Компенсация: 250 000 – 270 000 долларов США в год
PayJoy — это компания, ориентированная на миссию, призванная помочь миллиарду людей во всем мире впервые выйти на современный финансовый рынок и поддержать их на пути к финансовому успеху. Основанная в 2015 году, PayJoy с помощью своей запатентованной технологии превращает смартфон в залог, чтобы дать доступ к кредитной системе потребителям, не имеющим банковских счетов. Мы достигли прибыльности в 2019 году и быстро растем, достигнув продаж более чем на миллиард долларов в 2022 году от миллионов довольных клиентов.
О роли
Старший менеджер по продукту, занимающийся вопросами доверия и безопасности (Trust & Safety), будет отвечать за стратегию, дорожную карту и реализацию мер по предотвращению и выявлению мошенничества на глобальных платформах PayJoy. Это не бэк-офисная роль по управлению рисками — это высоковидимая руководящая роль в области управления продуктами на стыке искусственного интеллекта, науки о данных, безопасности и клиентского опыта. Вы будете создавать интеллектуальные системы, которые защищают миллионы владельцев смартфонов, впервые выходящих на рынок, в развивающихся странах от мошенничества — включая все более сложные векторы атак с использованием ИИ, — гарантируя при этом, что добросовестные клиенты никогда не ощущают неудобств. Вы будете тесно сотрудничать с отделами разработки, науки о данных, операций по борьбе с мошенничеством и генеральными директорами по странам для внедрения решений на основе машинного обучения, агентов принятия решений на основе ИИ и беспрепятственной проверки личности — напрямую формируя способность PayJoy ответственно масштабироваться на новые рынки.
Кто вы
Идеальный кандидат сочетает глубокий опыт работы с продуктами в области мошенничества/рисков с подлинной технической грамотностью — человек, который может оценивать производительность моделей машинного обучения, видеть, где агенты ИИ могут автоматизировать сортировку и расследование случаев мошенничества, и при этом сохранять ориентацию на клиентский опыт. Вы преуспеваете в неопределенности, можете расставлять приоритеты между конкурирующими задачами в различных географических регионах и с ясностью и уверенностью сообщать о состоянии системы безопасности и стратегических компромиссах высшему руководству. Прежде всего, вы верите, что финансовая инклюзия и первоклассная защита от мошенничества не противоречат друг другу — это одна и та же миссия.
Ключевые обязанности
- Определять и продвигать многорыночную стратегию в области доверия и безопасности, которая уравновешивает снижение убытков от мошенничества с конверсией клиентов — отвечайте за всю дорожную карту от улучшения точности обнаружения до снижения количества ложных срабатываний и минимизации неудобств.
- Руководить полным жизненным циклом продукта — от выявления проблемы до запуска и итераций — для систем обнаружения и предотвращения мошенничества на всех рынках PayJoy.
- Сотрудничать с отделами науки о данных и разработки для внедрения систем принятия решений на основе машинного обучения, агентов расследования на основе ИИ, систем правил, мониторинга в реальном времени и инструментов оповещения, которые адаптируются к развивающимся векторам мошенничества.
- Разрабатывать беспрепятственные процессы смягчения последствий мошенничества (проверка личности, дополнительная аутентификация, аналитика устройств), которые защищают пользователей, не наказывая их.
- Определять и отслеживать новые схемы мошенничества на различных рынках — мошенничество с идентификацией, манипуляции с устройствами, синтетические идентификаторы, дипфейки, созданные с помощью ИИ, и атаки с участием агентов — до того, как они масштабируются.
- Исследовать и продвигать использование ИИ и автоматизации с помощью агентов для масштабирования операций по борьбе с мошенничеством — автоматизированная сортировка случаев, адаптивная настройка правил, интеллектуальная маршрутизация оповещений — чтобы PayJoy могла управлять компактными командами по борьбе с мошенничеством в десятках рынков.
- Определять и отслеживать ключевые метрики доверия и безопасности (уровень убытков, уровень ложных срабатываний, задержка обнаружения, баллы влияния на клиента) и создавать панели мониторинга, которые делают состояние системы безопасности видимым для всей компании.
- Использовать экспериментальные методики для измерения реального компромисса между ужесточением мер по предотвращению мошенничества и влиянием на конверсию клиентов.
- Выступать связующим звеном между отделами разработки, науки о данных, операций по борьбе с мошенничеством, юридическим отделом, отделом соответствия требованиям и генеральными директорами по странам — обеспечивая согласованность в отношении терпимости к мошенничеству, политики и клиентского опыта. Сообщать о рисках и компромиссах в дорожной карте высшему руководству.
Требования
- Более 6 лет опыта управления продуктами, из которых не менее 2–3 лет сосредоточены на мошенничестве, рисках, доверии и безопасности или платежах в финтех-компаниях или регулируемых платформах с высокой масштабируемостью.
- Подтвержденный опыт внедрения продуктов для предотвращения мошенничества или управления рисками, которые заметно снизили убытки, не снижая конверсию.
- Сильная техническая грамотность — вы сможете уверенно участвовать в обсуждениях производительности моделей машинного обучения, применений ИИ/LLM в борьбе с мошенничеством, проектирования API, конвейеров данных и систем принятия решений в реальном времени.
- Практические навыки работы с данными: вы пишете SQL, создаете панели мониторинга и используете данные для принятия каждого важного решения.
- Опыт управления кросс-функциональным выполнением задач с командами разработки, науки о данных, операций и соответствия требованиям в быстро меняющейся глобальной среде.
- Исключительное понимание приоритетов — вы знаете, как расставить приоритеты в работе на нескольких рынках и при наличии конкурирующих срочных задач.
Дополнительные преимущества
- Опыт борьбы с мошенничеством на развивающихся рынках (Латинская Америка, Африка или Юго-Восточная Азия), где схемы мошенничества, доступность данных и инфраструктура сильно отличаются от США/ЕС.
- Знакомство с инструментами и поставщиками решений для предотвращения мошенничества (например, Sift, Arkose Labs, Sardine или аналогичные).
- Опыт работы с аналитикой устройств, поведенческой биометрией или технологиями проверки личности.
- Предыдущий опыт создания или интеграции моделей обнаружения мошенничества на основе машинного обучения (вам не нужно их обучать — но вы должны знать, как их оценивать и улучшать).
- Практический опыт применения агентов ИИ/LLM в рабочих процессах борьбы с мошенничеством — автоматизированное расследование, интеллектуальная маршрутизация случаев или генеративная оценка рисков.
- Знание нормативных требований, связанных с мошенничеством (например, AML, KYC).
- Свободное владение испанским языком.
PayJoy гордится своим статусом работодателя, соблюдающего равные возможности трудоустройства, и приветствует и поощряет людей любого происхождения. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола (включая беременность, роды или связанные с этим медицинские состояния), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, возраста, статуса защищенного ветерана, статуса инвалида или других применимых юридически защищенных характеристик.
Принципы PayJoy
Финансы для следующего миллиарда * Ответственность * Преодоление препятствий * Открытое общение * Прозрачность и прямота * Фокус на масштабе * Баланс между работой и личной жизнью * Принятие разнообразия * Скорость