AVP, Data, Analytics & AI Engineering

В Anaplan мы — команда новаторов, сосредоточенная на оптимизации принятия бизнес-решений с помощью нашей передовой платформы для сценарного планирования и анализа с элементами ИИ, чтобы наши клиенты могли опережать конкурентов и рынок. Нас, Anaplanners, независимо от команды и географии, объединяет коллективная приверженность успеху наших клиентов и нашей Культуре побед. Наши клиенты — это «сливки общества» из списка Fortune 50. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH и Bayer — лишь немногие из более чем 2400 мировых компаний, которые полагаются на нашу лучшую в своем классе платформу. Наша Культура побед — это двигатель, который приводит в движение наши команды новаторов. Мы пропагандируем разнообразие мыслей и идей, мы ведем себя как лидеры независимо от должности, мы стремимся к достижению амбициозных целей и любим праздновать наши победы — большие и малые. Опираясь на операционные принципы, основанные на стратегии, ценностях и дисциплине в исполнении, вы будете вдохновлены, связаны, развиты и вознаграждены здесь. Все, что делает вас уникальным, приветствуется; присоединяйтесь к нам, и давайте вместе создадим будущее!

О роли

AVP, Data, Analytics & AI Engineering — это руководитель высшего звена, ответственный за стратегическое видение, архитектуру, разработку и масштабирование наших корпоративных платформ данных и решений в области ИИ. Этот специалист будет руководить командой, занимающейся преобразованием корпоративных данных в высокопроизводительные, соответствующие требованиям и безопасные системы аналитики, которые стимулируют автоматизацию и принятие стратегических решений во всей компании. Эта роль связывает современную облачную стек-инженерию данных с новыми парадигмами ИИ (такими как LLMOps и Agentic workflows). Этот специалист обеспечит, чтобы стандарты инжиниринга Anaplan приносили прямую, измеримую пользу бизнесу, при этом поддерживая высочайший уровень безопасности данных, управления и ответственного использования ИИ.

Ваше влияние

Это критически важная роль, требующая от руководителя высшего звена и организатора высокого уровня лидерства в корпоративной трансформации, осмотрительности и способности управлять множеством приоритетов в быстро меняющейся, ориентированной на продажи SaaS-среде. Этот специалист будет напрямую работать с финансовым директором, директором по доходам, директором по персоналу, ИТ-директором и руководителями продуктовых направлений, одновременно создавая высокопроизводительную инженерную команду.

Ключевые обязанности

• Создание передовой аналитики/интеллекта для принятия решений, стимулирующего предиктивную аналитику, оценку склонности, прогнозирование, экспериментирование, причинно-следственное мышление, оптимизацию.
• Инжиниринг GenAI/Агентов, который является неотъемлемой частью корпоративной стратегии агентов — MCP, RAG, векторный поиск, вызов инструментов, архитектура агентов, оценка, обоснование, оркестровка. Разработка архитектуры и управление корпоративной стратегией агентного ИИ, масштабирование многоагентных фреймворков и инструментов на базе LLM.
• Разработка архитектуры и внедрение многоагентных систем ИИ корпоративного уровня для сложных, многошаговых рабочих процессов, интеграция с ERP, CRM и ITSM для сквозной автоматизации высокоценных решений.
• Проектирование внутренних инструментов и агентов ИИ (например, AI Finance Bot, доменно-ориентированные LLM-приложения) и руководство дорожной картой платформ нового поколения для агентов по мере развития новых возможностей.
• Управление готовностью данных и ИИ — качество, происхождение данных, наблюдаемость, каталог, контроль доступа, PII, хранение, управление данными ИИ.
• Обеспечение бизнес-контекста для семантической архитектуры и архитектуры контекста с уровнем метрик, бизнес-онтологией, отношениями сущностей, метаданными, графами знаний/семантическими моделями.
• Масштабирование команды — создание, наставничество, мотивация и руководство высокопроизводительной командой в области Data Engineering, Analytics Engineering и AI Engineering.
• Партнерское сотрудничество с бизнес-подразделениями, продуктовыми командами, отделами безопасности, юридическим отделом и отделами по соблюдению нормативных требований для предоставления решений в области ИИ и данных, соответствующих корпоративным целям.
• Продвижение Anaplan за рамки конвейеров, подающих данные на дашборды, к среде современной архитектуры данных.

