В AutoScout24 наша команда Data Platform Engineering создает и эксплуатирует платформу на базе AWS, которая позволяет командам по всей компании самостоятельно работать с данными. Основанная на принципах Data Mesh, она предоставляет инфраструктуру, инструменты самообслуживания и управление, которые позволяют командным областям владеть своими продуктами данных и управлять ими.
В качестве Engineering Manager вы будете руководить командой, ответственной за разработку и эксплуатацию этой платформы. Роль сочетает в себе управление людьми и глубокое техническое участие, от архитектуры и сложных инженерных задач до надежности, производительности и оптимизации затрат.
Мы также делаем ИИ неотъемлемой частью работы нашей организации Data Engineering и использования нашей платформы. Это включает в себя внедрение ИИ непосредственно в ежедневные рабочие процессы инженеров по данным и инженеров по аналитике, а также обеспечение того, чтобы платформа была более интеллектуальной, простой в использовании и более доступной для бизнес-пользователей.
Что вы будете делать
- Создавать команду, которая берет на себя ответственность, принимает обоснованные технические решения и работает независимо.
- Развивать нашу платформу данных на базе AWS, принимая решения по архитектуре, надежности, производительности, безопасности и затратам.
- Работать вместе с инженерами над сложными техническими задачами, включая практическую реализацию при необходимости.
- Разрабатывать и улучшать возможности самообслуживания для конвейеров данных, обнаружения наборов данных, управления доступом и мониторинга качества данных.
- Укреплять нашу реализацию Data Mesh, включая владение данными по областям, контракты на данные, управление доступом и федеративное управление.
- Улучшать качество данных, происхождение (lineage) и наблюдаемость (observability) с помощью автоматизации и средств управления на уровне платформы.
- Тесно сотрудничать с отделами Product, Analytics Engineering, Data Governance и бизнес-стейкхолдерами для понимания проблем и разработки решений.
- Интегрировать ИИ в существующие инженерные инструменты и рабочие процессы в рамках Data Engineering и Analytics Engineering, улучшая способы разработки конвейеров, создания моделей данных, тестирования изменений, проверки кода и устранения сбоев.
- Встраивать возможности ИИ непосредственно в платформу данных, помогая пользователям находить и понимать наборы данных, работать с данными с использованием естественного языка, исследовать проблемы и выполнять задачи, которые ранее требовали технических знаний или ручных действий.
Что мы ищем
- 5+ лет опыта работы в качестве Engineering Manager с подтвержденным опытом найма, обучения и развития инженерных команд.
- Глубокие знания в области разработки программного обеспечения или данных, с недавним практическим техническим опытом и способностью участвовать в принятии сложных инженерных решений.
- Обширный практический опыт работы с инструментами разработки ИИ, такими как Claude Code, Codex, Cursor или аналогичными. Вы активно используете эти инструменты в своей инженерной работе и понимаете, как эффективно использовать их за пределами базовой генерации кода.
- Подтвержденный опыт интеграции ИИ в инженерные рабочие процессы на протяжении всего SDLC, желательно для команд Data Engineering или Analytics Engineering. Вы внедряли решения, которыми инженеры реально пользуются в своей повседневной работе, и можете объяснить, как они повысили эффективность.
- Опыт создания функциональности ИИ во внутренних платформах или продуктах, а не только разработки отдельных чат-ботов. Вы понимаете, как интегрировать ИИ с существующими инструментами, данными, метаданными, разрешениями и рабочими процессами, чтобы упростить сложные задачи для пользователей.
- Продуктовое мышление, способность понимать потребности бизнеса и пользователей, ставить под сомнение предлагаемые решения и эффективно работать с Product и другими стейкхолдерами.
- Глубокие знания AWS, особенно в области проектирования, создания и эксплуатации производственных платформ данных с использованием таких сервисов, как S3, Glue, Athena, IAM, MWAA и Lake Formation.
- Глубокое понимание архитектур data lake и lakehouse, включая хранение, обработку, метаданные, безопасность, производительность и затраты.
- Опыт эксплуатации крупномасштабных платформ данных, устранения производственных проблем и повышения надежности и эффективности.
- Владение Python и SQL, а также практический опыт работы с инфраструктурой как кодом (Infrastructure as Code), CI/CD, тестированием и лучшими практиками разработки программного обеспечения.
- Практический опыт работы с принципами Data Mesh, децентрализованным владением данными, самообслуживаемой инфраструктурой данных и федеративным управлением.
- Опыт внедрения качества данных, контрактов на данные, наблюдаемости и управления доступом в производственных платформах данных.
- Сильные коммуникативные навыки и навыки управления людьми, способность развивать инженеров, делегировать ответственность и создавать эффективную, независимую команду.
Культура роста
Имея представителей более 50 национальностей, мы гордимся тем, что приветствуем людей всех слоев общества в нашем растущем сообществе, и мы всегда находим новые способы помочь людям чувствовать себя желанными и включенными. Здесь у вас будут инструменты, обучение и поддержка, необходимые для работы так, как вам удобно, освоения новых навыков и реализации вашего потенциала.
Для карьеры, где вы можете развивать наш бизнес и формировать свое будущее, подайте заявку сейчас.
