General Manager, Data Science

В Xero мы стремимся поддерживать малый бизнес. Делая малый бизнес более эффективным каждый день, связывая его с технологиями крупного бизнеса и расширяя возможности сообщества, стоящего за ним, его потенциал безграничен. Когда это происходит, мы не только помогаем малому бизнесу, но и строим более сильную экономику, которая может изменить мир.

РОЛЬ И КОМАНДА

Product Data Science & Engineering — это портфельная команда в рамках Product & Technology. Сотрудничая с руководством в области продуктов, инженерии, дизайна, маркетинга и коммерции, мы определяем стратегию Xero в области науки о данных для широких продуктовых направлений и работаем в AI-native формате, используя ИИ для трансформации того, как мы работаем, а не только того, что мы выпускаем.

Команда совместно владеет стеком метрик Xero, стратегией экспериментов и архитектурой корпоративных данных, а также создает клиентские интерфейсы на базе ИИ, включая чат-бота Jax и агентские рабочие процессы — в партнерстве с Anthropic, OpenAI и Google. Они также руководят измерением и продакшеном ИИ. Мы работаем в AI-native формате. Это означает, что ИИ меняет то, как выполняется сама наука о данных, а не только то, что мы выпускаем.

Это новая стратегическая руководящая роль, созданная для масштабирования возможностей Xero в области науки о данных и ИИ. Вы будете нести полную ответственность за стратегию и выполнение задач в области науки о данных, аналитики, ML и ИИ для продуктов Accounting & Bookkeeping, Small Business и AI.

Эта роль сочетает в себе стратегическое продуктовое видение (включая Jax, агентские рабочие процессы и функции на базе ИИ) с платформенным мышлением, охватывающим стек метрик, эксперименты, качество данных и управление, обеспечивая влияние на корпоративном уровне для каждой продуктовой команды.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Вы будете транслировать цели на уровне компании в стратегические подцели в области аналитики, ML, продуктов ИИ и экспериментов, повышая как качество решений, так и выгоду, которую Xero получает от своих инвестиций в данные и ИИ.

• Возглавлять, наставлять и развивать команду специалистов по науке о данных, инженеров по аналитике, ML-инженеров и менеджеров, масштабируя функцию с ~12 до ~30 человек.

• Разрабатывать структуры команд и операционные модели, которые обеспечивают высокую пропускную способность в разных локациях и часовых поясах.

• Работать как AI-native лидер, определяя, как ИИ меняет операционную деятельность и выпуск ценности в области науки о данных по всей Xero.

• Выступать в качестве основного партнера по данным для Product & Technology, консультируя C-suite и SLT по вопросам использования данных, стратегии удержания, новых областей данных и решений об инвестициях в ИИ.

• Представлять науку о данных на исполнительных форумах и сотрудничать с Product, Engineering, Design, Marketing, Commercial, Legal, Privacy и Risk по вопросам стратегии, приоритизации и управления.

• Отвечать за управление ИИ, риски моделей, качество данных, конфиденциальность и целостность экспериментов в рамках портфеля, обеспечивая соответствие требованиям и целостность на уровне компании.

• Продвигать поведенческие, технические и культурные стандарты по всей вертикали. Отвечать за улучшение глобальных практик найма, составление карт талантов и обучение старших руководителей и индивидуальных контрибьюторов для повышения планки во всей Xero.

• Проактивно выявлять риски в области доставки и стратегии, разрабатывая надежные организационные процессы, которые обеспечивают стабильные, высококачественные результаты для Xero.

ЧТО ВЫ ПРИВНЕСЕТЕ С СОБОЙ

Мы приветствуем кандидатов с опытом в области аналитики, науки о данных, инженерии или ИИ/ML — линейная карьера в области науки о данных не требуется. Важно, чтобы вы работали, выпускали продукты и руководили в масштабе в быстроразвивающейся технологической среде. Как самостоятельный игрок и партнер руководства, вы будете формировать и возглавлять стратегические повестки дня вместе с C-suite и высшим руководством, обеспечивая пропускную способность многолокационных, глобальных команд. Вы преуспеваете в структурировании сложных крокc-функциональных задач, управлении неопределенностью и поддержании сильного мышления "Xero-first", ориентированного на достижение стратегической ценности и ответственную реализацию.

• Способность действовать как проактивный самостоятельный игрок и партнер руководства, формируя стратегические повестки дня с C-suite и SLT, представляя информацию руководству уровня совета директоров и влияя на ключевые инвестиционные решения.

• Подтвержденная способность управлять неопределенностью, структурировать сложные крокc-функциональные задачи, поддерживать пропускную способность команд в разных часовых поясах и требовать от заинтересованных сторон соблюдения стандарта "Xero-first".

• Навыки управления менеджерами, обучения руководителей для занятия старших должностей, развития высокопроизводительных команд и конструктивного эскалирования стратегических рисков при необходимости.

• Опыт сопровождения команд через значительное масштабирование, трансформацию операционных моделей и постоянную эволюцию в быстро развивающихся средах.

• Практический опыт использования платформ передовых моделей (например, Anthropic, OpenAI, Google) для создания агентских рабочих процессов, чат-ботов и продуктов на базе ИИ, а также трансформации операционных моделей команд с помощью рабочих процессов ИИ.

• Значительный опыт руководства функциями науки о данных, ML или аналитики с подтвержденным опытом управления другими руководителями команд в многоуровневых структурах.

• Обширный опыт создания и управления функциями науки о данных корпоративного масштаба, продакшена ИИ/ML, управления ИИ, фреймворками управления рисками моделей и целостности экспериментов.

• Глубокое техническое владение прикладным ML, инженерией аналитики, инструментарием, event-менеджментом и управлением схемами, с сильным инженерным мышлением, ориентированным на создание масштабируемых платформ и повторно используемых архитектур.

• Предыдущий опыт работы в SaaS или сегменте малого бизнеса с подтвержденным опытом масштабирования, качества данных и соблюдения конфиденциальности.

• Техническое высшее или магистерское образование (докторантура приветствуется для прикладных, высокоэффективных организационных задач) при поддержке публичных интеллектуальных вкладов или вкладов в open-source в области данных или ИИ.

ГДЕ И КАК ВЫ МОЖЕТЕ РАБОТАТЬ

Эта роль базируется в Сиднее или Мельбурне с гибким гибридным графиком работы, предусматривающим 1-2 дня в неделю в местном офисе для общения и сотрудничества.

Подавайте заявку, даже если ваш опыт не идеально совпадает! В Xero мы нанимаем на основе ваших навыков, увлеченности и уникальной перспективы, которую вы можете привнести для улучшения нашей культуры и команды.