Ваши квалификации

• Образование: Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии данных, ИИ/МО, математики или высококоличественной области обучения.
• Опыт руководства в области инженерии данных и программного обеспечения более 12 лет, из них не менее 5 лет на руководящей или исполнительной должности, отвечающей за руководство кросс-функциональными командами.
• Глубокое знание основного технического стека — облачных экосистем данных (например, Snowflake, Databricks, Vertex AI, AWS SageMaker).
• Опыт перехода к современной архитектуре данных, глубокое знание хранилищ данных/озер данных (AWS Redshift, Databricks), потоковой/пакетной обработки, API, продуктов данных, ELT, CDC, работы со структурированными и неструктурированными данными.
• Подтвержденный опыт в области инженерии ИИ/МО и успешного внедрения моделей МО в производственную среду, инженерии признаков, обслуживания моделей, мониторинга, MLOps.
• Исключительная способность четко и понятно излагать сложные агентные системы, стратегии инжиниринга контекста и детали распределенных баз данных в понятных, актуальных для бизнеса нарративах для нетехнических специалистов и руководства.

Наша приверженность разнообразию, справедливости, инклюзивности и принадлежности (DEIB)

Мы верим, что привлечение и удержание лучших талантов и развитие инклюзивной культуры укрепляет наш бизнес. DEIB улучшает нашу рабочую силу, повышает доверие наших партнеров и клиентов и способствует успеху в бизнесе. Стройте свою карьеру в месте, где разнообразие, справедливость, инклюзивность и принадлежность — это не просто слова на бумаге — это то, что движет нашими инновациями, то, как мы общаемся, и то, что делает нас лидером рынка. Мы верим в найм и рабочую среду, где все люди уважаемы и ценны, независимо от гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, религии, этнической принадлежности, возраста, нейроразнообразия, инвалидности, гражданства или любого другого аспекта, который делает людей уникальными. Мы нанимаем вас таким, какой вы есть, и хотим, чтобы вы каждый день проявляли свою истинную сущность на работе! Мы обеспечим предоставление лицам с ограниченными возможностями разумных приспособлений для участия в процессе подачи заявления на вакансию или собеседования, выполнения основных рабочих функций и получения справедливых льгот и всех привилегий трудоустройства. Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы запросить приспособления.

Отказ от ответственности в отношении мошенничества при найме

До нашего сведения дошло, что в Интернете распространяются мошеннические и фиктивные вакансии. Потенциальные кандидаты связываются с определенными лицами, в основном по телефону, электронной почте и в переписке, выдавая себя за представителей Anaplan. Основная цель этой переписки и объявлений — получение конфиденциальной информации от лиц.

Anaplan не:

• Делает предложения кандидатам без обширного процесса собеседования с членом нашей команды по подбору персонала и нанимающим менеджером по видеосвязи или лично.
• Отправляет предложения о работе по электронной почте. Все предложения сначала делаются в устной форме членом нашей внутренней команды по подбору персонала, когда это возможно, а затем подтверждаются в письменной форме.

Все электронные письма от Anaplan будут поступать с адреса электронной почты @anaplan.com. Если у вас возникнут сомнения относительно подлинности электронного письма, письма или телефонного сообщения, якобы отправленного от имени Anaplan, или от его имени, пожалуйста, отправьте электронное письмо по адресу контакт рекрутера, прежде чем предпринимать какие-либо дальнейшие действия в отношении этого сообщения.

Уведомление о конфиденциальности и ИИ

Данные кандидата, обрабатываемые в ходе нашей рекрутинговой деятельности, обрабатываются в соответствии с нашим Уведомлением о конфиденциальности кандидата. Это может включать использование искусственного интеллекта или автоматизированных инструментов для помощи нашей команде в оценке квалификации.