Data Scientist

OGC — это бутик-консалтинговая фирма в области маркетинговых исследований и анализа данных, специализирующаяся на аналитике клиентского опыта, тестировании инноваций и визуализации данных. Мы ищем специалиста по данным (Data Scientist) в нашу команду.

Наша миссия — помочь нашим клиентам стать более проницательными, создавать более счастливых конечных потребителей и выявлять возможности для роста их бизнеса. Мы применяем практический подход к исследованиям и консалтингу: мы следуем комплексному процессу изучения, применяем передовые методы анализа с использованием новейших инструментов, совместно вырабатываем выводы в межфункциональных командах и используем семинары для стимулирования действий.

Наш портфель клиентов международный, с акцентом на американские компании из списка Fortune 500 из различных отраслей, таких как финансовые услуги, специализированная розничная торговля, телекоммуникации, гостиничный бизнес и программное обеспечение.

Эта должность предполагает работу по восточноамериканскому времени (ET).

Идеальный кандидат на эту должность — это умный, самостоятельный, ориентированный на детали человек с сильным аналитическим опытом, увлеченный использованием данных для помощи клиентам в принятии стратегических решений и улучшении бизнеса. Он является методичным решателем проблем, движимым любопытством к поиску ответов на сложные головоломки. Мы ищем кандидата, который любит работать с людьми, обладает отличным деловым чутьем и всегда стремится учиться. Наши специалисты по данным — это люди, которые сами проявляют инициативу, имеют сильную техническую подготовку и глубоко знакомы с методологиями анализа данных и количественных исследований.

В этой роли вы будете напрямую работать с нашими клиентами и выполнять консалтинговые проекты для старших руководителей с конечной целью использовать данные для помощи нашим клиентам в принятии стратегических решений и улучшении бизнеса. Эта должность предоставляет отличную возможность применить ваш сильный аналитический опыт в области маркетинговых исследований и клиентского опыта, работая напрямую с глобальными компаниями из списка Fortune 500.

Обязанности включают:

• Поддержка выполнения количественных исследований и консалтинговых проектов от начала до конца, включая планирование проектов, анализ данных, моделирование и создание отчетов, основанных на выводах.

• Работа с другими специалистами по данным, дизайнерами и менеджерами проектов над междисциплинарными проектами, используя ваши навыки для получения структуры и знаний из необработанных данных в различных отраслевых секторах.

• Работа со сложными и разнообразными наборами данных от некоторых крупнейших мировых организаций для решения реальных проблем.

• Разработка продуктов и решений в области науки о данных для клиентов, а также для нашей внутренней команды.

• Коммуникация с клиентами и взаимодействие с ними, включая создание и предоставление отчетов, основанных на выводах.

• Создание, развертывание и автоматизация различных алгоритмов (классификация, регрессия, прогнозирование) и поддержка создания автоматизированных отчетов и анализа.

• Преобразование больших объемов данных из внутренних и внешних источников в формат, пригодный для анализа.

• Исследование новых источников данных, аналитических инструментов и методологий для науки о данных и инженерии данных.

• Выполнение сложного анализа данных в поддержку специальных и постоянных запросов, уделяя особое внимание предоставлению ключевых выводов.

• Предоставление экспертного мнения по аналитическим методам и руководство нашим аналитикам и директорам по продажам.

• Степень бакалавра ведущего университета.

• Магистр (MA/MS) в области науки о данных (Data Science), информатики (Computer Science), бизнес-аналитики (Business Analytics) или другой количественной области — преимущество.

• Более 4 лет профессионального опыта в качестве ориентированного на проекты аналитика данных или специалиста по данным.

• Отличные навыки решения проблем, способность быстро анализировать проблемы, выявлять причины и рекомендовать решения.

• Сильная количественная подготовка с высоким уровнем комфорта при изучении новых технологий.

• Разнообразные технические навыки, включая:

  • Python (высокий уровень)
  • Моделирование/машинное обучение (Machine Learning)
  • Статистика (Statistics)
  • SQL
  • Excel (VBA, Power Pivot, Power Query, DAX — преимущество)
  • Визуализация данных (Data Visualization) (Tableau, PowerBI — преимущество)

• Подтвержденный опыт работы с распространенными пакетами Python для анализа данных и моделирования; включая Pandas, Numpy, Scikit-learn, XGBoost, Jupyter, Dask, PySpark и т. д. — преимущество.

• Экспертиза в одной или нескольких конкретных областях науки о данных (геопространственная аналитика, дашборды, текстовая аналитика, причинно-следственный анализ, облачные вычисления и т. д.) — преимущество.

• Свободное и идиоматическое владение английским языком (устно и письменно).