Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
SSonatus
Саннивейл, Соединенные Штаты4 месяца назад
240 000 – 290 000 USD
в год
Грейд
Senior
Опыт работы
от 10 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
В Sonatus мы движем технологическую трансформацию к программно-определяемым автомобилям с поддержкой ИИ. Традиционные методы разработки автомобильного ПО не успевают за ожиданиями потребителей, сформированными мобильной индустрией, где функции быстро развиваются, бесшовно обновляются и постоянно совершенствуются. Именно поэтому ведущие OEM-производители доверяют Sonatus ускорение этих изменений. Наши технологии уже используются в производстве более чем 9 миллионов автомобилей на дорогах сегодня, и их число быстро растет. Штаб-квартира Sonatus находится в Саннивейле, Калифорния, компания насчитывает более 250 сотрудников по всему миру. Sonatus сочетает в себе гибкость быстрорастущей компании с масштабом и влиянием зарекомендовавшего себя партнера. При поддержке сильного финансирования и подтвержденного глобального внедрения мы решаем одни из самых интересных и сложных задач в отрасли. Присоединяйтесь к нам и помогите переосмыслить возможности, формируя будущее мобильности. Возможность: Sonatus ищет опытного старшего менеджера по инжинирингу для создания и руководства нашей функцией проверки ИИ — команды, ответственной за тестирование, оценку и управление моделями ИИ и агентскими возможностями, встроенными в наши программно-определяемые автомобильные и облачные платформы, а также в наши облачные продукты на базе ИИ и LLM.
Вы будете глубоко понимать, как ИИ разрабатывается и развертывается в наших встраиваемых, облачных средах и средах на базе LLM/RAG, выявлять пробелы и трудности в текущих практиках проверки и превращать эти знания в масштабируемую стратегию тестирования, системы оценки и механизмы управления, которые позволят Sonatus выпускать надежные функции на базе ИИ в автомобильном масштабе. Вы будете руководить и развивать высокопроизводительную команду проверки ИИ и тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами из отделов инжиниринга, продукта и безопасности, чтобы сделать качество и безопасность ИИ конкурентным преимуществом. Роль и обязанности: Определять и продвигать стратегию проверки ИИ Sonatus для встраиваемых, бортовых, облачных и облачно-нативных систем ИИ, выявляя пробелы в разработке моделей, тестировании, развертывании и управлении. Руководить, нанимать, наставлять и развивать высокопроизводительную организацию проверки ИИ, создавая масштабируемые инженерные процессы, техническое руководство и совершенствуя выполнение задач. Отвечать за комплексную стратегию проверки моделей ИИ/МО, LLM, конвейеров RAG и рабочих процессов агентского ИИ — от конвейеров данных и обучения моделей до облачных сервисов и бортового развертывания. Разрабатывать и внедрять масштабируемые системы оценки и платформы для бенчмаркинга систем ИИ, включая многоэтапные агентские рабочие процессы, с использованием детерминированных метрик, методологий LLM-as-a-Judge, автоматизированного регрессионного тестирования и циклов обратной связи из производственной среды. Разрабатывать и поддерживать оболочки для оценки RAG и агентских систем, которые измеряют качество извлечения, обоснованность, точность цитирования, фактическую согласованность, релевантность контекста, безопасность, задержку, надежность и правильность выполнения. Оценивать, интегрировать и оптимизировать сторонние и коммерческие технологии проверки ИИ, принимая решения о собственной разработке или покупке для платформы качества ИИ Sonatus. Внедрять управление ИИ, практики ответственного ИИ, отслеживание происхождения моделей, защитные барьеры и процессы соответствия, применимые к критически важным с точки зрения безопасности автомобильным системам и корпоративным продуктам ИИ. Выступать в качестве контрольного органа качества для выпусков с поддержкой ИИ, сотрудничая с заинтересованными сторонами из отделов инжиниринга, продукта, безопасности и OEM-производителей для выявления рисков, определения критериев выпуска и обеспечения готовности к производству. Сотрудничать с инженерными командами для определения стратегий проверки новых возможностей ИИ, быстрого прототипирования новых подходов к оценке и стандартизации успешных практик в многоразовые фреймворки. Способствовать непрерывному совершенствованию, отслеживая достижения в отрасли в области оценки ИИ, агентского ИИ, проверки LLM и систем RAG, и преобразуя их в масштабируемые возможности проверки для Sonatus.
