Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
HighLevel
Индия5 месяцев назад
About Highlevel HighLevel is an AI-powered business operating system that gives agencies, entrepreneurs and SMBs the infrastructure to build, automate and scale. Today, HighLevel supports SMBs across 150+ countries, fueling community-driven growth rooted in real customer outcomes. To date, businesses operating on HighLevel have generated over $7 billion in ecosystem value, demonstrating the impact of shared infrastructure at scale. By centralizing conversations, automation and intelligence into one system, we help businesses move faster, reduce complexity and execute efficiently. Behind the platform, HighLevel powers more than 4 billion API hits and 2.5 billion message events daily. With 250 terabytes of distributed data, 250+ microservices and over 1 million domain names supported, our architecture is built for performance, resilience and long-term scalability. Our people
With over 2,000 team members across 10+ countries, HighLevel operates as a global, remote-first organization built for speed and ownership. We value initiative, clarity and execution, creating space for ambitious people to build systems that support millions of businesses worldwide. Here, innovation thrives, ideas are celebrated and people come first, no matter where they call home. Our impact Every month, HighLevel enables more than 1.5 billion messages, 200 million leads and 20 million conversations for the more than 1 million businesses we support. Behind those numbers are real people building independence, expanding opportunity and creating measurable impact. We’re proud to be a part of that. Learn more about us on our YouTube Channel or Blog Posts About the Role We’re looking for a Lead Software Engineer to join our AI Studio Team, the group responsible for building AI Studio — an AI-based React application builder that generates production-ready websites and other React applications from natural language, which users can then connect to custom domains and publish live to the internet — from prompt-driven app generation, component and layout creation, automated copy/design generation, real-time preview and editing, to one-click deployment across our product ecosystem. This team owns the intelligence layer that helps millions of SMBs build production-ready websites and React applications without technical expertise. The AI Studio platform orchestrates complex workflows across data processing, LLM-powered reasoning, code and component generation, design generation, and live deployment to custom domains. With millions of applications and billions of visitor interactions flowing through our systems, reliability, correctness, and performance are mission-critical.
Responsibilities As a Lead Engineer , you will drive the technical direction for our AI-driven application-builder architecture, lead complex system design decisions, and serve as a hands-on technical leader and mentor for the engineers building AI Studio’s app generation engine, React website/app builder, design and component systems, domain publishing pipeline, and AI Agents. This is a hands-on individual contributor role — you’ll spend the majority of your time designing systems and writing production code — while partnering closely with product, infra, and design to shape the roadmap, raise engineering standards, and deliver intuitive, generative, high-performance user experiences at scale. Architecture & Platform Ownership Own architecture and scaling decisions for core AI Studio platform components (e.g., App Generation Engine, React Build & Render Pipeline, Domain & Publishing Pipeline, AI Content Systems) Lead design and implementation of cross-cutting initiatives to improve system responsiveness, generation accuracy, and platform robustness Build scalable, fault-tolerant LLM pipelines for content generation, layout creation, experimentation, and AI-driven user guidance AI & Distributed Systems Engineering Work hands-on with technologies like Go, NestJS, Node, PostgreSQL, Firestore, Vector Databases, Cloudflare Workers, Cloudflare KV, and microservices Design distributed systems that handle high-throughput generative and analytical workloads while ensuring correctness and low latency Build and optimize embeddings pipelines, retrieval-augmented generation (RAG), and multi-agent orchestration frameworks Quality, Observability & Reliability Drive improvements in observability using Prometheus/Grafana, OpenTelemetry, and structured logging Establish and maintain SLOs for generation latency, correctness, model safety, and system uptime Strengthen resiliency and failover strategies to ensure seamless user experiences during traffic spikes and model load variations AI Guardrails, Safety & Tooling Implement hallucination mitigation strategies (code constraints, structured outputs, model verification layers, retrieval guards, test scaffolding) Collaborate with infra and security to enforce data governance, access control, privacy boundaries, and compliance around user-generated data Leverage LLMs and AI tools to write, test, and debug code — while driving standards that ensure reliability and consistency across engineering teams Technical Leadership & Collaboration Mentor engineers through code reviews, design discussions, and pairing, leading by influence to promote technical excellence, code quality, and a high-ownership culture (this is an individual contributor role with no direct