Member of Technical Staff - Engineering Lead, Data Platform

НАША МИССИЯ

Reflection — это исследовательская лаборатория, делающая интеллект открытым и доступным для всех, чтобы его можно было использовать, настраивать и развивать. Мы создаем открытые модели, которые позволяют любому контролировать свой интеллект и помогают формировать будущее ИИ. Наша миссия: сделать интеллект открытым и доступным для всех.

О РОЛИ

Reflection создает надежную платформу данных для самых мощных в мире систем ИИ с открытыми моделями. Команда платформы данных создает и эксплуатирует основные системы и конвейеры данных, которые обеспечивают работу наших исследовательских, тренировочных и производственных сред, объединяя процессы приема, обработки и оркестрации на протяжении всего жизненного цикла данных, чтобы каждая команда могла двигаться быстрее.

Мы ищем лидера, который будет строить, наставлять и развивать эту команду. Вы будете руководить ее техническим направлением, оставаясь при этом практиком. Это роль для того, кто заработал глубокое техническое доверие как инженер и теперь умножает его через команду. Вы будете тесно сотрудничать с нашей исследовательской группой, чтобы понять, что на самом деле нужно для высокоскоростных экспериментов, и превращать это в надежную, воспроизводимую, масштабируемую инфраструктуру данных.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Строить, наставлять и развивать команду из примерно 10 выдающихся инженеров платформы данных: нанимать, обучать и повышать планку с каждым новым сотрудником.

• Руководить техническим направлением платформы: шаблоны приема и оркестрации для пакетных и потоковых рабочих нагрузок, масштабируемые вычислительные и хранилищные основы, а также воспроизводимые конвейеры с версионированием, отложенным выполнением и изолированными средами выполнения.

• Тесно сотрудничать с командами исследований, обучения и производства для обеспечения высокоскоростных экспериментов на унифицированном слое данных.

• Установить надежные сигналы качества данных, происхождения и управления, чтобы команды могли принимать уверенные производственные решения.

• Обеспечивать предсказуемость затрат и производительности с помощью ограничений, бюджетов и непрерывной настройки системы.

• Оставаться практиком: участие в обзорах дизайна, принятие архитектурных решений и написание кода там, где это наиболее важно.

С ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ РАБОТАТЬ

• Вычисления и оркестрация: Spark, Flink, Beam, Airflow, Dagster, Kafka, PubSub

• Хранение и аналитика: архитектуры озер данных и хранилищ данных, Parquet, Iceberg, Delta Lake, BigQuery, Snowflake

• Метаданные и качество данных: системы отслеживания происхождения данных (lineage), управление метаданными, Great Expectations, системы воспроизводимости

• Затраты и производительность: стратегии секционирования, кластеризация, оптимизация затрат, конвейеры, ориентированные на SLA

О ВАС

• Более 8 лет опыта в инженерии с прочным фундаментом в области инженерии данных — вы создавали и управляли производственными конвейерами в больших масштабах (десятки ТБ до ПБ ежедневно).

• Опыт работы на уровне старшего/главного индивидуального контрибьютора перед переходом на руководящую должность — вы заслуживаете технического доверия сильной команды.

• Вы управляли и развивали команду (примерно 5–10 человек) или четко продемонстрировали готовность быстро ее создать, оставаясь при этом технически вовлеченным.

• Глубокие знания как минимум одной из областей: прием и оркестрация в масштабе, движки хранения и обработки (форматы lakehouse, движки запросов) или системы качества данных/происхождения/воспроизводимости — с практическим пониманием остальных.

• Свободное владение современным стеком данных; вы создавали новые системы с нуля, а не поддерживали устаревшие.

• Умение работать в среде с высокой степенью самостоятельности и быстрым темпом; ориентация на действие и результат.

• Коммуникабельность, ясность в изложении мыслей, комфортная работа на стыке исследований и инфраструктуры.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

Мы верим, что для того, чтобы сделать интеллект открытым и доступным для всех, нужно начинать с основ. Присоединение к Reflection означает создание с нуля в составе высококвалифицированной команды. Вы поможете определить наше будущее как компании и будущее открытых фундаментальных моделей.

Мы хотим, чтобы вы выполняли самую важную работу в своей карьере, будучи уверенными, что вы и ваши близкие люди получают поддержку.

• Высокоуровневая компенсация: зарплата и опционы, структурированные так, чтобы признавать и удерживать наши таланты по всему миру.

• Опционы на акции: каждый, кто присоединяется и способствует успеху Reflection, получает долю в росте через опционы на акции.

• Здоровье и благополучие: комплексное медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование и страхование жизни, а также ежегодное пособие на оздоровление.

• Питание: обед и ужин предоставляются в офисе ежедневно.

• Жизнь и семья: 22 недели оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком для всех новых родителей (биологических и усыновителей/суррогатных матерей).

• Отпускные дни: неограниченное количество оплачиваемых отпусков в США и 30 дней в Великобритании.

• Поддержка виз: мы спонсируем визы, чтобы помочь выдающимся талантам присоединиться к нашей команде, и поддерживаем долгосрочные иммиграционные пути, где это применимо.

• Командные мероприятия: у нас регулярно проводятся выездные мероприятия, вечера встреч и празднования команды.

Уведомление о контроле за экспортом: эта должность может требовать доступа к технологиям или исходному коду, подпадающим под действие Правил экспортного администрирования США. Любое предложение о работе на эту должность может зависеть от способности Компании предоставить кандидату доступ к таким технологиям или исходному коду в соответствии с применимыми законами США о контроле за экспортом, что может потребовать от Компании получения правительственной авторизации.

Уведомление о конфиденциальности для кандидатов и сотрудников: мы собираем и обрабатываем персональные данные о кандидатах для целей, описанных в нашем Уведомлении о конфиденциальности для кандидатов и сотрудников.