Требуется степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники или смежной области (предпочтительна степень магистра). Более 10 лет опыта работы в области программного обеспечения или системного инжиниринга, включая встраиваемые системы, облачные технологии, сети, безопасность или автомобильную отрасль, из них более 3 лет руководства высокопроизводительными инженерными организациями или организациями QA. Практический опыт разработки, развертывания, тестирования или эксплуатации систем ИИ/МО с глубокими знаниями современных рабочих процессов МО, нейронных сетей и MLOps. Глубокое понимание LLM, архитектур RAG, векторных баз данных, эмбеддингов, оптимизации извлечения и фреймворков агентского ИИ, таких как LangGraph или аналогичных платформ оркестрации. Подтвержденный опыт проектирования и внедрения масштабируемых систем оценки для систем ИИ, включая многоэтапные агентские рабочие процессы, регрессионное тестирование, бенчмаркинг и автоматизированную оценку качества. Глубокие знания гибридных методологий оценки, сочетающих детерминированную проверку (обоснование цитирования, структурная проверка, точное совпадение) и вероятностные методы LLM-as-a-Judge (достоверность, релевантность ответов, точность контекста, выполнение задач). Практический опыт работы с системами оценки RAG, такими как RAGAS, включая настройку оценки, оптимизацию эмбеддингов, улучшение качества извлечения и конвейеры оценки LLM в производственном масштабе. Опыт проверки галлюцинаций, обоснованности, точности цитирования, предвзятости, справедливости, токсичности и фактической согласованности в производственных приложениях LLM. Опыт проектирования систем, которые проверяют внешние утверждения о знаниях и гарантируют, что ответы основаны на отслеживаемых цитатах и надежных источниках данных. Богатый опыт тестирования облачно-нативных платформ и облачных встроенных продуктов, включая комплексную проверку систем. Опыт внедрения управления ИИ, безопасности, соответствия требованиям и практик ответственного ИИ для корпоративных систем или систем, критически важных с точки зрения безопасности. Владение Python, Linux, shell-скриптами, современными тестовыми фреймворками (PyTest, Playwright, Behave) и инструментами повышения производительности инженеров, такими как Jenkins и JIRA. Способы выделиться: Опыт проверки систем ИИ или агентских систем в отраслях с критически важными требованиями к безопасности или регулируемых отраслях (автомобильная, аэрокосмическая, медицинская). Опыт создания и масштабирования платформы тестирования/оценки ИИ или пользовательского опыта разработчиков, используемой несколькими командами (фреймворки, многоразовые компоненты, эталонные реализации). Подтвержденные успехи в переходе от разовых практик тестирования ИИ к стандартизированному общеорганизационному внедрению с измеримым влиянием на время цикла, качество или надежность. Опыт внедрения корпоративного управления ИИ (аудируемость, мониторинг, соблюдение политик) в производственных системах. Глубокий опыт оценки систем LLM и RAG в масштабе, включая агентские рабочие процессы, оценку на основе RAGAS, проверку цитат, обнаружение галлюцинаций, обоснованность, достоверность, релевантность ответов, правильность использования инструментов/задач и автоматизированное регрессионное тестирование с использованием циклов обратной связи в офлайн- и онлайн-режиме.
Компенсация (диапазон базовой заработной платы): 240 000 – 290 000 долларов США в год
План медицинского страхования (медицинское, стоматологическое и офтальмологическое) Гибкая программа расходов на уход за зависимыми лицами Пенсионный план (401k) Страхование жизни (базовое, добровольное и AD&D) Неограниченное количество оплачиваемых выходных дней в год, 14+ оплачиваемых праздников Гибридный рабочий график в офисе Бесплатные обеды, закуски и напитки в дни работы в офисе Пособие на оздоровление Компенсация расходов на телефон и интернет Пособие на компьютерные аксессуары Указанный диапазон заработной платы является общим руководством и представляет собой добросовестную оценку того, что Sonatus («Компания») может разумно ожидать выплатить в качестве базовой заработной платы за эту должность. Вознаграждение, предложенное выбранному кандидату, будет определяться на основе таких факторов, как (но не ограничиваясь ими) объем и обязанности должности, квалификация выбранного кандидата, наличие бюджета в департаменте, географическое положение и внешняя рыночная плата за сопоставимые вакансии. Компания оставляет за собой право изменять этот диапазон в будущем по мере необходимости, по мере изменения рыночных условий.
