Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Reddit
Соединенные Штаты6 месяцев назад
232 500 – 325 500 USD
в год
Грейд
Staff
Опыт работы
от 8 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Reddit — это сообщество сообществ. Он построен на общих интересах, увлечениях и доверии и является домом для самых открытых и подлинных разговоров в Интернете. Каждый день пользователи Reddit публикуют, оценивают и комментируют темы, которые их больше всего волнуют. Имея более 100 000 активных сообществ и примерно 130 миллионов уникальных посетителей в день, Reddit является одним из крупнейших источников информации в Интернете. Дополнительную информацию можно найти на сайте www.redditinc.com. Reddit — это сообщество сообществ. Он построен на общих интересах, увлечениях и доверии и является домом для самых открытых и подлинных разговоров в Интернете. Каждый день пользователи Reddit публикуют, оценивают и комментируют темы, которые их больше всего волнуют. Имея более 100 000 активных сообществ и примерно 126 миллионов уникальных посетителей в день, Reddit является одним из крупнейших источников информации в Интернете. Дополнительную информацию можно найти на сайте www.redditinc.com. Reddit готов к быстрым инновациям и росту, как никогда раньше в своей истории. Это уникальная возможность оставить свой след в одном из самых влиятельных и посещаемых уголков Интернета. Наука о потребительских данных играет ключевую роль в выполнении миссии Reddit по объединению сообществ и обеспечению принадлежности в мире посредством глубокого понимания того, как мы можем лучше связывать людей с лучшей информацией и сообществами для них — сердца продукта Reddit — от криптовалют до групп поддержки, от игр до AMA, от советов по путешествиям до мемов. Задачи, связанные с релевантностью Reddit, уникально сложны. Наша платформа представляет собой глубоко взаимосвязанную сеть сообществ, участников и потребителей — где понятие «релевантность» охватывает персонализированное ранжирование контента, обнаружение сообществ и поиск по огромному корпусу подлинного пользовательского контента. Нам нужен старший технический лидер, который преуспевает в решении этих сложных задач и может поднять планку того, как мы измеряем, оцениваем и улучшаем качество рекомендаций и результатов поиска во всей организации Consumer. В качестве старшего научного сотрудника отдела данных (Senior Staff Data Scientist) в команде Consumer вы будете главным экспертом по измерению и оценке релевантности, тесно сотрудничая с командами ML Feeds и Search для решения самых сложных задач ранжирования, рекомендаций и поиска во всей организации Consumer. Вы будете определять, как Reddit понимает качество контента, определять метрики и аналитические структуры, которые руководят улучшениями релевантности, и влиять на продуктовую стратегию посредством строгого анализа и экспериментов.
Выступать в качестве технического авторитета по метрикам релевантности и методологии оценки в рамках Consumer, устанавливая стандарты того, как мы измеряем качество лент, результатов поиска и рекомендаций в сложной, управляемой сообществом среде. Разрабатывать фреймворки метрик и подходы к оффлайн-оценке для систем ранжирования и рекомендаций, включая прокси-метрики, которые надежно предсказывают долгосрочные результаты, такие как удержание, здоровье сообщества и удовлетворенность пользователей. Проектировать и анализировать эксперименты для функций релевантности, учитывая проблемы, уникальные для сетевых платформ, такие как эффекты перелива между сообществами, вмешательство между участниками и потребителями, а также долгосрочные последствия изменений ранжирования для предложения контента. Определять возможности, где улучшенное измерение и анализ могут раскрыть продуктовые инсайты, которые ранее были неизмеримы или неоднозначны, особенно в отношении качества контента, понимания намерений поиска и эффективности персонализации. Тесно сотрудничать с ML-инженерами и продуктовыми командами для преобразования метрик производительности моделей в воздействие на конечных пользователей. Влиять на долгосрочную продуктовую стратегию для Feeds и Search, синтезируя инсайты из экспериментов, наблюдательного анализа и углубленного анализа метрик в четкие, действенные рекомендации для высшего руководства. Наставлять и развивать других научных сотрудников отдела данных в организации по вопросам оценки релевантности, передовых методов экспериментирования для систем ранжирования, причинно-следственного анализа и статистической строгости. Публиковать и делиться методологическими достижениями внутри компании и, где это уместно, за ее пределами, чтобы внести вклад в более широкое сообщество, занимающееся релевантностью, рекомендательными системами и экспериментами.
