Junior Data Engineer

Привет, мабухай! 👋 Спасибо, что заглянули. Мы знаем, что поиск подходящей работы может ощущаться как застрять в пробке на EDSA, поэтому мы будем двигаться быстро и перейдем к сути. Обладая более чем 8 миллионами загрузок и мощной сетью из тысяч преданных партнеров-водителей, мы являемся ведущей платформой для райдшеринга, работающей по всей Филиппинам. Наше видение — покончить с бедностью на Филиппинах с помощью революционных транспортных решений. Мы стремимся предоставлять нашим клиентам удобные, надежные и безопасные поездки, ежедневно положительно влияя на миллионы жизней. Сейчас мы ищем младшего инженера по данным (Junior Data Engineer). В качестве младшего инженера по данным вы будете играть ключевую роль в создании и поддержке основ данных, которые лежат в основе инициатив по аналитике, отчетности и машинному обучению. Эта роль отвечает за помощь в преобразовании необработанных данных из множества источников в надежные, высококачественные и готовые к использованию наборы данных, которые позволяют принимать более обоснованные решения во всей организации. Работая в тесном сотрудничестве с инженерами по данным, аналитиками данных и инженерами по машинному обучению, младший инженер по данным будет поддерживать разработку конвейеров данных, процессов обеспечения качества данных и практик мониторинга в облачной среде. Эта роль идеально подходит для тех, кто стремится расти в области инженерии данных, вносить вклад в производственные решения для данных и постоянно изучать современные инструменты, процессы и лучшие практики. Обязанности: Разработка, поддержка и оптимизация конвейеров данных ETL/ELT с использованием SQL и Python Сбор и интеграция данных из множества источников, включая пакетные системы и системы почти в реальном времени Преобразование необработанных данных в чистые, проверенные и готовые к использованию наборы данных для аналитики и машинного обучения Внедрение проверок качества данных, процессов валидации и QA для обеспечения точности и надежности данных Написание, тестирование и поддержка кода SQL и Python для поддержки масштабируемых и надежных рабочих процессов с данными Мониторинг конвейеров данных и помощь в расследовании инцидентов, управлении инцидентами, устранении неполадок и их решении Сотрудничество с аналитиками данных, инженерами по машинному обучению и другими заинтересованными сторонами для поддержки развивающихся требований к данным Вклад в документацию, обмен знаниями и постоянное совершенствование практик инженерии данных Соблюдение политик и процедур компании Достижение или превышение целей и ключевых показателей, поставленных вашим непосредственным руководителем Принятие других связанных обязанностей и проектов по мере необходимости. В Angkas мы верим в предоставление нашим сотрудникам доверия и гибкости для работы таким образом, чтобы это помогало им и их командам работать наилучшим образом. Независимо от того, работаете ли вы на месте, удаленно или в гибридной среде, мы обеспечиваем гибкость, а вы — мотивацию. ⚡ Приступим!🚦 Требования Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий, инженерии, математики, информационных систем или предыдущий опыт разработки программного обеспечения Минимум 1 год опыта Технические навыки Базовый опыт работы с облачными платформами (предпочтительно GCP) Рабочее знание SQL и Python Знакомство с концепциями ETL/ELT и разработкой конвейеров данных Знакомство с системами контроля версий (Git) Базовое понимание практик DevOps, таких как: Конвейеры CI/CD Инфраструктура как код (например, Terraform) Осведомленность о методологиях гибкой разработки программного обеспечения Операционные знания Знакомство с концепциями управления инцидентами, такими как мониторинг, оповещение и эскалация проблем в производственных системах Готовность изучать практики мониторинга, оповещения и поддержки производства Гибкие навыки Четкие и эффективные коммуникативные навыки Способность сотрудничать с межфункциональными командами Адаптивность и готовность изучать новые инструменты и технологии Хороший склад ума для решения проблем и внимание к деталям Желательно (необязательно) Опыт работы с BigQuery, Airflow или аналогичными инструментами оркестрации Преимущества Работайте по-своему — Наслаждайтесь гибкостью и свободой для достижения успеха в вашей роли. Баланс между работой и личной жизнью — Стройте карьеру, не жертвуя личной жизнью. Бесплатные льготы — Заправляйтесь бесплатными обедами и оставайтесь активными благодаря доступу в спортзал. Быстрый рост — Открывайте возможности карьерного роста и продвижения. Получайте вознаграждение — Получайте конкурентоспособную зарплату с возможностями повышения. Энергия стартапа — Будьте частью быстро развивающейся, инновационной команды, где ваши идеи имеют значение. Глобальный размах — Сотрудничайте с разнообразной, мультикультурной командой в гибкой рабочей среде. Технологичная культура — Работайте с современными инструментами и передовыми технологиями, которые помогут вам оставаться впереди.