reports) Partner with PMs, designers, and other engineering leaders to define long-term roadmap and deliver high-performing AI-powered application-building features Participate in reviews, deep dives, and on-call rotations to maintain a culture of accountability and operational excellence Requirements Core Experience 6+ years of backend engineering experience, including distributed system design and high-scale platform development Strong proficiency in Go (Golang) for building high-performance, concurrent backend services, alongside Node/NestJS experience Hands-on experience building and operating edge/serverless services with Cloudflare Workers and Cloudflare KV (or comparable edge compute and distributed key-value stores) Deep expertise in event-driven architectures, asynchronous workflows, and high-throughput data pipelines. Strong command of relational (PostgreSQL) and NoSQL data models, query optimization, and complex transactional data Fluency in LLM integrations, vector search, embeddings, RAG patterns, and generative AI frameworks Familiarity with frontend architecture using Vue, and a solid understanding of UI/UX principles Operational Excellence Experience with monitoring, alerting, and incident response for production systems Strong instincts for scaling, latency optimization, and reliability under real-world load AI & LLM Safety Experience implementing structured generation, verification layers, retrieval-based grounding, and guardrails to reduce hallucinations Understanding of prompt engineering patterns, context injection, and model evaluation Soft Skills Exceptional communication and cross-functional leadership capabilities Pragmatic decision-making with a balance of long-term vision and iterative execution EEO Statement The company is an Equal Opportunity Employer. As an employer subject to affirmative action regulations, we invite you to voluntarily provide the following demographic information. This information is used solely for compliance with government record keeping, reporting, and other legal requirements. Providing this information is voluntary and refusal to do so will not affect your application status. This data will be kept separate from your application and will not be used in the hiring decision.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 3 750 000 до 6 770 000
Грейд
Lead
Опыт работы
от 6 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
HighLevel — это бизнес-операционная система на базе ИИ, которая предоставляет агентствам, предпринимателям и малому и среднему бизнесу инфраструктуру для создания, автоматизации и масштабирования. Сегодня HighLevel поддерживает малый и средний бизнес в более чем 150 странах, способствуя росту сообщества, основанному на реальных результатах клиентов. На сегодняшний день компании, работающие на HighLevel, сгенерировали более 7 миллиардов долларов экосистемной стоимости, демонстрируя влияние общей инфраструктуры в масштабе. Централизуя общение, автоматизацию и аналитику в одной системе, мы помогаем бизнесу двигаться быстрее, снижать сложность и эффективно работать. За платформой HighLevel ежедневно выполняется более 4 миллиардов вызовов API и 2,5 миллиарда событий сообщений. С 250 терабайтами распределенных данных, более чем 250 микросервисами и поддержкой более 1 миллиона доменных имен наша архитектура создана для обеспечения производительности, отказоустойчивости и долгосрочной масштабируемости. Наши люди
В HighLevel работает более 2000 сотрудников в более чем 10 странах. Компания является глобальной, преимущественно удаленной организацией, ориентированной на скорость и ответственность. Мы ценим инициативу, ясность и выполнение, создавая пространство для амбициозных людей, которые строят системы, поддерживающие миллионы предприятий по всему миру. Здесь процветают инновации, идеи приветствуются, а люди — прежде всего, независимо от того, где они живут. Наше влияние Каждый месяц HighLevel обрабатывает более 1,5 миллиарда сообщений, 200 миллионов лидов и 20 миллионов разговоров для более чем 1 миллиона поддерживаемых нами предприятий. За этими цифрами стоят реальные люди, которые строят независимость, расширяют возможности и создают измеримое влияние. Мы гордимся тем, что являемся частью этого. Узнайте больше о нас на нашем YouTube-канале или в блоге. Мы ищем ведущего инженера-программиста в нашу команду AI Studio, которая отвечает за создание AI Studio — конструктора приложений на базе React с использованием ИИ, который генерирует готовые к производству веб-сайты и другие React-приложения из естественного языка, которые пользователи затем могут подключать к пользовательским доменам и публиковать в Интернете — от генерации приложений на основе запросов, создания компонентов и макетов, автоматической генерации контента/дизайна, предварительного просмотра и редактирования в реальном времени до развертывания в один клик по всей нашей экосистеме продуктов. Эта команда отвечает за интеллектуальный уровень, который помогает миллионам малых и средних предприятий создавать готовые к производству веб-сайты и React-приложения без технических знаний. Платформа AI Studio оркестрирует сложные рабочие процессы, включая обработку данных, рассуждения на основе LLM, генерацию кода и компонентов, генерацию дизайна и развертывание в реальном времени на пользовательских доменах. Поскольку через наши системы проходят миллионы приложений и миллиарды взаимодействий с посетителями, надежность, корректность и производительность имеют решающее значение.