Кандидат наук (Ph.D.) в области статистики, информатики, информационного поиска, экономики или смежной количественной области с сильным акцентом на рекомендательные системы, ранжирование, причинно-следственный анализ или методологию оценки; или степень магистра (M.S.) с эквивалентной глубиной экспертизы. Для обладателей степени M.S.: 12+ лет опыта работы в отрасли в прикладных науках, науке о данных или на должностях, ориентированных на релевантность/ранжирование. Для обладателей степени Ph.D.: 8+ лет опыта работы в отрасли в прикладных науках, науке о данных или на должностях, ориентированных на релевантность/ранжирование. Глубокая экспертиза в проектировании метрик и оценке для систем ранжирования и рекомендаций, включая оффлайн-метрики и контрфактическую оценку. Сильное понимание причинно-следственного анализа и методологии экспериментирования, включая практический опыт решения проблем, связанных с системами ранжирования, таких как эффекты новизны, позиционное смещение, оценка долгосрочных эффектов и влияние на экосистему. Опыт определения и проверки метрик качества для ранжирования контента, поиска или рекомендаций в масштабе. Прочная теоретическая база в проектировании экспериментов, включая анализ мощности, методы снижения дисперсии и последовательное тестирование применительно к экспериментам по релевантности. Экспертное знание SQL и владение R и/или Python для статистических вычислений. Подтвержденная способность влиять на продуктовую и организационную стратегию посредством основанных на данных инсайтов о качестве контента и пользовательском опыте. Отличные коммуникативные навыки с возможностью объяснять тонкие статистические концепции и концепции машинного обучения, а также компромиссы как техническим, так и нетехническим старшим заинтересованным сторонам. Опыт наставничества научных сотрудников отдела данных и создания организационных возможностей в области оценки релевантности и экспериментирования. Комфортное пребывание в инновационной и быстро развивающейся среде с ориентацией на действия.
Вознаграждение (Базовый оклад для этой должности составляет:): 232 500 – 325 500 долларов США в год
Комплексные медицинские льготы и программы замены дохода. 401k с соответствующим вкладом работодателя. Глобальные льготы, соответствующие вашему образу жизни: от рабочего места до профессионального развития и поддержки по уходу за детьми. Поддержка планирования семьи. Гендерно-аффирмативный уход. Льготы по психическому здоровью и коучингу. Гибкий отпуск и оплачиваемый отпуск за волонтерство. Щедро оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. Прозрачность оплаты: Данное объявление о вакансии может охватывать более одного карьерного уровня. Помимо базовой заработной платы, эта должность дает право на получение акций в виде ограниченных акций (RSU), а в зависимости от предлагаемой должности, она также может давать право на получение комиссии. Кроме того, Reddit предлагает широкий спектр льгот для сотрудников в США, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, программу 401(k) с соответствующим вкладом работодателя, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком. Чтобы узнать больше, посетите Reddit Careers. Чтобы обеспечить большую прозрачность для кандидатов, мы публикуем диапазоны базовой заработной платы для всех вакансий в США, независимо от штата. Мы устанавливаем стандартные диапазоны базовой оплаты для всех должностей на основе функции, уровня и страны, сравнивая их с аналогичными быстрорастущими компаниями. Окончательные суммы предложения определяются несколькими факторами, включая навыки, глубину опыта работы и соответствующие лицензии/квалификацию, и могут отличаться от приведенных ниже сумм. Базовый оклад для этой должности составляет: 232 500 — 325 500 долларов США В отдельных ролях и локациях собеседования будут записываться, транскрибироваться и резюмироваться искусственным интеллектом (AI). Вы будете иметь возможность отказаться от записи, транскрипции и резюмирования до любых запланированных собеседований. Во время собеседования мы будем собирать следующие категории персональной информации: идентификаторы, профессиональная информация и информация, связанная с трудоустройством, сенсорная информация (аудио/видео запись) и любые другие категории персональной информации, которой вы решите поделиться с нами. Мы будем использовать эту информацию для оценки вашей заявки на трудоустройство или роль независимого подрядчика, в зависимости от обстоятельств. Мы не будем продавать вашу персональную информацию или раскрывать ее третьим лицам в их маркетинговых целях. Мы удалим любую запись вашего собеседования незамедлительно после принятия решения о найме. Дополнительную информацию о том, как мы будем обрабатывать вашу персональную информацию, включая ее хранение, вы можете найти в нашей Политике конфиденциальности для кандидатов и подрядчиков.
