Deployed Engineer, Professional Services

О НАС

В LangChain наша миссия — сделать интеллектуальных агентов повсеместными. Мы создаем основу для разработки агентов в реальном мире, помогая разработчикам перейти от прототипов к готовым к производству ИИ-агентам, на которых команды могут положиться. Мы начинали как широко используемые инструменты с открытым исходным кодом, а теперь предлагаем платформу для создания, оценки, развертывания и эксплуатации агентов в больших масштабах.

Привлекая 125 млн долларов в рамках раунда серии B от IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG и Sapphire Ventures, мы находимся на этапе, когда продолжаем разрабатывать новые продукты, ускоряем рост, и все члены команды оказывают значительное влияние на то, что мы создаем и как мы работаем вместе. LangChain — это место, где ваш вклад может определить, как эта технология проявится в реальном мире.

Сегодня наша платформа включает LangSmith (наблюдаемость, оценка, развертывание, управление парком и песочницы), наши фреймворки с открытым исходным кодом (LangChain, LangGraph и Deep Agents), а также недавно запущенный LangSmith Engine для автономного улучшения агентов. У нас более 100 миллионов ежемесячных загрузок открытого исходного кода, более 6 000 активных клиентов LangSmith, и 5 компаний из списка Fortune 10 используют LangSmith в производстве (+35% компаний из списка Fortune 500 в целом), включая команды в Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia и Bridgewater.

О РОЛИ

Мы ищем инженера по развертыванию (Deployed Engineer) в нашу команду профессиональных услуг, который будет напрямую работать с корпоративными клиентами над созданием надежных производственных агентов. Вам предстоит преобразовывать расплывчатые корпоративные рабочие процессы в конкретные спецификации программного обеспечения и руководить инженерными командами при создании решений, или создавать их самостоятельно. Возможно, вы проведете неделю, разрабатывая архитектуру агента для клиента, несколько недель, совместно создавая его конвейер оценки, или квартал, работая внутри его команды и совместно выпуская продукт вместе с их инженерами. Вы — человек, который создавал реальные ИИ-системы для производства и может аргументировать технические компромиссы в них.

КЛЮЧЕВЫЕ ОБЯЗАННОСТИ

• Консультирование: Проектирование архитектуры агентов, обзор стратегии оценки и рекомендации по лучшим практикам внедрения в производство.

• Создание: Совместное создание с инженерной командой клиента на протяжении всего жизненного цикла разработки агентов (ADLC) в рамках проектов с определенными результатами.

• Внедрение: Выступление в роли развернутого инженера внутри команды клиента для длительных проектов, действуя как фактический член их организации для непосредственного выпуска систем агентов.

• Разработка агентов: Полный цикл ADLC, проектирование архитектуры, шаблоны оркестрации, оценка, пользовательские разговорные интерфейсы и развертывание в производстве.

• Прикладной ИИ: Пост-тренировка, дообучение с учителем (supervised fine-tuning), инженерное обеспечение, анализ трассировок, выбор модели и методология оценки.

ТРЕБОВАНИЯ

• 4+ года опыта разработки программного обеспечения с глубокой экспертизой в Python. TypeScript/JavaScript — плюс.

• 2+ года практического опыта создания и выпуска производственных систем агентов.

• Отличные навыки общения с клиентами, способность уверенно излагать архитектурные решения техническим заинтересованным сторонам (инженерам, архитекторам, CTO).

• Богатый опыт работы с LangChain/LangGraph/Deep Agents или сопоставимыми фреймворками, включая паттерны многоагентных систем и управление состоянием (краткосрочная и долгосрочная память).

• Глубокое понимание проектирования и внедрения методологий оценки для недетерминированных систем ИИ.

• Уверенность в работе на всем спектре — от консультирования до встроенной доставки.

• Готовность к командировкам до 20% рабочего времени.

ПЛЮСОМ БУДЕТ

• Опыт работы с подготовкой наборов данных и методами пост-тренировки (SFT, DPO, RLHF) на моделях с открытыми весами с использованием таких инструментов, как Axolotl, Unsloth, Hugging Face transformers или TRL.

• Опыт анализа трассировок для обеспечения циклов непрерывного совершенствования.

МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ

Сан-Франциско, Калифорния

КОМПЕНСАЦИЯ

Базовая ставка 150 000–300 000 долларов США + акции.

Хотите возглавить техническую стратегию на протяжении всего взаимодействия с клиентом, от доказательства ценности (PoV) до стимулирования общего принятия? Ознакомьтесь с вакансией инженера по развертыванию, ориентированной на стратегию учетных записей и решения.

Философия компенсации:

Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию, включающую базовую зарплату, переменную компенсацию для соответствующих ролей, значительный пакет акций, льготы и бонусы.

Мы нанимаем на эту должность с учетом различных уровней ответственности, и диапазон компенсации отражает это. Ваше предложение будет зависеть от того, что мы узнаем о вашем влиянии, мастерстве, лидерстве и коммуникативных навыках в процессе собеседования. Мы заранее сообщим вам о вашем прогрессе и обсудим компенсацию до предложения. Члены команды в ЕС, Великобритании и Азиатско-Тихоокеанском регионе получают конкурентоспособные местные льготы, соответствующие региональным нормам и правилам.

ЛЬГОТЫ

Льготы включают медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, гибкий отпуск, план 401(k), питание в рабочие дни в офисе в США и многое другое.