Мы разрабатываем потребительский опыт Spotify — от начала до конца, от момента к моменту, на каждом экране, платформе и в каждой интеграции с партнерами. Наша миссия — сделать прослушивание максимально легким, личным и приятным для миллиардов пользователей по всему миру. Это означает преобразование сложности в ясность на сотнях точек соприкосновения — от наших мобильных и настольных приложений до умных колонок, телевизоров, автомобилей и интеграций, где Spotify присутствует каждый день. Если это касается потребителя, мы это формируем. Мы используем глубокое понимание человеческого поведения, дизайна и технологий для создания впечатлений, которые ощущаются интуитивно, выразительно и безошибочно как Spotify. Команда Content Platform обеспечивает полный жизненный цикл контента в музыке, подкастах, аудиокнигах и новых форматах в Spotify. Мы гарантируем, что все, от лицензированного каталога до контента, созданного пользователями, будет понятным, надежным, безопасным и высококачественным для миллионов слушателей по всему миру. Наши системы отвечают за то, как контент принимается, понимается, обогащается, управляется и распространяется на платформе. Поскольку объем и разнообразие контента продолжают расти — благодаря достижениям в области ИИ, новым инструментам создания и новым форматам контента — мы инвестируем в интеллектуальные системы, способные надежно понимать, оценивать, управлять и маршрутизировать контент в глобальном масштабе. Мы нанимаем старших инженеров машинного обучения (Senior Staff Machine Learning Engineers) для создания и масштабирования базовых ML-систем, которые обеспечивают понимание контента, безопасность, соблюдение политик и принятие решений на всей платформе Spotify. В зависимости от вашего опыта и интересов, вы можете сосредоточиться на таких областях, как мультимодальное понимание контента, ML-системы на уровне платформы, безопасность, обнаружение рисков, соблюдение политик и соответствие требованиям. Вы будете участвовать в формировании архитектуры и технической стратегии того, как Spotify понимает контент и принимает по нему решения в глобальном масштабе. Эта работа является основой для предоставления безопасного и высококачественного опыта слушателям и авторам, одновременно открывая новые способы взаимодействия людей с контентом на всей платформе Spotify.

Что вы будете делать

• Определять и продвигать стратегию машинного обучения в области понимания контента, безопасности, соблюдения политик и принятия решений на уровне платформы
• Создавать и масштабировать производственные ML-системы для классификации, модерации, ранжирования, обнаружения рисков и оценки контента
• Разрабатывать автоматизированные системы принятия решений, которые поддерживают качество, целостность, безопасность и соответствие политикам контента в масштабе
• Проектировать и развертывать ML-системы для различных модальностей контента, включая текст, аудио, изображения и видео
• Создавать системы, способные оценивать контент и принимать по нему решения в режиме реального времени и в масштабах Spotify
• Обеспечивать контролируемый и надежный доступ к контенту и метаданным для последующих продуктов и приложений
• Тесно сотрудничать с командами Product, Policy, Trust & Safety и Engineering для преобразования стандартов контента в масштабируемые технические решения
• Продвигать автоматизацию, поддерживая высокие стандарты качества, безопасности, справедливости, объяснимости и надежности
• Обеспечивать техническое лидерство в командах, наставничать инженеров и влиять на лучшие практики в области ML-инженерии, оценки и проектирования систем

Кто вы

• У вас есть значительный опыт проектирования и создания производственных ML-систем в масштабе
• У вас есть глубокий опыт работы с современными ML-фреймворками, такими как PyTorch, TensorFlow, JAX или аналогичными
• У вас есть опыт работы с мультимодальным машинным обучением (текст, аудио, изображения или видео) или сильный интерес к этой области
• Вы создавали системы, где результаты машинного обучения информируют или автоматизируют реальные решения
• Вы понимаете, как сбалансировать автоматизацию с качеством, безопасностью, надежностью и пользовательским опытом
• Вы уверенно справляетесь со сложными и неоднозначными техническими задачами, имеющими значительное влияние на продукт и бизнес
• Вы мыслите системно, связывая модели, данные, инфраструктуру и принятие решений с результатами на уровне платформы и пользовательским опытом
• Вы глубоко заботитесь о качестве данных, строгой оценке, справедливости, объяснимости и надежности системы
• Вы опытный технический лидер, который ясно общается, наставляет других и может влиять на технические и нетехнические команды

Где вы будете находиться

Эта должность находится в Лондоне или Стокгольме Мы предлагаем вам гибкость работать там, где вам лучше всего! Будут проводиться некоторые личные встречи, но при этом сохраняется гибкость в работе из дома.