Manager, Applied AI Engineering (Megas)

Вознаграждение (годовой оклад): 320 000 – 405 000 долларов США в год

О Anthropic Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.

В качестве менеджера инженеров прикладного ИИ для сегмента Megas Anthropic вы будете руководить командой глубоко технических инженеров, работающих с нашими крупнейшими и наиболее стратегически важными клиентами. Эти компании являются партнерами-клиентами: они являются одними из наших крупнейших источников дохода, а также одними из наших важнейших каналов дистрибуции на рынке. Каждая из них использует Claude для трансформации своего бизнеса и распространяет Claude через свои платформы и торговые площадки. Ваша команда тесно сотрудничает с их продуктовыми и инженерными организациями при создании на основе Claude: совместно разрабатывает сложные технические решения, консультирует по архитектуре, разрабатывает структуры оценки и руководит ими с помощью самых передовых моделей реализации для LLM.

Вы будете нанимать, обучать и развивать эту команду, оставаясь при этом достаточно близкими к технологии, чтобы устанавливать высокую планку инженерного суждения. Ваши инженеры работают в командах, ориентированных на клиентов, вместе с архитекторами прикладного ИИ, и вы будете тесно сотрудничать с руководителями команд, отделами продаж Mega, отделами партнерства, продуктовым отделом и отделом исследований. Вы будете руководить своей командой от технического исследования до развертывания в продакшене, превращать успехи в одном Mega в эталонные архитектуры и шаблоны, которые будут тиражироваться в других, и направлять требования, исходящие от Mega, обратно в продуктовую и исследовательскую дорожную карту Anthropic, поддерживая при этом наши высокие стандарты безопасности и надежности. Это быстро развивающаяся область на переднем крае того, что возможно с LLM, и вы поможете определить, как масштабировать техническое воздействие на наши самые важные отношения.

Обязанности

• Создание, обучение и развитие команды инженеров прикладного ИИ, обслуживающих клиентов Mega: найм сильных технических специалистов, их развитие посредством структурированной обратной связи и четких ожиданий по компетенциям, а также создание масштабируемой программы адаптации для клиентской технической роли.
• Назначение инженеров в команды, ориентированные на клиентов, вместе с архитекторами прикладного ИИ, балансируя глубокую непрерывность обслуживания клиентов с гибкостью для перемещения экспертизы туда, где она больше всего нужна сегменту.
• Установка целей по производительности, согласованных с планом технического обслуживания каждого клиента Mega и целями потребления сегмента, а также создание метрик, графика отчетности и панелей мониторинга, которые информируют руководителей команд и кросс-функциональных заинтересованных сторон о состоянии команды и ее влиянии.
• Выступление в качестве старшего технического консультанта для руководителей продуктов и инженеров Mega при развертывании рабочих нагрузок Claude в продакшене: консультирование по дизайну архитектуры, стратегии оценки и передовым методам построения промптов, агентов и реализации от исследования до развертывания.
• Руководство совместными инициативами с инженерными командами Mega, от прототипов и пилотных проектов до развертывания в продакшене, в поддержку совместной дорожной карты каждого клиента с Anthropic.
• Помощь в управлении двойственностью партнер-клиент: поддержка как прямого потребления, так и распространения Claude через платформы и торговые площадки Mega, а также принятие обоснованных решений о том, что мы строим и чем делимся.
• Выполнение роли точки эскалации технических вопросов для клиентов вашей команды, а также сотрудничество с руководителями команд и отделом продаж Mega для планирования технических работ с целью максимальной ценности для клиента.
• Создание общих ресурсов для команд, включая эталонные архитектуры, шаблоны агентов и структуры оценки, чтобы знания одной команды приносили пользу всем клиентам Mega.
• Сотрудничество с отделами продуктов и исследований для передачи требований, исходящих от Mega, с соответствующим весом и контекстом, отстаивая продуктовые изменения с высоким влиянием, не становясь просто посредником для запросов на новые функции.
• Продвижение масштабируемых общедоступных и внутренних ресурсов, документирующих новейшие методы работы с LLM, оценки, агентов и архитектуры; внесение вклада в развитие идей посредством выступлений, статей в блогах и технических документов.
• Поддержание глубоких, актуальных знаний о возможностях LLM, моделях реализации и стеке разработки продуктов ИИ, и их преобразование в практические рекомендации для вашей команды и клиентов.
• Поездки на объекты клиентов для проведения семинаров, технических сессий с руководством, поддержки внедрения и построения отношений, а также представление Anthropic на конференциях и выступлениях.

