Forward Deployed Solution Engineer – Applied AI FDE

О команде

Команда Applied AI Forward Deployed Engineering (FDE) в ServiceNow — это место, где смелые идеи встречаются с преобразующими действиями. Мы сотрудничаем с нашими наиболее стратегическими клиентами, чтобы формировать будущее корпоративного ИИ. Вместе мы выявляем высокоценные возможности, ускоряем достижение бизнес-результатов и создаем многократно используемые ИИ-нативные решения, которые развивают платформу Now AI.

Наша миссия: мы тесно сотрудничаем с нашими клиентами для создания интеллектуальных, масштабируемых ИИ-решений, которые решают их наиболее критически важные задачи. Внедряясь в реальную сложность, мы быстро достигаем результатов, итеративно работаем с целью и превращаем каждый успех в многократно используемые шаблоны, которые ускоряют трансформацию на всей платформе Now и в более широкой корпоративной среде.

Почему эта роль важна

Корпорации повышают планку. Инициативы в области ИИ должны приносить бизнес-ценность, а не просто обещать потенциал. Это означает использование передовых возможностей LLM и преобразование их в надежное, безопасное и масштабируемое программное обеспечение.

В качестве инженера по внедрению решений (FDSE) вы выступаете в роли технического директора по разработке — отвечаете за все, от серверных сервисов до конвейеров LLM и интеграции фронтенда. Вы сотрудничаете с клиентами на местах, чтобы проектировать, внедрять и поставлять готовые к использованию решения в рамках гибких спринтов. Ваше программное обеспечение становится эталонной реализацией масштабируемого GenAI в корпоративной среде. Вы кодифицируете шаблоны, формируете внутренние инструменты и ускоряете инновации — поставляя системы, проверенные в реальных условиях эксплуатации и масштабируемые в различных отраслях.

Кто вы

Вы — инженер, ориентированный на системы, с опытом работы с ИИ, который создает реальное программное обеспечение. Вы отвечаете за полный стек — и вас одинаково мотивируют элегантные API, интуитивно понятные пользовательские интерфейсы и масштабируемые конвейеры оркестрации. Вы мыслите как технический директор, ориентированный на продукт, балансируя между креативностью и прагматизмом для достижения результатов.

Вы глубоко погружаетесь в команды клиентов, диагностируете первопричины проблем и проектируете рабочие процессы на основе ИИ, которые работают в масштабе. Вы отлаживаете не просто код — вы отлаживаете системы, контекст и болевые точки клиентов.

Что вы будете делать

• Создавать готовые к использованию приложения на базе LLM, охватывающие серверную логику, оркестрацию данных и пользовательский интерфейс.
• Работать на местах, бок о бок с клиентами, адаптируя, развертывая и итерируя в реальных средах.
• Кодифицировать многократно используемые активы — библиотеки, промпты, шаблоны — для ускорения будущих проектов.
• Формировать опыт разработчиков, предоставляя обратную связь командам по продуктам и платформам.

Что вы будете делать

• Поставлять готовые к эксплуатации решения в рамках гибких сквозных спринтов.
• Инженерное проектирование с универсальностью: API, конвейеры оркестрации, векторные базы данных, фреймворки LLM, компоненты пользовательского интерфейса.
• Работать гибко: интегрироваться с устаревшими системами, справляться с неопределенностью, быстро и безопасно выпускать продукты.
• Кодифицировать шаблоны: создавать шаблоны, SDK и документацию для масштабирования успеха у клиентов.
• Влиять на платформу: информировать продуктовую стратегию на основе практических знаний и расширяемого кода.

Как выглядит успех

• Поставка производственного качества: Ваши разработанные решения последовательно преобразуются в масштабируемые развертывания в производственных средах.
• Многократное использование: Вы создаете библиотеки, промпты и шаблоны, которые используются в нескольких развертываниях и проектах.
• Влияние на платформу: Ваша работа формирует внутренние инструменты и интегрируется в дорожную карту и примитивы платформы.
• Скорость и точность: Вы быстро двигаетесь, не нарушая работу — формируете надежные, безопасные системы в условиях высокого риска.
• Лидерство в разработке: Архитекторы, менеджеры по продукту и команды клиентов доверяют вам руководство разработкой от нуля до единицы.

Что вы принесете

Опыт

Опыт использования или критического осмысления того, как интегрировать ИИ в рабочие процессы, принятие решений или решение проблем. Это может включать использование инструментов на базе ИИ, автоматизацию рабочих процессов, анализ результатов, полученных с помощью ИИ, или изучение потенциального воздействия ИИ на функцию или отрасль.

Релевантный опыт

Более 10 лет опыта разработки программного обеспечения, включая более 2 лет создания систем в клиентских или встроенных ролях.

Системная архитектура

Подтвержденный опыт проектирования и внедрения ИИ-нативных программных продуктов в производственных средах.

Глубина инженерных знаний

Сильные навыки в области бэкенда (Python, Node.js, Java), фронтенда (React, Angular) и API (REST/GraphQL).

Машинное обучение

Основы MLflow, Weights & Biases, LoRA, PEFT, SageMaker, Vertex AI, AzureML, Kubeflow, Airflow, Prefect, TorchServe, Triton, vLLM, SHAP, LIME, pandas, Spark и SQL.

Инструменты LLM

Знакомство с LangChain, Semantic Kernel, prompt chaining, vector search и context management.

Производительность и наблюдаемость

Навыки отладки распределенных систем, оптимизации задержек и внедрения мониторинга.

Системный подход

Способность вносить вклад в общие SDK и инструменты, повышая скорость разработки всей организации.

Продуктовая чуткость

Приоритизация по ценности для пользователя, итерация MVP и долгосрочное масштабирование.

Гибкость DevOps

Опыт развертывания в AWS, Azure или GCP с использованием CI/CD, контейнеров и инфраструктуры как кода.

Готовность к полевой работе

Возможность путешествовать до 30% для работы на месте и предоставления услуг там, где это важно.

Предпочтительные квалификации

• Опыт интеграции ИИ в SaaS-платформы, такие как ServiceNow или Salesforce.
• Опыт производственного развертывания в безопасных, регулируемых корпоративных средах.
• Вклад в инструменты, фреймворки или многократно используемые шаблоны ИИ для разработчиков.

Рабочие персоны

Мы подходим к нашему распределенному рабочему миру с гибкостью и доверием. Рабочие персоны (гибкая, удаленная или обязательная работа в офисе) — это категории, которые назначаются сотрудникам ServiceNow в зависимости от характера их работы и назначенного рабочего места. Для определения права на рабочую персону ServiceNow может подтвердить расстояние между вашим основным местом жительства и ближайшим офисом ServiceNow с помощью стороннего сервиса.