Business Intelligence Engineer II

Мы предлагаем гибридный формат работы. Большинство позиций в США также могут выполняться удаленно (любые исключения будут указаны в Минимальных требованиях ниже). Наша миссия: Активно связывать людей с их следующими большими возможностями. Кто мы: ZipRecruiter — ведущая онлайн-платформа для поиска работы. Используя технологию интеллектуального подбора персонала на базе ИИ, компания активно связывает миллионы предприятий всех размеров и соискателей через инновационные мобильные, веб- и email-сервисы, а также через партнерство с лучшими досками объявлений в Интернете. ZipRecruiter имеет приложение для поиска работы №1 по рейтингу в iOS и Android. Краткое описание: Будучи инженером по бизнес-аналитике II уровня в нашей команде Business Intelligence, вы будете находиться на стыке данных, бизнеса и инжиниринга — разрабатывая системы данных, модели и инструменты на базе ИИ, которые масштабируют операционную деятельность и процесс принятия решений в ZipRecruiter. Вы будете сотрудничать с командами RevOps, Decision Science, Product и Engineering, используя такие технологии, как Spark, Databricks и Kubernetes, для обработки миллиардов записей ежедневно. *Мы готовы рассмотреть различные уровни для этой должности в зависимости от опыта и результатов собеседования. Ключевые направления: Архитектура между бизнесом и инжинирингом: Руководить проектированием и внедрением систем данных, которые обслуживают как наших операционных бизнес-стейкхолдеров (RevOps, Decision Science), так и наши продуктовые и инженерные команды. Расширение нашей внутренней платформы ИИ: Вносить вклад и формировать будущее с помощью работы, которая накапливается во всех проводимых нами анализах в Zip. Установление инженерных стандартов для данных: Применять строгость программной инженерии к работе с данными: тестирование, CI/CD, обзор кода, контроль версий, наблюдаемость и продвигать эти практики в команде. Создание и владение моделями данных: Преобразовывать сложные, кросс-доменные бизнес-вопросы в надежные, хорошо протестированные, повторно используемые наборы данных и модели. Партнерство с продуктовой инженерией: Напрямую сотрудничать с инженерными командами для внедрения аналитических возможностей и возможностей моделирования данных в продуктовые системы и конвейеры. Менторство и повышение квалификации: Обучать коллег, повышать технический уровень и помогать устанавливать стандарты, которые масштабируются за пределы одного проекта. Минимальные требования: 3+ года работы инженером данных, инженером аналитики/BI или на аналогичной должности на уровне индивидуального исполнителя (IC). Продвинутый SQL и глубокое владение моделированием данных, проектированием схем и оптимизацией запросов. Глубокое понимание архитектуры хранилищ данных и современных методологий моделирования. Практический опыт применения практик программной инженерии к работе с данными: Git, CI/CD, обзор кода, автоматизированное тестирование, мониторинг. Владение облачными платформами данных (Redshift, Snowflake, Databricks, BigQuery или аналогичными). Сильные коммуникативные навыки, умение работать как с бизнес-стейкхолдерами, так и с инженерными командами. Предпочтительные квалификации: Опыт создания или расширения внутренних инструментов на базе ИИ/LLM для аналитики или рабочих процессов разработчиков. Экспертиза в Spark (PySpark или Scala) и средах больших данных, таких как Delta Lake или Data Lake. Промышленный уровень владения dbt и современным стеком данных. Промышленный уровень Python — помимо написания скриптов, в создании общих библиотек, сервисов или конвейеров. Мышление инженера платформы — создание инструментов и абстракций, повышающих продуктивность других. В составе нашей команды вы получите: Конкурентную заработную плату Исключительный пакет льгот Гибкий график отпусков и оплачиваемых выходных Пенсионный план 401(k) с софинансированием работодателем Диапазон базовой заработной платы в США для этой штатной должности составляет $110 000–$130 000. Наши диапазоны заработной платы определяются должностью, уровнем и местоположением, а диапазон, отображаемый в каждом объявлении о вакансии, отражает минимальную и максимальную целевую заработную плату для новых сотрудников на данной должности во всех локациях США. В пределах диапазона индивидуальная оплата определяется местом работы, знаниями и навыками, связанными с должностью, глубиной опыта, соответствующим образованием или обучением, а также дополнительными соображениями, связанными с должностью. В зависимости от предлагаемой должности, в дополнение к полному спектру медицинских, финансовых и других льгот, могут предоставляться опционы, бонусы, комиссионные или другие формы вознаграждения в рамках общего компенсационного пакета. ZipRecruiter гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности, и обеспечивает равные возможности трудоустройства (EEO) всем сотрудникам и соискателям без учета расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, возраста, инвалидности, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или генетики. Уведомление о конфиденциальности: Информацию о сборе и обработке персональных данных соискателей ZipRecruiter для данной вакансии см. в нашем Уведомлении о конфиденциальности по адресу: