Software Engineer, Data Platform

Вознаграждение: $125K - $225K в год

ПОЧЕМУ NUMERIC

Каждый бизнес работает на основе бухгалтерского учета, но системы, лежащие в его основе, были созданы для другой эпохи. Современные ERP-системы не хранят финансовые данные компании. Они хранят их разбавленную копию. Каждый договор, аренда и счет превращаются в бухгалтерскую запись, и контекст, который делал их значимыми, теряется. Вот почему бухгалтерские отделы тратят каждый месяц на перепроверку цифр, сведение таблиц и ожидание отдела разработки, и почему ИИ с трудом выполняет реальную бухгалтерскую работу. У бухгалтерского учета нет проблемы с отчетностью. У него проблема с данными.

Представляем Numeric: платформу данных, на которой работают финансовые отделы. Мы начали с закрытия месяца, где проблема данных ощущается наиболее остро, и теперь сотни финансовых отделов проводят свое закрытие на Numeric. Эта работа привела нас к перестройке самой системы учета. В сентябре 2026 года мы запустили Financial Data Platform (FDP) — платформу, созданную для эпохи агентов. Вместо бухгалтерской записи в систему поступает реальный бизнес-объект, из которого выводится бухгалтерский учет. Каждая цифра прослеживается до своего источника, отчетность работает по любым измерениям, и у бухгалтеров и ИИ-агентов наконец-то достаточно контекста для совместной работы. В то время как другие прикручивали функции ИИ к старой модели данных, мы построили новую.

У нас растет база клиентов, которым нравится наш продукт, включая Anthropic, Plaid, Brex, Betterment, Wealthfront и Asana. Мы привлекли 89 миллионов долларов от инвесторов высшего уровня, включая IVP, Menlo Ventures, Founders Fund и 8VC, а также от основателей и руководителей Ramp, Segment и других компаний, определяющих категорию. Мы работаем очно, с командами в Нью-Йорке, Сан-Франциско и Лондоне, и только что выпустили продукт, который определит наше следующее десятилетие. Лучшего времени для присоединения никогда не было.

О роли

Продукт Numeric — это, по сути, данные: ваша бухгалтерская история, ваша способность пройти аудит, ваша способность выявлять ошибки раньше аудиторов. Команда Data Infrastructure создает плоскость финансовых данных, которая делает это возможным — lakehouse, который поглощает необработанные данные из ERP-систем, банков, платежных процессоров и клиентских хранилищ, преобразует их в типизированные канонические таблицы и подает их нашим бухгалтерским модулям, системе отчетности и ИИ-агентам. Мы находимся на полпути к обдуманной архитектурной ставке (lakehouse на базе ClickHouse, SQLMesh, изоляция по арендаторам), и это тот слой, который, как мы ожидаем, получит наибольшие новые инвестиции в этом году. Каждый инженер в команде владеет частью архитектуры от начала до конца.

Над чем вы можете работать

• Масштабное поглощение данных: инкрементальное извлечение на основе водяных знаков из API-источников (NetSuite, Stripe, Brex, Ramp, HubSpot…), файловые S3-входящие ящики и репликация Postgres → ClickHouse — и удешевление добавления каждого нового источника.
• Контракты на данные и типизированные исходные данные: предотвращение доступа нижестоящих потребителей к нетипизированным необработанным JSON; принудительное применение схем на границе и обеспечение обнаруживаемости наборов данных.
• Управление схемами Data Lakehouse: единый конвейер declare → codegen → apply, чтобы намерение схемы было кодифицировано, подлежало проверке и последовательно применялось для всех арендаторов.
• Безопасность данных: определение области действия запросов, создание списков контроля доступа (ACL) и обеспечение того, чтобы мы никогда, никогда не подрывали доверие наших клиентов.
• Пакетная обработка и событийный учет: отделение обработки событий от сбоев в нижестоящих системах; предоставление операторам четких ответов на вопросы «что работало, что не удалось и почему».
• Корректность данных и наблюдаемость: проверки полноты, основанные на данных платформы, состояние поглощения данных, двухэтапное повторное поглощение и объясняющие ссылки из бухгалтерских записей обратно к исходным событиям.
• Масштабируемость отчетности: шаблоны запросов и материализации, позволяющие отчетности детализировать данные от P&L уровня совета директоров до отдельной транзакции без сбоев.
• Множество других вещей!

