Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Лондон, Великобритания1 месяц назад
225 000 – 255 000 GBP
в год
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About Anthropic Anthropic's mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About Beneficial Deployments Beneficial Deployments ensures AI reaches and benefits the communities that need it most. We partner with nonprofits, foundations, and mission-driven organizations to deploy Claude in education, global health, economic mobility, and life sciences — focusing on raising the floor for those who need it most. About the Role We're looking for an Applied AI Engineer to join our Beneficial Deployments, Life Sciences team. This is a partner-facing role: you'll support nonprofits, research institutes, academic medical centres and public-sector funders as they use Claude to get treatments to patients with rare and neglected diseases, where there is little or no commercial incentive to fund development. The role focuses on clinical development, where we think Claude can help these partners today. Trials in these diseases have small patient populations, investigator-led or nonprofit funding and little operational support, and they often stall on protocol quality, operational risk and site start-up. Claude can help teams design better trials and start them sooner. Much of this work is drug repurposing: testing new uses for approved, usually off-patent or generic medicines, whose known safety profiles can let a good hypothesis reach patients years sooner than a new molecule. You'll advise and embed in partners' teams, building alongside their engineers, scientists and clinicians. Responsibilities Work with partners' trial teams to design, review and prioritise clinical trials with Claude: drafting and reviewing protocols and statistical analysis plans, and flagging enrolment and operational risks. Build and validate tools that help partners find new uses for approved, mostly off-patent medicines in rare and neglected diseases, from literature, omics and patient data, and assemble the evidence so the partner can decide the next step. Build reusable infrastructure other institutions can adopt (MCP servers for biomedical data sources, agent skills, benchmarks grounded in real clinical questions), and feed what you learn in the field back to product, engineering and research. You Might Be a Good Fit If You Have Hands-on clinical development experience: designing, running or analysing clinical trials, or assessing clinical evidence to decide which programmes go forward (for example due diligence or asset evaluation). Drug repurposing work as part of that is a strong plus, as is having contributed to a regulatory submission for a trial. Comfort with biomedical data: literature, omics, and real-world patient data (health records, registries, claims), ideally inside secure or trusted research environments. Strong engineering skills: you can take an LLM-powered tool from prototype to production code, and write evals to measure it. Experience working directly with external partners or customers in a technical role. Clear written and verbal communication: docs other institutes can use without you, and results clinicians trust. A scrappy mentality: you're comfortable in ambiguity, wear several hats, and do what it takes to get a result for a partner. The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: £225,000 — £255,000 GBP Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 219 000 до 276 000
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Великобритания, Лондон
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ. О компании Anthropic Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ. О «Благотворном внедрении» «Благотворное внедрение» обеспечивает доступ ИИ и пользу для сообществ, которые нуждаются в нем больше всего. Мы сотрудничаем с некоммерческими организациями, фондами и организациями, ориентированными на миссию, чтобы внедрять Claude в образование, глобальное здравоохранение, повышение экономической мобильности и науки о жизни — уделяя особое внимание повышению уровня жизни тех, кто нуждается в этом больше всего. Мы ищем инженера по прикладным ИИ-решениям, который присоединится к нашей команде «Благотворное внедрение, науки о жизни». Эта роль предполагает взаимодействие с партнерами: вы будете поддерживать некоммерческие организации, научно-исследовательские институты, академические медицинские центры и государственные фонды, поскольку они используют Claude для доставки методов лечения пациентам с редкими и забытыми заболеваниями, где отсутствует или очень мало коммерческих стимулов для финансирования разработки. Роль фокусируется на клинических исследованиях, где, по нашему мнению, Claude может помочь этим партнерам уже сегодня. Исследования этих заболеваний охватывают небольшие группы пациентов, финансируются исследователями или некоммерческими организациями и имеют минимальную операционную поддержку; они часто останавливаются из-за качества протокола, операционных рисков и начала работы на объекте. Claude может помочь командам разрабатывать лучшие исследования и начинать их раньше. Большая часть этой работы — это перепрофилирование лекарств: тестирование новых применений для одобренных, обычно вне патентных или дженериковых лекарств, чьи известные профили безопасности позволяют хорошей гипотезе достичь пациентов на годы раньше, чем новая молекула. Вы будете консультировать партнеров и работать в их командах, сотрудничая с их инженерами, учеными и клиницистами. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы думаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду. Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут крупномасштабными научными исследованиями. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей в области управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными компьютерными науками. Мы — чрезвычайно сплоченная группа, и мы часто проводим исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в любой момент времени. Поэтому мы высоко ценим коммуникативные навыки. Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences. Присоединяйтесь к нам! Anthropic — это общественная корпорация (public benefit corporation) со штаб-квартирой в Сан-Франциско.
Сотрудничать с исследовательскими группами партнеров для разработки, обзора и приоритизации клинических исследований с использованием Claude: составление и рассмотрение протоколов и планов статистического анализа, а также выявление рисков набора пациентов и операционных рисков. Создавать и валидировать инструменты, которые помогают партнерам находить новые применения для одобренных, в основном вне патентных лекарств для лечения редких и забытых заболеваний, на основе литературы, омиксных и пациентских данных, а также собирать доказательства, чтобы партнер мог принять решение о следующих шагах. Создавать повторно используемую инфраструктуру, которую могут использовать другие учреждения (MCP-серверы для биомедицинских источников данных, навыки агентов, эталоны, основанные на реальных клинических вопросах), и передавать полученные знания обратно в отделы разработки продуктов, инженерии и исследований.
Практический опыт клинических исследований: разработка, проведение или анализ клинических исследований, или оценка клинических доказательств для принятия решения о том, какие программы следует продолжать (например, комплексная проверка или оценка активов). Работа по перепрофилированию лекарств в рамках этого опыта является большим плюсом, как и вклад в подачу документов для получения разрешения на проведение исследования. Уверенность в работе с биомедицинскими данными: литература, омиксные данные и реальные пациентские данные (медицинские карты, реестры, страховые данные), желательно в защищенных или доверенных исследовательских средах. Сильные инженерные навыки: вы можете довести инструмент на базе LLM от прототипа до производственного кода и писать оценки для его измерения. Опыт прямой работы с внешними партнерами или клиентами в технической роли. Четкие письменные и устные коммуникативные навыки: подготовка документации, которую другие учреждения могут использовать без вашего участия, и результатов, которым доверяют клиницисты. Предприимчивый склад ума: вы комфортно чувствуете себя в неопределенности, готовы выполнять разные задачи и делаете все необходимое для достижения результата для партнера. Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом Минимальное количество лет опыта: Требуемое количество лет опыта будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности
Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже. Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон — это целевой доход ("OTE") для этой роли, что означает, что диапазон включает как целевые комиссии/бонусы за продажи, так и годовой базовый оклад для этой роли. Годовая зарплата: £225,000 — £255,000 GBP Логистика Гибридная политика, основанная на местоположении: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать больше времени в наших офисах. Визовая поддержка: Мы спонсируем визы! Однако мы не можем успешно спонсировать визы для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого у нас есть иммиграционный юрист. Мы предлагаем конкурентоспособную заработную плату и льготы, опциональное софинансирование пожертвований акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами.