В качестве ведущего инженера вы будете определять техническое направление архитектуры нашего конструктора приложений на базе ИИ, принимать сложные решения по проектированию систем и выступать в качестве практического технического лидера и наставника для инженеров, создающих движок генерации приложений AI Studio, конструктор веб-сайтов/приложений на React, системы дизайна и компонентов, конвейер публикации доменов и AI Agents. Это практическая роль индивидуального исполнителя — вы будете проводить большую часть времени, проектируя системы и написая производственный код — тесно сотрудничая с отделами продуктов, инфраструктуры и дизайна для формирования дорожной карты, повышения стандартов инжиниринга и предоставления интуитивно понятных, генеративных, высокопроизводительных пользовательских интерфейсов в масштабе. Архитектура и владение платформой Отвечать за решения по архитектуре и масштабированию для основных компонентов платформы AI Studio (например, App Generation Engine, React Build & Render Pipeline, Domain & Publishing Pipeline, AI Content Systems). Руководить проектированием и внедрением сквозных инициатив по улучшению отзывчивости системы, точности генерации и надежности платформы. Создавать масштабируемые, отказоустойчивые LLM-конвейеры для генерации контента, создания макетов, экспериментов и направляемого ИИ пользовательского опыта. Инженерия ИИ и распределенных систем Практически работать с такими технологиями, как Go, NestJS, Node, PostgreSQL, Firestore, Vector Databases, Cloudflare Workers, Cloudflare KV и микросервисами. Проектировать распределенные системы, которые обрабатывают генеративные и аналитические рабочие нагрузки с высокой пропускной способностью, обеспечивая при этом корректность и низкую задержку. Создавать и оптимизировать конвейеры встраивания (embeddings), дополненную поиском генерацию (RAG) и фреймворки многоагентной оркестрации. Качество, наблюдаемость и надежность Стимулировать улучшения в наблюдаемости с использованием Prometheus/Grafana, OpenTelemetry и структурированного логирования. Устанавливать и поддерживать SLO для задержки генерации, корректности, безопасности модели и времени безотказной работы системы. Укреплять стратегии отказоустойчивости и резервирования для обеспечения бесперебойной работы пользователей во время пиковых нагрузок и колебаний загрузки моделей. Интеллектуальные ограждения, безопасность и инструментарий ИИ Внедрять стратегии смягчения галлюцинаций (ограничения кода, структурированные выводы, уровни проверки модели, ограждения поиска, тестовые каркасы). Сотрудничать с отделами инфраструктуры и безопасности для обеспечения управления данными, контроля доступа, границ конфиденциальности и соответствия требованиям в отношении пользовательских данных. Использовать LLM и инструменты ИИ для написания, тестирования и отладки кода — при этом продвигая стандарты, обеспечивающие надежность и согласованность между инженерными командами. Техническое лидерство и сотрудничество Наставлять инженеров посредством обзоров кода, обсуждений дизайна и совместной работы, лидируя путем влияния для продвижения технического совершенства, качества кода и культуры высокой ответственности (это роль индивидуального исполнителя без прямых подчиненных). Сотрудничать с менеджерами по продукту, дизайнерами и другими техническими лидерами для определения долгосрочной дорожной карты и предоставления высокопроизводительных функций построения приложений на базе ИИ. Участвовать в обзорах, углубленных обсуждениях и дежурствах по вызову для поддержания культуры подотчетности и операционной эффективности.
Основной опыт 6+ лет опыта бэкенд-разработки, включая проектирование распределенных систем и разработку высокомасштабируемых платформ. Глубокое знание Go (Golang) для создания высокопроизводительных, параллельных бэкенд-сервисов, а также опыт работы с Node/NestJS. Практический опыт создания и эксплуатации периферийных/бессерверных сервисов с использованием Cloudflare Workers и Cloudflare KV (или сопоставимых периферийных вычислений и распределенных хранилищ ключ-значение). Глубокие знания архитектур, управляемых событиями, асинхронных рабочих процессов и конвейеров данных с высокой пропускной способностью. Уверенное владение реляционными (PostgreSQL) и NoSQL моделями данных, оптимизацией запросов и сложными транзакционными данными. Свободное владение интеграцией LLM, векторным поиском, встраиванием (embeddings), паттернами RAG и фреймворками генеративного ИИ. Знакомство с фронтенд-архитектурой с использованием Vue и твердое понимание принципов UI/UX. Операционная эффективность Опыт мониторинга, оповещения и реагирования на инциденты для производственных систем. Сильное понимание масштабирования, оптимизации задержки и надежности при реальной нагрузке. Безопасность ИИ и LLM Опыт внедрения структурированной генерации, уровней проверки, заземления на основе поиска и ограждений для снижения галлюцинаций. Понимание паттернов инженерии запросов (prompt engineering), впрыскивания контекста и оценки моделей. Гибкие навыки Исключительные коммуникативные способности и навыки кросс-функционального лидерства. Прагматичное принятие решений с балансом между долгосрочным видением и итеративным выполнением.
