Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Addepar
Солт-Лейк-Сити, Соединенные Штаты5 месяцев назад
103 000 – 129 000 USD
в год
Грейд
Middle
Опыт работы
от 2 лет
Формат работы
Удалённо, Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Addepar — это глобальная платформа данных и ИИ, которая помогает инвестиционным профессионалам превращать сложную финансовую информацию в действенные сведения. Addepar объединяет данные портфеля, рынка и клиентов в единое представление полного портфеля и предоставляет основанные на ИИ сведения в рамках рабочих процессов инвестирования и работы с клиентами. Более 1500 фирм в 60 странах используют Addepar для управления активами на сумму почти 10 триллионов долларов и консультирования по ним. Открытая платформа интегрируется с 650 партнерами-разработчиками программного обеспечения, поставщиками данных и консалтинговыми компаниями, обеспечивая комплексную работу инвестиционных операций для фирм любого размера и уровня сложности. Addepar поддерживает клиентов по всему миру, имея офисы в Нью-Йорке, Солт-Лейк-Сити, Сан-Паулу, Лондоне, Эдинбурге, Женеве, Варшаве, Дубае, Пуне и Сингапуре. Роль Архитектор по аналитике портфеля отвечает за полное управление процессом проверки данных с клиентами в рамках проектов по конвертации данных. Идеальный кандидат должен обладать глубоким пониманием данных финансовых портфелей, мотивацией к работе над проблемами данных, выдающимися коммуникативными навыками и способностью добиваться результатов в установленные сроки проекта, соблюдая высокие стандарты качества. Он увлечен пониманием потребностей наших клиентов, применяет практический подход к решению проблем, сотрудничает с внутренними командами и берет на себя ответственность за успех наших клиентов. Наши ценности Действовать как владелец — Думайте и действуйте с намерением, целью и заботой. Берите на себя ответственность за результаты. Строить вместе — Сотрудничайте, чтобы найти лучшие решения. Создавайте долгосрочную ценность.0 Защищать интересы наших клиентов — Превосходите ожидания клиентов. Успех наших клиентов — наш успех. Стимулировать инновации — Будьте смелыми и неограниченными в решении проблем. Трансформируйте отрасль. Принимать обучение — Вовлекайте наше сообщество, чтобы расширить наши перспективы. Привносите образ мышления роста.
Полное управление процессом проверки данных с клиентом и внутренними проектными командами Разработка масштабируемых процессов анализа данных для проверки в Databricks0 Написание пользовательской логики Python для обнаружения крупномасштабных аномалий данных и автоматизации их исправления Организация регулярных встреч с клиентами для отслеживания прогресса и ведения проекта проверки данных до его завершения. Поддержка клиентов в исследовании и выявлении расхождений в данных о доходности портфеля и предоставление рекомендаций по лучшему способу исправления ручных проблем с данными Обзор, сравнение и документирование различий в методологиях расчета систем Координация между проектными командами, регулярное информирование о ходе выполнения назначенных проектов по работе с данными и эффективная установка ожиданий Минимизация рисков проекта путем эффективного эскалирования ключевых препятствий заинтересованным сторонам и высшему руководству. Эффективная приоритизация и переключение контекста для завершения одновременных проектов; доведение каждого до конца Идентификация и внедрение автоматизации на основе ИИ и интеграций LLM для оптимизации внедрения
Кандидаты должны иметь законное право работать в Соединенных Штатах на любого работодателя без необходимости текущей или будущей визовой поддержки (например, визы для трудоустройства, такие как H-1B, F-1/OPT или аналогичные), и должны быть уполномочены начать работу в США с первого дня трудоустройства. Степень бакалавра в области финансов, математики, статистики, бизнеса или экономики Опыт работы в сфере технологий, финансов или консалтинга более 2 лет Практический опыт работы со сложными наборами данных инвестиций, включая портфели различных классов активов, данные о доходности и рыночные данные из различных источников Владение Python, Spark и/или SQL с пониманием основ ETL Рабочее знание REST API Опыт работы с Databricks и/или облачной распределенной платформой данных Ориентированный на решение подход и страсть к решению проблем Доказанная способность исследовать, проектировать и внедрять решения для сложных проблем Позитивный настрой, сильная трудовая этика, проактивность и высокая степень командной работы Независимость, адаптивность и способность преуспевать в быстро меняющейся среде Отличные коммуникативные и презентационные навыки, владение навыками работы с возражениями клиентов
Компенсация (Диапазон базовой заработной платы): 103 000 – 129 000 долларов США в год
Addepar применяет рыночный подход к оплате труда. Начальная заработная плата успешного кандидата будет определяться в зависимости от должности, связанных с работой навыков, опыта, квалификации, места работы и рыночных условий. Диапазон, отображаемый в каждом объявлении о вакансии, отражает минимальную и максимальную целевую базовую заработную плату для этой должности в Соединенных Штатах. Компенсация для этой должности включает базовую зарплату + премию + опционы + льготы. Ваш рекрутер сможет предоставить более подробную информацию о конкретном диапазоне заработной платы для предпочитаемого вами местоположения в процессе найма. Кроме того, эти диапазоны отражают только базовую заработную плату и не включают премию, опционы или льготы. Диапазон базовой заработной платы 103 000 — 129 000 долларов США
Compensation (Base Salary Range): 103,000 – 129,000 USD per year
