Applied AI Engineer

Fuse Energy — стартап в энергетической сфере, миссия которого — сделать энергию обильной, доступной и быстрой. Мы объединяем мышление, основанное на фундаментальных принципах, с передовыми технологиями для построения радикально лучшей энергетической системы.

Мы привлекли более 200 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая Balderton, Lakestar, Accel, Creandum, Lowercarbon, Ribbit, 20VC, Hummingbird и Collaborative Fund, а также стратегических ангелов, включая Нико Росберга и генеральных партнеров Meta, Revolut, Spotify и Uber.

Мы строим полностью интегрированную энергетическую компанию: разрабатываем собственные проекты в области солнечной энергетики, аккумуляторов и других видов генерации, создаем собственное оборудование, улучшаем и развиваем сетевую инфраструктуру, торгуем электроэнергией в режиме реального времени, используем ИИ во всех аспектах бизнеса и устанавливаем распределенные источники энергии в домах. Продавая напрямую потребителям, мы устраняем посредников, снижаем затраты и передаем сэкономленные средства нашим клиентам.

Мы формируем передовую команду по ИИ. В качестве инженера по прикладным ИИ эта роль подходит специалисту с технической глубиной бэкенд-инженера, который особенно заинтересован в прикладном ИИ и в том, как он может улучшить энергетический опыт для наших клиентов и наши внутренние операции.

Вы будете работать над потребительскими функциями, такими как Energy Co-Pilot и быстрая регистрация (с использованием инструментов VLM и LLM), а также создавать инструменты ИИ, повышающие продуктивность команд в Fuse.

• Разрабатывать, создавать и внедрять функции на основе ИИ, которые напрямую влияют на потребительский опыт, включая персонализированные рекомендации по энергии и бесшовную регистрацию с помощью моделей ИИ (например, используя счета за электроэнергию для быстрой настройки)
• Создавать и оптимизировать внутренние инструменты ИИ, повышающие продуктивность всей компании, с упором на автоматизацию и улучшение рабочих процессов
• Сотрудничать с бэкенд-инженерами и специалистами по данным для интеграции функций на основе ИИ в наши платформы
• Сотрудничать с командами по торговле и операциям для обеспечения соответствия моделей ИИ условиям реального рынка и ценам на энергию
• Улучшать модели ИИ для оптимизации торговых стратегий путем прогнозирования рыночных сдвигов на основе прогнозов погоды и спроса
• Быть в курсе последних достижений в области прикладного ИИ и машинного обучения и применять их к реальным проблемам в энергетической сфере
• Отслеживать производительность инструментов и моделей ИИ, обеспечивая их эффективную и результативную работу

• 3+ года опыта разработки программного обеспечения, с требованиями, варьирующимися в зависимости от уровня должности
• Подтвержденный опыт работы в качестве бэкенд-инженера с сильным интересом и практическим опытом в области прикладного ИИ или машинного обучения
• Отличные навыки программирования на Python (или аналогичном языке) со знанием библиотек ИИ/МО (TensorFlow, PyTorch и т. д.)
• Опыт работы с крупномасштабными моделями (LLM/VLM) и внедрения решений на основе ИИ в продакшн
• Глубокое понимание облачных технологий, контейнеризации и создания масштабируемых приложений ИИ
• Способность интегрировать модели ИИ/МО в реальные приложения с упором на удобство использования и производительность
• Сильные навыки решения проблем и практический подход к внедрению решений ИИ в быстро меняющейся среде
• Опыт работы с большими наборами данных, особенно в отношении прогнозирования спроса и предложения
• Бонус: опыт или сильный интерес к энергетическим рынкам и торговым стратегиям; понимание прогнозов погоды, моделей спроса на энергию и моделирования производства; знакомство с NLP или смежными областями

• Конкурентоспособная заработная плата и возможность получения доли в компании (equity)
• Система ежегодных бонусов
• Полностью оплачиваемая техника, соответствующая вашим потребностям
• Частная медицинская страховка
• Компенсация завтраков и ужинов для сотрудников, работающих в офисе
• Поскольку мы нанимаем сотрудников по всему миру, льготы могут различаться в зависимости от местоположения