Диапазон базовой заработной платы 240 000 — 290 000 долларов США
Compensation (Base Salary Pay Range): 240,000 – 290,000 USD per year
At Sonatus, we’re driving the transformation to AI-enabled software-defined vehicles. Traditional automotive software methods can’t keep pace with consumer expectations shaped by the mobile industry—where features evolve rapidly, update seamlessly, and improve continuously. That’s why leading OEMs trust Sonatus to accelerate this shift. Our technology is already in production across more than 9 million vehicles on the road today and rapidly expanding. Headquartered in Sunnyvale, CA, with 250+ employees worldwide, Sonatus combines the agility of a fast-growing company with the scale and impact of an established partner. Backed by strong funding and proven by global deployment, we’re solving some of the most interesting and complex challenges in the industry. Join us and help redefine what’s possible as we shape the future of mobility. The Opportunity: Sonatus is looking for an experienced Senior Engineering Manager to build and lead our AI Validation function — the team responsible for how we test, evaluate, and govern the AI models and agentic capabilities embedded in our software-defined vehicle and cloud platforms, as well as our cloud-only AI and LLM-based products. You will deeply understand how AI is developed and deployed across Sonatus’s embedded, cloud, and LLM/RAG-driven environments, identify gaps and friction in current validation practices, and turn those insights into scalable test strategy, evaluation frameworks, and governance mechanisms that let Sonatus ship trustworthy AI-driven features at automotive scale. You will lead and grow a high-performing AI validation team and partner closely with engineering, product, and safety stakeholders to make AI quality and safety a competitive advantage. Role and Responsibility: Define and drive Sonatus's AI validation strategy across embedded, in-vehicle, cloud-connected, and cloud-native AI systems, identifying gaps in model development, testing, deployment, and governance. Lead, hire, mentor, and grow a high-performing AI Validation organization, establishing scalable engineering processes, technical direction, and execution excellence. Own the end-to-end validation strategy for AI/ML models, LLMs, RAG pipelines, and agentic AI workflows—from data pipelines and model training through cloud services and in-vehicle deployment. Architect and operationalize scalable evaluation frameworks and benchmarking platforms for AI systems, including multi-step agentic workflows, using deterministic metrics, LLM-as-a-Judge methodologies, automated regression testing, and production feedback loops. Design and maintain evaluation harnesses for RAG and agentic systems that measure retrieval quality, grounding, citation accuracy, factual consistency, context relevance, safety, latency, reliability, and execution correctness. Evaluate, integrate, and optimize open-source and commercial AI validation technologies, driving build-versus-buy decisions for Sonatus's AI quality platform. Establish AI governance, Responsible AI practices, model lineage, safety guardrails, and compliance processes appropriate for automotive safety-critical systems and enterprise AI products. Act as the quality gatekeeper for AI-enabled releases, partnering with engineering, product, safety, and OEM stakeholders to identify risks, define release criteria, and ensure production readiness. Collaborate across engineering teams to define validation strategies for emerging AI capabilities, rapidly prototype new evaluation approaches, and standardize successful practices into reusable frameworks. Drive continuous improvement by tracking industry advances in AI evaluation, agentic AI, LLM validation, and RAG systems, translating them into scalable validation capabilities across Sonatus. Qualifications: Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, or a related field required (MS preferred). 10+ years of experience in software or systems engineering—including embedded, cloud, networking, security, or automotive domains—with 3+ years leading high-performing engineering or QA organizations. Hands-on experience developing, deploying, testing, or operating AI/ML systems, with strong expertise in modern ML workflows, neural networks, and MLOps. Deep understanding of LLMs, RAG architectures, vector databases, embeddings, retrieval optimization, and agentic AI frameworks such as LangGraph or equivalent orchestration platforms. Proven experience designing and implementing scalable evaluation frameworks for AI systems, including multi-step agentic workflows, regression testing, benchmarking, and automated quality scoring. Strong expertise with hybrid evaluation methodologies combining deterministic validation (citation grounding, structural validation, exact matching) and probabilistic LLM-as-a-Judge techniques (faithfulness, answer relevance, context precision, task completion). Practical experience with RAG evaluation frameworks such as RAGAS, including evaluation tuning, embedding optimization, retrieval quality improvement, and production-scale LLM evaluation pipelines. Experience validating hallucination, grounding, citation accuracy, bias, fairness, toxicity, and factual consistency in production LLM applications. Experience designing systems that verify external knowledge claims and ensure responses are grounded in traceable citations and trusted data sources. Strong experience testing cloud-native platforms and cloud-managed embedded products, including end-to-end system validation. Experience establishing AI governance, safety, compliance, and Responsible AI practices for enterprise or safety-critical systems. Proficiency in Python, Linux, shell scripting, modern test frameworks (PyTest, Playwright, Behave), and engineering productivity tools such as Jenkins and JIRA. Ways to Stand Out: Experience validating AI or agentic systems in safety-critical or regulated industries (automotive, aerospace, medical). Track record building and scaling an AI test/evaluation platform or developer experience used by multiple teams (frameworks, reusable components, reference implementations). Demonstrated wins moving AI testing practices from ad hoc to standardized, organization-wide adoption, with measurable impact on cycle time, quality, or reliability. Experience implementing enterprise-grade AI governance (auditability, monitoring, policy enforcement) in production systems. Deep experience evaluating LLM and RAG systems at scale, including agentic workflows, RAGAS-based evaluation, citation verification, hallucination detection, groundedness, faithfulness, answer relevance, tool/task correctness, and automated regression testing across offline and online feedback loops. Sunnyvale HQ Benefits & Perks Offered: Health care plan (Medical, Dental & Vision) Flexible and Dependent Care Expense program Retirement plan (401k) Life Insurance (Basic, Voluntary & AD&D) Unlimited paid time off per year, 14+ paid holidays Hybrid office work arrangement Complimentary lunches, snacks, and beverages during on-site working days Wellness benefit allowance Phone & Internet reimbursement Computer Accessory Allowance The posted salary range is a general guideline and represents a good faith estimate of what Sonatus ("Company") could reasonably expect to pay for a base salary for this position. The pay offered to a selected candidate will be determined based on factors such as (but not limited to) the scope and responsibilities of the position, the qualifications of the selected candidate, departmental budget availability, geographic location and external market pay for comparable jobs. The Company reserves the right to modify this range in the future, as needed, as market conditions change.
Base Salary Pay Range $240,000 — $290,000 USD
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 217 000 до 258 000