Who We Are Addepar is a global data and AI platform empowering investment professionals to turn complex financial information into actionable intelligence. Addepar unifies portfolio, market and client data in a total portfolio view and delivers AI-powered insights within investment and client workflows. More than 1,500 firms in 60 countries use Addepar to manage and advise on nearly $10 trillion in assets. Its open platform integrates with 650 software, data and consulting partners to power end-to-end investment operations across firms of all sizes and levels of complexity. Addepar supports clients worldwide with offices in New York City, Salt Lake City, São Paulo, London, Edinburgh, Geneva, Warsaw, Dubai, Pune and Singapore. The Role A Portfolio Analytics Architect is responsible for leading the data validation process end-to-end with clients for data conversion projects. The ideal candidate will have a strong understanding of financial portfolio data, a motivation to work on data problems, outstanding communication skills and the ability to deliver results in adherence with project deadlines while meeting high quality standards. They are passionate about understanding our clients needs, take a hands-on approach to solving problems, work collaboratively with internal teams and take ownership of our clients success. Applicants must be legally authorized to work in the United States for any employer without requiring current or future visa sponsorship (for example, employment-based visas such as H-1B , F-1 /OPT, or similar), and must be authorized to begin work in the U.S. on their first day of employment. What You’ll Do Lead the data validation process end-to-end with the client and internal projects teams Develop scalable data analytics processes for validation in Databricks0 Write custom Python logic to detect large-scale data anomalies and automate remediation Facilitate recurring client sessions to track progress and steer the data validation project through to completion. Support clients with researching and identifying portfolio data performance discrepancies and make recommendations on how to best fix manual data issues Review, compare and document system calculation methodologies differences Coordinate across project teams communicating regular status updates for assigned data projects and while effectively setting expectations Mitigate project risks by effectively escalating key impediments to stakeholders and executive leadership. Prioritize and context-switch effectively to complete simultaneous projects; seeing each through to the finish line Identify and implement AI-driven automation and LLM integrations to streamline implementation Who You Are B.S in Finance, Mathematics, Statistics, Business or Economics 2+ years experience working in Technology, Finance, or Consulting Hands-on experience working with complex investment datasets, including multi-asset class portfolios, performance data, and market data from various sources Proficiency in Python, Spark, and/or SQL with familiarity of ETL fundamentals Working knowledge of REST APIs Experience with Databricks and/or a cloud-based distributed data platform Solution-oriented approach and a passion for problem solving Proven ability to research, design and implement solutions for complex problems Positive attitude, strong work ethic, proactive and a high contributing team player Independent, adaptable and can thrive in a fast-paced environment Excellent communication and presentation skills, with proficiency in handling client objections Addepar takes a market-based approach to pay. A successful candidate's starting pay will be determined based on the role, job-related skills, experience, qualifications, work location, and market conditions. The range displayed on each job posting reflects the minimum and maximum target base salary for this role within the United States. Compensation for this role includes base salary + bonus + equity + benefits. Your recruiter can share more about the specific salary range for your preferred location during the hiring process. Additionally, these ranges reflect the base salary only, and do not include bonus, equity, or benefits. Base Salary Range $103,000 — $129,000 USD Our Values Act Like an Owner - Think and operate with intention, purpose and care. Own outcomes. Build Together - Collaborate to unlock the best solutions. Deliver lasting value.0 Champion Our Clients - Exceed client expectations. Our clients’ success is our success. Drive Innovation - Be bold and unconstrained in problem solving. Transform the industry. Embrace Learning - Engage our community to broaden our perspective. Bring a growth mindset. In addition to our core values, Addepar is proud to be an equal opportunity employer. We seek to bring together diverse ideas, experiences, skill sets, perspectives, backgrounds and identities to drive innovative solutions. We commit to promoting a welcoming environment where inclusion and belonging are held as a shared responsibility. We will ensure that individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to participate in the job application or interview process, to perform essential job functions, and to receive other benefits and privileges of employment. Please contact us to request accommodation. PHISHING SCAM WARNING: Addepar is among several companies recently made aware of a phishing scam involving con artists posing as hiring managers recruiting via email, text and social media. The imposters are creating misleading email accounts, conducting remote “interviews,” and making fake job offers in order to collect personal and financial information from unsuspecting individuals. Please be aware that no job offers will be made from Addepar without a formal interview process. Additionally, Addepar will not ask you to purchase equipment or supplies as part of your onboarding process. If you have any questions, please reach out to .
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 117 000 до 158 000