Compensation (The base salary range for this position is:): 232,500 – 325,500 USD per year
Reddit is a community of communities. It’s built on shared interests, passion, and trust, and is home to the most open and authentic conversations on the internet. Every day, Reddit users submit, vote, and comment on the topics they care most about. With 100,000+ active communities and approximately 130 million daily active unique visitors, Reddit is one of the internet’s largest sources of information. For more information, visit www.redditinc.com .
Reddit is a community of communities. It’s built on shared interests, passion, and trust, and is home to the most open and authentic conversations on the internet. Every day, Reddit users submit, vote, and comment on the topics they care most about. With 100,000+ active communities and approximately 126 million daily active unique visitors, Reddit is one of the internet’s largest sources of information. For more information, visit www.redditinc.com .
Reddit is poised to rapidly innovate and grow like no other time in its history. This is a unique opportunity to leave your mark on one of the most influential and trafficked corners of the internet.
Consumer data science plays a key role in fulfilling Reddit’s mission of bringing community & belonging to the world through deep understanding of how we can better connect people to the best information and communities for them - the heart of Reddit’s product - from crypto to support groups, gaming to AMAs, travel tips to memes.
Reddit's relevance challenges are uniquely complex. Our platform is a deeply interconnected network of communities, contributors, and consumers - where the notion of "relevance" spans personalized content ranking, community discovery, and search across an enormous corpus of authentic, user-generated content. We need a senior technical leader who thrives on these hard problems and can raise the bar for how we measure, evaluate, and improve the quality of recommendations and search results across the entire Consumer organization.
As a Senior Staff Data Scientist on the Consumer team, you will be the go-to expert on relevance measurement and evaluation, partnering closely with Feeds and Search ML teams to tackle the most complex ranking, recommendation, and retrieval challenges across Consumer. You will shape how Reddit understands content quality, define the metrics and analytical frameworks that guide relevance improvements, and influence product strategy through rigorous analysis and experimentation.