Вы можете нам подойти, если у вас есть

• более 6 лет опыта работы на технических должностях, таких как Forward Deployed Engineer, Software Engineer, Solutions/Sales Engineer или Technical Product Manager.
• более 4 лет опыта работы в официальной руководящей должности, в идеале с некоторым стажем в качестве менеджера менеджеров/нескольких команд. Также приветствуются бывшие технические основатели.
• Демонстрируемый успех в найме, обучении и масштабировании клиентских технических команд, в идеале в быстро развивающейся или гиперактивной среде.
• Опыт поддержки крупных, известных стратегических клиентов в компании-разработчике платформ, инфраструктуры или моделей, в идеале, когда клиент был как клиентом, так и партнером.
• Опыт работы с LLM в продакшене, включая продвинутое проектирование промптов, разработку и фреймворки агентов, фреймворки оценки, анализ транскриптов, MCP и развертывание в масштабе, с технической глубиной для установления инженерных стандартов и проверки работы вашей команды.
• Сильные навыки программирования с владением Python или TypeScript и опытом создания продакшн-приложений.
• Опыт взаимодействия с высокоуровневыми техническими специалистами (CTO, CPO и руководителями инженерных отделов) и влияния на техническую архитектуру и дорожные карты продуктов партнеров.
• Опыт работы или руководства смешанными предпродажными и практическими инженерными командами (например, SA + FDE или SE + delivery).
• Способность ориентироваться в неопределенности и работать в различных областях с интеллектуальной открытостью, находя простые решения сложных проблем.
• Высокая степень кооперации для кросс-организационного сотрудничества между отделами продаж, партнерства, продуктов и исследований, сбалансированное управление конкурирующими приоритетами с честностью.
• Исключительные коммуникативные навыки для передачи технических концепций различным заинтересованным сторонам, сохраняя при этом скромность и совместный подход.
• Страсть к развитию безопасных, полезных систем ИИ посредством творческих технических приложений.

Сильные кандидаты также могут иметь

• Опыт работы в hyperscaler, лаборатории фундаментальных моделей или крупной ISV на технической должности, связанной со стратегическими клиентами или альянсами.
• Опыт работы с торговыми площадками, встраиваемыми/OEM решениями или совместными продажами.
• Предыдущий опыт руководства направленным внедрением.
• Опыт руководства техническими командами в периоды быстрого масштабирования, балансируя между немедленным выполнением и долгосрочными архитектурными и платформенными решениями.
• Опыт обучения инженеров, переходящих с чисто технических ролей к клиентской, консультационной работе.
• Опыт проведения брифингов для руководства и публичных выступлений.

Срок подачи заявок Нет. Заявки рассматриваются на постоянной основе.

Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже. Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон — это целевой диапазон заработка ("OTE") для данной должности, что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для этой должности.

Годовой оклад: 320 000 – 405 000 долларов США

Логистика

• Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта
• Требуемая область обучения: область, релевантная для данной роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом
• Минимальный опыт работы: требуемый опыт работы будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности для данной позиции
• Политика гибридной работы в зависимости от местоположения: в настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать больше времени в наших офисах.
• Спонсорство виз: мы спонсируем визы! Однако мы не можем успешно спонсировать визы для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого мы привлекаем иммиграционного юриста.

Мы призываем вас подать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, которые идентифицируют себя как представители недопредставленных групп, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы строим, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразные точки зрения.

Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от потенциального мошенничества, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые заявят, что работают от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут просить деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в связи, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать о подтвержденных вакансиях.

Чем мы отличаемся Мы считаем, что самые влиятельные исследования в области ИИ будут проводиться в рамках «большой науки». В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над более мелкими и специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными областями информатики. Мы чрезвычайно ориентированная на сотрудничество группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в любой данный момент. Таким образом, мы высоко ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми работала наша команда до Anthropic, в том числе: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.

Присоединяйтесь к нам! Anthropic — это корпорация, приносящая общественную пользу, со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособное вознаграждение и льготы, опциональное соответствие пожертвований акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.