RocketHuntУмный поиск работы
Fractal
Бенгалуру, Индия
Грейд
Senior
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить
Cogentiq — это корпоративная AI-платформа от Fractal, которая позволяет организациям создавать, развертывать и управлять интеллектуальными AI-агентами, основанными на контексте предприятия. Соединяя AI с корпоративными знаниями, бизнес-системами и рабочими процессами, Cogentiq дает предприятиям возможность решать сложные бизнес-задачи с помощью надежного, масштабируемого и готового к эксплуатации AI.
Cogentiq — это безопасная, масштабируемая корпоративная агентная AI-платформа, которая позволяет командам создавать, тестировать, развертывать, контролировать агентов и многоагентные рабочие процессы с сильной наблюдаемостью, оценкой, системами защиты (guardrails) и RBAC (управление доступом на основе ролей) в любом облаке или фреймворке LLM. Она включает в себя консоль разработки no/low-code, шлюзы Agent & MCP, а также корпоративный маркетплейс для многоразовых агентов, инструментов, соединений и систем защиты.
Мы ищем инженеров по внедрению (FDE) в команду основателей Cogentiq. В роли FDE вы будете работать на стыке разработки программного обеспечения, AI, корпоративной интеграции и поддержки клиентов.
Вы будете тесно сотрудничать с корпоративными клиентами, чтобы понять их бизнес-задачи, спроектировать решения на основе AI, создать интеграции производственного качества и развернуть Cogentiq в сложных корпоративных средах. Помимо внедрения у клиентов, вы будете способствовать развитию платформы Cogentiq, преобразуя полученный опыт внедрения в многоразовые возможности платформы, коннекторы и лучшие практики.
Эта роль идеально подходит для инженеров, которым нравится решать нечеткие реальные проблемы, которые процветают в быстро меняющейся среде и которым интересно создавать AI следующего поколения для корпоративного использования.
Сильная инженерная подготовка: У вас есть прочные основы в разработке программного обеспечения, и вы владеете Python; опыт работы с Java или TypeScript будет плюсом. Вы создавали бэкенд-приложения, REST API, микросервисы и распределенные системы производственного качества, и вам комфортно работать с базами данных, Git и современными практиками разработки программного обеспечения.
AI Engineering: У вас есть практический опыт создания AI-приложений с использованием больших языковых моделей (LLM), агентных AI-фреймворков, Retrieval-Augmented Generation (RAG), вызова инструментов, prompt engineering и методов оценки AI. Опыт работы с Model Context Protocol (MCP) и современными фреймворками для оркестрации AI очень желателен.
Корпоративная интеграция: У вас есть опыт интеграции корпоративных приложений и платформ, таких как SAP, Salesforce, Workday, ServiceNow, SharePoint, Snowflake, Databricks и других бизнес-систем. Вы понимаете шаблоны корпоративной интеграции, архитектуры, ориентированные на API (API-first), механизмы аутентификации, такие как OAuth, JWT и SAML, и вам комфортно работать с SQL, REST и GraphQL API.
Облачная инженерия и инженерия платформ: У вас есть опыт создания и развертывания облачных приложений на Azure, AWS или Google Cloud с использованием Docker и Kubernetes. Вы понимаете конвейеры CI/CD, событийно-ориентированные архитектуры, платформы обмена сообщениями, наблюдаемость, мониторинг и лучшие практики безопасности, необходимые для создания надежных корпоративных платформ.
Клиентоориентированность и продуктовое мышление: Вам нравится работать напрямую с клиентами, чтобы понять их бизнес-задачи и трансформировать их в элегантные технические решения. Вы эффективно общаетесь как с техническими, так и с бизнес-стейкхолдерами, вам комфортно вести архитектурные обсуждения и технические семинары, и вы процветаете в среде, где требования быстро меняются. Вы берете на себя ответственность за результаты, быстро учитесь, быстро создаете прототипы и постоянно ищете возможности для преобразования клиентских решений в многоразовые возможности платформы.
Мы ищем инженеров, которым нравится решать реальные проблемы клиентов, а не просто выполнять заранее определенные задачи. Вы должны быть одинаково комфортно писать код производственного качества, проектировать корпоративные интеграции, сотрудничать с командами клиентов и формировать будущее платформы Cogentiq. Если вы заинтересованы в создании корпоративных AI-систем, которые оказывают значительное влияние на бизнес, мы будем рады услышать вас.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
