Recruiting Analytics Data Engineer

Компенсация (Годовой оклад:): 285 000 – 380 000 USD в год

О Anthropic Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ. О роли Мы ищем инженера данных для аналитики найма, который присоединится к нашей команде People Data Solutions и займется созданием и поддержкой инфраструктуры данных, обеспечивающей наши возможности аналитики найма. Вы будете технической основой нашей команды аналитики найма, разрабатывая масштабируемые архитектуры данных и внедряя надежные модели данных, которые позволят принимать обоснованные решения в Anthropic. Эта роль находится на стыке инженерии данных и аналитики найма — вы построите техническую основу для понимания воронки найма, собеседований и планирования численности персонала, работая с командой, которая активно экспериментирует с ИИ для трансформации нашего понимания и поддержки рабочей силы. Ключевые обязанности Инфраструктура и моделирование данных Рефакторинг и оптимизация наших существующих таблиц BigQuery для создания масштабируемой основы данных, которая поддерживает и обеспечивает аналитические выводы на основе ИИ по всей компании Разработка масштабируемых архитектур данных и построение моделей измерений, которые преобразуют необработанные HR-данные в доверенные, повторно используемые наборы данных для самостоятельной аналитики при сохранении производительности Внедрение управления данными, включая документацию, отслеживание происхождения данных, мониторинг качества и системы проактивного оповещения Обеспечение соответствующих элементов управления доступом к данным, включая безопасность на уровне строк и столбцов для конфиденциальных данных кандидатов Разработка и интеграция конвейеров Создание и поддержка конвейеров ETL/ELT с использованием dbt и Google BigQuery для интеграции данных из наших HRIS (Workday), ATS (Greenhouse) и внутренних инструментов Создание надежных потоков данных, которые обрабатывают как потребности в реальном времени, так и требования пакетной обработки Разработка отказоустойчивых конвейеров данных с надлежащей обработкой ошибок и мониторингом для обеспечения свежести данных Автоматизация проверок качества данных и валидации во всех конвейерах Инженерия и моделирование аналитики Разработка семантических слоев и исчерпывающей документации, которая делает сложные данные найма доступными для нетехнических пользователей Создание продуктов данных, которые стандартизируют ключевые метрики, такие как процент принятия предложений, время до заполнения вакансии и движение численности персонала Сотрудничество с специалистами по данным, инженерами-программистами, командами по найму и различными другими заинтересованными сторонами для создания масштабируемых моделей данных, отвечающих потребностям всей компании Минимальные квалификации Экспертные знания BigQuery, включая оптимизацию и секционирование Опыт построения моделей измерений и понимание медленно меняющихся измерений Владение SQL, Python и современными инструментами, такими как dbt и Fivetran Опыт внедрения элементов управления безопасностью и конфиденциальностью данных в облачных хранилищах данных Способность преобразовывать HR-концепции в масштабируемые модели данных Эффективное общение как с техническими, так и с бизнес-заинтересованными сторонами Предпочтительные квалификации Опыт работы в области инженерии данных более 5 лет Опыт работы с платформами ATS (Greenhouse, Lever) и их структурами данных Опыт создания семантических слоев для агентов данных Опыт создания конвейеров данных для анализа опросов и текстовых данных Знание графовых баз данных или библиотек сетевого анализа Опыт работы с технологиями повышения конфиденциальности или обработки конфиденциальных данных Предыдущий опыт работы в быстрорастущих технологических компаниях или организациях, занимающихся ИИ/МО Опыт работы с планированием численности персонала и задачами предиктивной аналитики Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже. Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон представляет собой диапазон целевого заработка ("OTE"), что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для этой роли. Годовой оклад: 285 000 – 380 000 USD Логистика Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: Область, относящаяся к роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом Минимальный опыт работы: Требуемый опыт работы будет соответствовать внутренним требованиям к уровню должности для данной позиции Политика гибридной работы в офисе: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут присутствовать в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего пребывания в наших офисах. Визовая поддержка: Мы спонсируем визы! Однако мы не можем успешно спонсировать визы для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения визы, и для этого мы привлекаем иммиграционного юриста. Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем квалификационным требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют каждому из перечисленных квалификационных требований. Исследования показывают, что люди, принадлежащие к недостаточно представленным группам, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы строим, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся к разнообразному представлению в нашей команде. Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от потенциального мошенничества, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только по адресам электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными кадровыми агентствами, которые заявят, что работают от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого дня. Если вы когда-либо сомневаетесь в связи, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать о подтвержденных вакансиях. Чем мы отличаемся Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ — это "большая наука". В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей в области управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными компьютерными науками. Мы — чрезвычайно коллаборативная группа, и мы часто проводим исследовательские дискуссии, чтобы убедиться, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в данный момент. Таким образом, мы высоко ценим коммуникативные навыки. Проще всего понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие из направлений, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences. Приходите работать к нам! Anthropic — это общественная корпорация (public benefit corporation) со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентную компенсацию и льготы, добровольное сопоставление пожертвований акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий рабочий график и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.