Responsibilities
Serve as the technical authority on relevance metrics and evaluation methodology across Consumer, setting standards for how we measure the quality of feeds, search results, and recommendations in a complex, community-driven environment
Develop metrics frameworks and offline evaluation approaches for ranking and recommendation systems, including proxy metrics that reliably predict long-term outcomes like retention, community health, and user satisfaction
Design and analyze experiments for relevance features, accounting for challenges unique to networked platforms such as spillover effects between communities, interference between contributors and consumers, and long-run impacts of ranking changes on content supply
Identify opportunities where improved measurement and analysis can unlock product insights that were previously unmeasurable or ambiguous, particularly around content quality, search intent understanding, and personalization effectiveness
Partner deeply with ML engineers and product teams to translate model performance metrics into user-facing impact
Influence the long-term product strategy for Feeds and Search by synthesizing insights from experimentation, observational analysis, and metric deep-dives into clear, actionable recommendations for senior leadership
Mentor and elevate other data scientists across the organization on relevance evaluation, experimentation best practices for ranking systems, causal reasoning, and statistical rigor
Publish and share methodological advances internally and, where appropriate, externally to contribute to the broader relevance, recommendation systems, and experimentation community
Required Qualifications
Ph.D. in Statistics, Computer Science, Information Retrieval, Economics, or a related quantitative field with a strong focus on recommendation systems, ranking, causal inference, or evaluation methodology; or M.S. with equivalent depth of expertise
For M.S. holders: 12+ years of industry experience in applied science, data science, or relevance/ranking-focused roles
For Ph.D. holders: 8+ years of industry experience in applied science, data science, or relevance/ranking-focused roles
Deep expertise in metrics design and evaluation for ranking and recommendation systems, including offline metrics and counterfactual evaluation
Strong understanding of causal inference and experimentation methodology, including practical experience with challenges relevant to ranking systems such as novelty effects, position bias, long-run effect estimation, and ecosystem-level impacts
Experience defining and validating quality metrics for content ranking, search, or recommendations at scale
Strong theoretical grounding in experimental design, including power analysis, variance reduction techniques, and sequential testing as applied to relevance experiments
Expert knowledge of SQL and proficiency in R and/or Python for statistical computing
Demonstrated ability to influence product and organizational strategy through data-driven insights about content quality and user experience
Excellent communication skills with the ability to explain nuanced statistical and ML concepts and tradeoffs to both technical and non-technical senior stakeholders
Experience mentoring data scientists and building organizational capability in relevance evaluation and experimentation
Comfortable in innovative and fast-paced environments with a bias toward action
Preferred Qualifications
Published research or industry contributions in areas recommendation systems or causal inference for ranking
Experience with social network or user-generated content platforms where community-level dynamics create non-trivial relevance and experimentation challenges
Benefits:
Comprehensive Healthcare Benefits and Income Replacement Programs
401k with Employer Match
Global Benefit programs that fit your lifestyle, from workspace to professional development to caregiving support
Family Planning Support
Gender-Affirming Care
Mental Health & Coaching Benefits
Flexible Vacation & Paid Volunteer Time Off
Generous Paid Parental Leave
Pay Transparency:
This job posting may span more than one career level.
In addition to base salary, this position is eligible to receive equity in the form of restricted stock units, and depending on the position offered, it may also be eligible to receive a commission. Additionally, Reddit offers a wide range of benefits to U.S.-based employees, including medical, dental, and vision insurance, 401(k) program with employer match, generous time off for vacation, and parental leave. To learn more, please visit Reddit Careers.
To provide greater transparency to candidates, we share base salary ranges for all US-based job postings regardless of state. We set standard base pay ranges for all roles based on function, level, and country location, benchmarked against similar stage growth companies. Final offer amounts are determined by multiple factors including, skills, depth of work experience and relevant licenses/credentials, and may vary from the amounts listed below.
The base salary range for this position is:
$232,500 — $325,500 USD
In select roles and locations, the interviews will be recorded, transcribed and summarized by artificial intelligence (AI). You will have the opportunity to opt out of recording, transcription and summarization prior to any scheduled interviews.
During the interview, we will collect the following categories of personal information: Identifiers, Professional and Employment-Related Information, Sensory Information (audio/video recording), and any other categories of personal information you choose to share with us. We will use this information to evaluate your application for employment or an independent contractor role, as applicable. We will not sell your personal information or disclose it to any third party for their marketing purposes. We will delete any recording of your interview promptly after making a hiring decision. For more information about how we will handle your personal information, including our retention of it, please refer to our Candidate Privacy Policy for Potential Employees and Contractors .
Reddit is proud to be an equal opportunity employer, and is committed to building a workforce representative of the diverse communities we serve. Reddit is committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. If, due to a disability, you need an accommodation during the interview process, please let your recruiter know.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 259 000 до 323 000
Опубликованные исследования или вклад в отрасль в области рекомендательных систем или причинно-следственного анализа для ранжирования. Опыт работы с платформами социальных сетей или пользовательским контентом, где динамика на уровне сообщества создает нетривиальные проблемы релевантности и экспериментирования.
