Software Engineer, Developer Productivity

Название: Инженер-программист, продуктивность разработчиков Местоположение: Маунтин-Вью, Калифорния

О Glean: Glean — это платформа Work AI, которая помогает всем работать умнее с помощью ИИ. То, что начиналось как самый передовой корпоративный поиск в отрасли, превратилось в полномасштабную экосистему Work AI, обеспечивающую интеллектуальный поиск, AI-ассистента и масштабируемых AI-агентов на одной безопасной, открытой платформе. Имея более 100 коннекторов к корпоративным SaaS-приложениям, гибкий выбор LLM и надежные API, Glean предоставляет организациям инфраструктуру для управления, масштабирования и настройки ИИ во всем бизнесе — без привязки к поставщику или дорогостоящих циклов внедрения. В основе Glean лежит переосмысление того, как предприятия находят, используют и применяют знания. Его Enterprise Graph и Personal Knowledge Graph отображают взаимосвязи между людьми, контентом и активностью, предоставляя глубоко персонализированные, контекстно-зависимые ответы для каждого сотрудника. Эта основа обеспечивает агентные возможности Glean — AI-агентов, которые автоматизируют реальную работу команд, получая доступ к самому широкому спектру данных в отрасли: корпоративных и мировых, структурированных и неструктурированных, исторических и в реальном времени. Результат: измеримое влияние на бизнес благодаря ускоренному онбордингу, экономии часов производительности еженедельно и принятию более разумных, безопасных решений на всех уровнях. Признанная Fast Company одной из самых инновационных компаний мира (топ-10, 2025), CNBC's Disruptor 50, Bloomberg's AI Startups to Watch (2026), Forbes AI 50 и Gartner's Tech Innovators in Agentic AI, Glean продолжает ускорять свое глобальное влияние. С клиентами в более чем 50 отраслях и более чем 1000 сотрудников в более чем 25 странах мы помогаем крупнейшим организациям мира сделать каждого сотрудника ИИ-грамотным и превратить сверхинтеллектуальное предприятие из концепции в реальность. Если вы хотите изменить способ работы людей во всем мире, вы поможете создавать системы, используемые ежедневно в Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, GitHub и многих других. Вы будете глубоко интегрированы в процессы, где люди выполняют работу. Вы будете внедрять агентные возможности на открытом, расширяемом стеке, с мастерством и заботой, необходимыми для корпоративного доверия, поскольку мы привнесем Work AI каждому сотруднику, в каждой компании. О роли: Мы ищем инженера-программиста, продуктивность разработчиков, который будет формировать то, как наши инженеры создают, тестируют и выпускают программное обеспечение. Наша кодовая база велика и многоязычна, работает на Bazel, с пайплайнами, работающими на GitHub Actions и облачном удаленном исполнении. В этой роли вы будете проектировать и оптимизировать системы сборки, пайплайны CI/CD и инструменты разработчика, а также позволять инженерам эффективно использовать ИИ-инструменты для написания кода и повышения продуктивности. Ваша работа уменьшит трение в повседневных рабочих процессах, масштабирует нашу инфраструктуру и поможет всей команде инженеров двигаться быстрее с уверенностью. Вы будете Владеть и развивать многоязычную систему сборки, улучшая герметичность, воспроизводимость, управление зависимостями и удобство для разработчиков. Проектировать и эксплуатировать инфраструктуру CI/CD, которая делает сборки и тесты быстрее, надежнее и экономичнее в масштабе. Диагностировать и устранять источники трения в CI, включая нестабильные тесты, медленные циклы обратной связи и сложные рабочие процессы локальной разработки. Создавать инструменты для разработчиков, которые улучшают онбординг, отладку, ревью кода и повседневную производительность инженеров. Возглавлять практическое внедрение AI-ассистентов для написания кода и агентных рабочих процессов, измеряя использование и влияние, а не просто внедряя новые инструменты. Сотрудничать с инженерами по всей компании для выявления узких мест, определения приоритетов улучшений и демонстрации измеримых результатов. О вас 2+ года соответствующего опыта работы полный рабочий день. Сильный опыт разработки программного обеспечения на Java, Go, Python или аналогичном языке. Значительный опыт работы с системами сборки, инфраструктурой CI/CD или инструментами повышения продуктивности разработчиков. Опыт работы с Bazel очень приветствуется. Опыт работы с распределенными средами сборки или тестирования, знание Kubernetes или облачной инфраструктуры. Отличные навыки отладки и опыт улучшения рабочих процессов инженеров. Опыт внедрения AI-инструментов для разработчиков является плюсом, особенно в сочетании с доказательствами их использования или влияния на производительность. Местоположение: Эта должность предполагает гибридный формат работы (4 дня в неделю в нашем офисе в Маунтин-Вью) Компенсация и льготы: Стандартный диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет от 140 000 до 220 000 долларов США в год. Предлагаемая компенсация будет определяться такими факторами, как местоположение, уровень, знания, навыки и опыт, связанные с работой. Некоторые должности могут иметь право на переменную компенсацию, акции и льготы. Мы предлагаем комплексный пакет льгот, включая конкурентоспособную компенсацию, медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, щедрую политику отпусков и возможность внести свой вклад в ваш пенсионный план 401k для поддержки ваших долгосрочных целей. При вступлении в должность вы получите компенсацию на обустройство домашнего офиса, а также ежегодные стипендии на образование и оздоровление для поддержки вашего роста и благополучия. Мы способствуем развитию яркой корпоративной культуры посредством регулярных мероприятий и ежедневно предлагаем здоровые обеды, чтобы вы оставались энергичными и сосредоточенными. Мы — разношерстная команда, и мы хотим продолжать привлекать и удерживать разнообразных людей в нашей организации. Мы стремимся к инклюзивной и разнообразной компании. Мы не дискриминируем по признаку пола, этнической принадлежности, сексуальной ориентации, религии, гражданского или семейного статуса, возраста, инвалидности или расы. AI-First Mindset в Glean: В Glean ИИ-грамотность является основой нашей работы, и мы стремимся гарантировать, что каждый новый сотрудник чувствует себя уверенно, интегрируя ИИ в свою повседневную работу. В рамках процесса собеседования вы выполните краткое упражнение или обсуждение, ориентированное на ИИ, чтобы мы могли понять, как вы думаете, проектируете и используете ИИ для достижения результатов в вашей роли. Не стесняйтесь ссылаться на любые инструменты, платформы или рабочие процессы, которые вы используете сегодня — предыдущий опыт работы в Glean не требуется. Глобальное уведомление о конфиденциальности данных для кандидатов и соискателей: В зависимости от вашего местоположения, Общий регламент по защите данных (GDPR), Закон Калифорнии о конфиденциальности потребителей (CCPA) или другие законы о конфиденциальности могут регулировать то, как мы управляем данными соискателей. Наше полное уведомление, описывающее, как данные будут обрабатываться в рамках процедуры подачи заявки для применимых мест, доступно в нашей Политике конфиденциальности. Отправляя заявку, вы соглашаетесь на использование и обработку ваших данных, как требуется. Заявки американских кандидатов подлежат арбитражу споров, как изложено в нашем Соглашении об арбитраже для кандидатов. Нажав «Отправить заявку», я подтверждаю, что прочитал Глобальное уведомление о конфиденциальности данных и Соглашение об арбитраже для кандидатов и соглашаюсь с условиями.