Director, Finance Systems - Revenue Systems Engineering

Компенсация (годовой оклад): 270 000 – 315 000 долларов США в год

О Anthropic Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.

О роли Мы ищем опытного директора по инженерии систем доходов, который присоединится к нашей команде финансовых систем в Anthropic. Вы будете отвечать за техническую архитектуру, внедрение и оптимизацию наших систем «от заказа до получения денег» (Order-to-Cash, OTC) по мере нашего глобального масштабирования. Вы будете техническим руководителем наших систем доходов в экосистеме ERP, управляя автоматизацией процессов признания выручки и интегрируя наши системы выставления счетов, продаж и финансов.

Обязанности Архитектура и разработка платформы доходов Отвечать за архитектуру и разработку систем доходов, поддерживающих многоуровневые операции и глобальные дочерние компании Разрабатывать и внедрять масштабируемые конвейеры данных, используя фреймворки DBT/SQL, для преобразования больших объемов финансовых транзакций с низкой задержкой для интеграций в режиме реального времени Создавать и поддерживать автоматизированные рабочие процессы признания выручки, обеспечивая соответствие стандарту ASC 606 для сложных моделей выставления счетов по подписке и на основе потребления

Инженерия данных и оркестрация конвейеров Модифицировать, улучшать и оптимизировать модели преобразования данных, используя DBT/SQL, для поддержки стандартизированных потоков данных между командами бухгалтерского учета, инженерии биллинга и продуктовыми командами Создавать комплексные фреймворки тестирования для преобразования данных, формально документируя успешное поведение для поддержки тестирования системной интеграции (SIT) и требований аудита

Интеграция систем и техническое руководство Сотрудничать с командами Revenue Accounting, Data Infrastructure и BizTech для разработки корпоративных шаблонов интеграции, поддерживающих рост объемов транзакций Внедрять автоматизированные механизмы сверки, обеспечивающие быстрое обнаружение расхождений и существенное сокращение ручного труда команды по доходам Предоставлять техническую экспертизу в ходе процессов закрытия месяца, обеспечивая надежность и производительность системы в периоды пиковых объемов транзакций

Инновации и постоянное совершенствование Разрабатывать интеграцию ИИ для операций по доходам, создавая интеллектуальных агентов для исследования расхождений, автоматизированного тестирования и аналитики самообслуживания Оценивать и внедрять новые технологии для модернизации архитектуры интеграции Создавать лучшие практики с использованием конвейеров CI/CD, автоматизированного тестирования и рабочих процессов развертывания, поддерживая высокие стандарты надежности Наставлять членов команды по лучшим техническим практикам, проверке кода и стандартам документации

Минимальные требования Обладать сильными техническими знаниями в области Python, SQL, DBT и современных инструментов инженерии данных (оркестрация рабочих процессов, инфраструктура как код, облачные хранилища данных) Иметь обширный опыт работы с корпоративными платформами выставления счетов и требованиями к признанию выручки (ASC 606) Демонстрировать экспертный уровень понимания ERP-систем с практическим опытом настройки и интеграции, включая навыки разработки API (REST, SOAP/XML, веб-хуки) и понимание шаблонов расширения ERP и разработки пользовательских объектов Опыт работы с дополнительными языками программирования (Java, JavaScript/TypeScript, Go) для создания интеграций, API и пользовательских расширений ERP Подтвержденный опыт руководства техническими рабочими группами в ходе трансформации ERP или крупных миграций систем Обладать навыками проектирования масштабируемых архитектур интеграции, включая как API в реальном времени, так и пакетные шаблоны обработки для больших объемов финансовых транзакций Иметь доказанную способность преобразовывать сложные бизнес-требования в надежные технические решения, сохраняя при этом соответствие бухгалтерским принципам и стандартам аудита Понимание моделей ценообразования на основе потребления, платформ учета использования и биллинга на маркетплейсах Успешно работать в быстро развивающейся среде с высоким ростом, где вы будете балансировать инновации с операционной стабильностью Обладать отличными коммуникативными навыками для взаимодействия с техническими и бизнес-стейкхолдерами, включая команды финансов, бухгалтерского учета, операций по доходам и инженерии

Предпочтительные квалификации Иметь более 12 лет опыта в инженерии систем доходов, с глубоким практическим опытом внедрения Order-to-Cash (OTC) Опыт внедрения платформ доходов в масштабе для SaaS или компаний, работающих по подписке, обрабатывающих большие объемы транзакций Опыт работы с финансовыми системами, поддерживающими многоуровневые, мультивалютные операции со сложными сценариями признания выручки Практический опыт работы с платформами CRM/CPQ и шаблонами интеграции, связывающими системы продаж с системами выставления счетов и ERP Опыт работы с: Salesforce CPQ/Revenue Cloud, Zuora, Stripe Billing, Workday Financials Знание решений Workday Prism и Oracle Accounting Hub для управления данными сторонних транзакций Техническая экспертиза в области платформ iPaaS (MuleSoft, Workato, Boomi) и продвинутые шаблоны API (GraphQL, событийно-ориентированные архитектуры) Опыт использования рабочих процессов разработки с использованием агентов Опыт интеграции ИИ/LLM для финансовых операций, включая обработку документов, извлечение данных и интеллектуальную автоматизацию Знакомство с методологиями Agile/Scrum и опыт работы в матричных организациях, координирующих работу нескольких команд Знание требований SOX Compliance, финансовых средств контроля и готовности к аудиту систем доходов Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии или смежной технической области Практический опыт работы с инструментами современного стека данных: Airflow, Terraform, BigQuery/Snowflake/Databricks Создавать и поддерживать DAG Airflow, оркестрирующие сложные финансовые рабочие процессы, включая Python-скрипты для выполнения DBT, аутентифицированные вызовы API и проверку качества данных Знакомство с инструментами финансовой отчетности и бизнес-аналитики (Hex, Looker, Tableau, Power BI) для аналитики доходов и панелей мониторинга для руководителей

Годовой диапазон компенсации для данной роли указан ниже. Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон представляет собой диапазон целевого заработка («OTE»), что означает, что диапазон включает как целевые комиссии/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для данной роли. Годовой оклад: 270 000 – 315 000 долларов США

Логистика Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом Минимальное количество лет опыта: количество требуемых лет опыта будет коррелировать с внутренними требованиями к уровню должности Гибридная политика, основанная на местоположении: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать больше времени в наших офисах. Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не всегда можем успешно оказывать визовую поддержку для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого мы привлечем иммиграционного адвоката.

Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем указанным квалификациям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать всем указанным квалификациям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как представители недостаточно представленных групп, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в своей кандидатуре, поэтому мы призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представление еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду.

Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от потенциальных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые заявят, что работают от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в полученной информации, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях.

Чем мы отличаемся Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут крупномасштабными научными проектами. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными компьютерными науками. Мы чрезвычайно ориентированы на сотрудничество, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в любой момент времени. Таким образом, мы очень ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — это ознакомиться с нашими последними исследованиями. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.

Присоединяйтесь к нам! Anthropic — это корпорация общественного блага со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентную компенсацию и льготы, добровольное сопоставление пожертвований акций, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий рабочий график и прекрасное рабочее место для совместной работы с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.