Support Operations Senior Data Analytics Administrator

Почему QAD?

QAD | Redzone переопределяет производство и цепочки поставок с помощью своей интеллектуальной, адаптивной платформы, которая объединяет людей, процессы и данные в единую «Систему действий». Благодаря трем основным столпам — Redzone (расширение прав и возможностей фронтлайн-персонала), Adaptive Applications (интеллектуальная основа) и Champion AI (агентный ИИ для производства) — QAD | Redzone помогает производителям работать с «Чемпионской скоростью», достигая измеримой производительности, устойчивости и роста всего за 90 дней.

QAD стремится обеспечить, чтобы каждый сотрудник чувствовал, что работает в среде, которая ценит его вклад, уважает его уникальные взгляды и предоставляет возможности для роста независимо от происхождения. Программа DEI QAD способствует повышению уровня разнообразия, справедливости и инклюзивности, чтобы сотрудники могли быть собой на работе.

Помогите нам создать «Систему действий», которая ускоряет работу команд по всему миру.

QAD вступает в эру высокой скорости для создания первой в мире ERP на основе ИИ, управляемой агентами. Мы выходим за рамки устаревших «систем учета» для создания автономной платформы, где люди и ИИ работают в паре, переопределяя, как работают фабрики. Присоединяйтесь к нам в этот решающий момент, чтобы создать нашу платформу следующего поколения, возглавить следующее поколение адаптивных предприятий и превратить глобальную скорость в стратегию.

Ответственность за планирование, разработку, внедрение и отчетность по показателям поддержки (Support), облачных операций (Cloud Operations) и обслуживания клиентов (Customer Success) с использованием как традиционных BI-инструментов, так и аналитики на основе ИИ. Управление программами для Google BigQuery, Looker Studio, Tableau и Jira. Использование моделей машинного обучения, прогнозной аналитики и генеративного ИИ для анализа сложных наборов данных поддержки, выявления скрытых тенденций, автоматизации операционных рабочих процессов и предоставления проактивной информации, оптимизирующей системы и процессы поддержки.

Точный анализ и сбор данных для создания бизнес-отчетов, предоставляющих информацию о ключевых показателях для инициатив отдела поддержки. Мониторинг и информирование о данных о производительности, точности использования и рентабельности инвестиций (ROI). Отслеживание необычных тенденций или аномалий и привлечение соответствующих руководителей, когда требуется действие. Предоставление прямой помощи по запросу для подготовки отчетов или анализа данных со всех уровней руководства отдела поддержки.

Надзор и администрирование отчетов Tableau, Looker/Data Studio, панелей мониторинга Jira и т. д. Использование установленных процессов и инструментов QAD для проверки точности данных для аудитов. Мониторинг автоматизированных процессов для обеспечения последовательной и правильной обработки данных — и принятие ведущей роли в расследовании и устранении любых проблем.

Использование генеративного ИИ и машинного обучения для анализа прошлых взаимодействий в службе поддержки с целью извлечения тенденций и автоматизации действий. Выполнение анализа данных для точного и своевременного создания и распространения управленческих отчетов. Подготовка и публикация ежемесячных и ежеквартальных показателей эффективности поддержки, включая результаты ROI, а также подготовка квартальных резервов и итоговых отчетов о достижениях.

Вклад в departmental projects – включая самостоятельное руководство отдельными инициативами.

Поддержка повседневных операций, мониторинг и решение проблем, возникающих с управляемыми инструментами и процессами.

Другие обязанности по мере необходимости

Образование: Образование или эквивалентный опыт работы в индустрии поддержки клиентов в сфере высоких технологий. Опыт программирования является плюсом

Профессиональная степень: Аналитика данных, Бизнес-администрирование

Опыт: Минимум 3 года опыта в управлении данными, платформах отчетности и корпоративной аналитике. Подтвержденный опыт анализа больших, сложных наборов данных для выявления тенденций и получения действенных бизнес-инсайтов. Практический опыт применения генеративного ИИ, обработки естественного языка (NLP) или машинного обучения для анализа неструктурированных данных о взаимодействии с клиентами/поддержкой и автоматизации действий по отчетности. Владение сбором данных со знанием контрактов или прав на интеллектуальную собственность. Сильные навыки планирования, критического мышления и решения проблем.

Другие программы / Дополнительное обучение: Обязательно наличие знаний в области аналитики данных, Tableau, Google Data Studio и Business Analytics/Intelligence. Опыт работы с CRM, CMDB и управления проектами является плюсом.

Компьютерные навыки: Данная позиция требует практического опыта в продвинутых методах SQL (оконные функции, CTE, соединения, представления, запланированные запросы и т. д.). Выполнение подготовки, преобразования и проверки данных с использованием SQL, Excel, BI-инструментов. Опыт разработки, проектирования и создания BI-панелей мониторинга и отчетов с использованием Looker Studio и Tableau.

Другие знания: Применение методов моделирования данных для обеспечения масштабируемых и повторно используемых аналитических наборов данных.

Структурированное наставничество: Воспользуйтесь структурированной программой и обучением, разработанными для быстрого карьерного роста

Инклюзивная культура: Присоединяйтесь к совместной и инклюзивной среде, которая способствует обучению, росту и разнообразию мнений