Вы можете подойти, если вы…

• Создавали или эксплуатировали системы конвейеров данных / lakehouse / warehouse в производственной среде и имеете свое мнение об ETL, идемпотентности, водяных знаках и восстановлении данных.
• Относитесь к аудируемости и принципу «сбой на ранней стадии, явный сбой» как к ограничениям проектирования, а не как к запоздалой мысли.
• Чувствуете себя комфортно на всех уровнях стека: сервисы на TypeScript, SQL (ClickHouse и Postgres) и инструменты трансформации, такие как SQLMesh или dbt.
• Любите быть близко к потребителям ваших данных — инженерам модулей учета, команде отчетности и агентам — и формировать интерфейсы, которые они используют.
• Хотите понять, как бухгалтеры думают об исходных данных, полноте и закрытии месяца, и позволить этому формировать то, что вы создаете.

Что вам нужно

• 3+ года опыта разработки программного обеспечения, значительная часть которого связана с системами, интенсивно работающими с данными.
• Отличное знание SQL и рабочее понимание колоночных хранилищ, партиционирования и производительности запросов.
• Опыт работы с современным стеком трансформации / оркестрации (SQLMesh, dbt, Dagster, Airflow или аналогичными).
• Сильное знание языков программирования общего назначения (мы в основном используем TypeScript, с примесью Python).

Желательно

• Опыт работы с ClickHouse, Iceberg или Athena.
• Изоляция данных для нескольких арендаторов, обработка PII или контроли, связанные с SOC 2 / аудитом.
• Предварительный опыт работы с финансовыми или бухгалтерскими данными (ERP-системы, GL, субкниги).
• Опыт работы с системами оркестрации, такими как Temporal или Inngest.

Стек: TypeScript / Node, Postgres, ClickHouse (ClickPipes), SQLMesh, S3 / Athena, Inngest, AWS.

Как мы работаем

Эта должность предполагает работу в офисе в Сан-Франциско (с гибкостью).

Будучи инженером в Numeric, вы изучите предметную область, познакомитесь с пользователями и проявите значительную креативность и самостоятельность в определении направления продукта. Вы будете работать в команде, работающей в быстром темпе, с высокой степенью добросовестности, которая любит сотрудничество.

Мы считаем, что лучшая компания — это та, в которой работают лучшие индивидуальные контрибьюторы (ICs), и мы создали культуру, максимально способствующую качественной работе. Мы верим, что отличный продукт и инжиниринг проистекают из желания побеждать, глубокой заботы о ремесле и прагматизма в доставке для достижения общего результата. Как инженеры, мы основываем нашу работу на понимании пользователей, предметной области и целей нашей организации.

Мы твердо верим, что добьемся успеха только в том случае, если каждый член команды будет придерживаться следующих основных принципов:

• Владеть результатом: Мы отвечаем за свои результаты. Мы обычно нанимаем разработчиков и даем им широкие полномочия с высоким уровнем доверия. Инженеры несут ответственность не только за код, но и за то, чтобы продукт решал конечные проблемы пользователей.
• Кирпич за кирпичом: Чтобы победить, наша команда должна каждый день показывать себя и выполнять работу в каждой области.
• Любить игру: Мы сосредоточены на ремесле и глубоком чувстве заботы. Мы строим компанию, полную людей, которые одинаково вовлечены и мотивированы.
• Заслужить право: Наша способность переосмысливать то, как делаются вещи, зависит от доверия и репутации, которые мы строим, поставляя качественные продукты и улучшая жизнь наших пользователей.
• SALY (Same As Last Year — Как в прошлом году): Мы отказываемся принимать «то же, что и в прошлом году». Мы смотрим свежим взглядом на стагнирующую и недостаточно обслуживаемую область. Мы руководствуемся подходом, основанным на фундаментальных принципах, для построения лучших решений.

Прочтите некоторые из наших мыслей об инжиниринге и создании компаний здесь.