Forward Deployed Engineer

О Telnyx Telnyx — лидер отрасли, который не просто представляет будущее глобальной связи, а создает его. От проектирования и расширения частной глобальной мультиоблачной IP-сети до предоставления гиперлокальных граничных технологий прямо у вас под рукой через интуитивно понятные API — мы формируем новую эру бесшовной взаимосвязи между людьми, устройствами и приложениями. Нами движет стремление трансформировать и модернизировать устаревшее, автоматизировать ручное и решать реальные проблемы с помощью инновационных решений для связи. Как подтверждение нашего успеха, мы с гордостью являемся финансово стабильной и прибыльной компанией. Наша высокая прибыльность позволяет нам не только инвестировать в передовые технологии, но и создавать среду для непрерывного обучения и роста нашей команды. Наше коллективное видение — это мир, где безграничная связь стимулирует безграничные инновации. Присоединившись к нам, вы можете внести свой вклад в создание фундамента этого взаимосвязанного будущего. В настоящее время мы ищем увлеченных специалистов, которые рады возможности внести свой вклад в компанию, формирующую отрасль, одновременно развивая свои навыки и карьеру. Роль Мы создаем локальную команду по продажам корпоративным клиентам в Мехико — одного менеджера по работе с корпоративными клиентами (AE) и одного инженера по внедрению (FDE), которые будут вместе развивать корпоративный бизнес Telnyx на вашем рынке. Вы будете тесно работать с корпоративными клиентами, проектируя и запуская производственные системы в глобальной сети Telnyx — голосовые сервисы, сообщения, ИИ и беспроводную связь. Речь идет не о демонстрации продуктов. Речь идет о создании реальных решений, которые работают в масштабе. Вы будете работать бок о бок с выделенным менеджером по работе с корпоративными клиентами (AE) — не просто демо-ресурсом, а коммерческим партнером, который отвечает за список закрепленных клиентов, строит отношения с руководством и закрывает сделки. Вы отвечаете за техническую часть: сбор требований, архитектуру, POC и запуск в продакшн. Вы побеждаете вместе. Без передачи задач «через стену». Модель команды (Pod Model) Менеджер по работе с корпоративными клиентами (Enterprise AE) — отвечает за список закрепленных клиентов, строит отношения с руководством, получает доступ к ключевым лицам, отвечает за коммерческую квалификацию и закрытие сделок, расширяет аккаунт. Инженер по внедрению (Forward Deployed Engineer) — отвечает за сбор технических требований, проектирование архитектуры, создание POC при необходимости, запуск первого рабочего процесса, устранение препятствий и поиск следующего рабочего процесса. Мы продаем рабочие процессы, а не SKU. Клиенты покупают производственный результат — ИИ-контакт-центр, агента SOC/NOC, глобальные коммуникации, подключенную мобильность или корпоративный инференс — который работает на примитивах Telnyx (голос, сообщения, номера, беспроводная связь, Voice AI, инференс, агенты, связь). Вы начинаете разговор с обсуждения результата, а не с перечисления продуктов. Что вы будете делать Взаимодействовать с корпоративными клиентами, чтобы из первых рук понять их рабочие процессы в области коммуникаций, сценарии использования ИИ и проблемы интеграции. Создавать и развертывать пользовательские реализации: голосовые помощники на базе ИИ, API Telnyx (Voice, Messaging, Fax, Wireless), WebRTC. Запускать модели с открытым исходным кодом в средах клиентов — использовать GLM, Kimi, DeepSeek, Qwen и MiniMax через Telnyx Inference (API, совместимый с OpenAI; вам не нужно будет запускать инфраструктуру моделей) или развертывать собственные стеки (Llama, Mistral и региональные модели, такие как AGRITE, или другие испаноязычные суверенные модели) за собственным сервером, когда этого требуют требования к изоляции или суверенному облаку. Развертывать и эксплуатировать LiteLLM в качестве шлюза моделей в средах клиентов: унифицированный интерфейс, совместимый с OpenAI, для собственных моделей с открытым исходным кодом и размещенных поставщиков, с маршрутизацией, балансировкой нагрузки, повторными попытками и резервными вариантами, ограничением скорости и виртуальными ключами для каждой команды. Инструментировать и управлять использованием LLM через шлюз — отслеживание затрат и бюджетов, кэширование, логирование и наблюдаемость (OpenTelemetry, Langfuse или аналогичные), а также защитные механизмы — чтобы клиенты могли видеть и контролировать работу своих ИИ-систем. Настраивать производственную наблюдаемость для всего, что вы поставляете — метрики, логи, трассировки, панели мониторинга и оповещения (например, Prometheus + Grafana для метрик, OpenTelemetry для трассировок, Graylog или ELK для логов — или существующий стек клиента) — чтобы вы и команда эксплуатации клиента знали, как выглядит «здоровое» состояние, и кто кого оповещает, когда оно нарушается. Разрабатывать стратегии маршрутизации моделей для голосовых рабочих процессов в реальном времени, балансируя задержку, стоимость и качество, с разумным поведением при сбоях, когда поставщик деградирует. Выполнять оценку «создать против купить» между собственными моделями с открытым исходным кодом и передовыми размещенными API, и поддерживать переносимость кода приложения клиента между ними. Адаптировать модели к предметным областям клиентов: конвейеры промптов и RAG, а также оценочные инструменты для сценариев использования испанского и английского языков и регуляторной среды Мексики/LATAM (LFPDPPP, локализация данных, соответствие INAI). Руководить POC, пилотными проектами и запусками в продакшн от идеи до реализации. Отвечать за результаты клиентов — оставаться вовлеченным до тех пор, пока решение не будет запущено и стабильно. Напрямую сотрудничать с отделами продукта и разработки для формирования дорожной карты на основе полученных в полевых условиях сведений из Мексики и более широкого региона LATAM. Создавать четкую техническую документацию, руководства и поддерживаемые решения для передачи. Устранять и решать сложные проблемы интеграции совместно с командами клиентов. Что мы ищем Степень в области компьютерных наук или соответствующий опыт. Более 3 лет опыта разработки и выпуска производственного программного обеспечения — вы писали код, от которого зависели реальные пользователи, вы были на дежурстве по нему и отлаживали его, когда что-то ломалось. (Опыт в консалтинге засчитывается, если это применимо и к вам.) Владение несколькими языками: Python, Node.js/TypeScript, Go — вы более опасны в одних, чем в других. (Telnyx Edge Compute — функции и stateful actors — написан на TypeScript, так что этот язык выполняет двойную функцию.) Практическое понимание того, что ломается перед моделью в продакшене: ограничения скорости поставщиков и квоты, поведение при таймаутах и повторных попытках, потоковая передача, расчет токенов и распределение затрат, а также режимы сбоя, которые проявляются только при высокой конкуренции. Уверенность в развертывании контейнеризованных сервисов на Kubernetes, включая управление секретами, конфигурацию и обновления как часть процесса развертывания. Вы настраивали наблюдаемость и получали оповещения из-за нее — Prometheus + Grafana, OpenTelemetry, Graylog, ELK или аналогичные. Вы знаете, что отслеживать, на что устанавливать оповещения и как выглядит «здоровое» состояние. Опыт работы с высокой конкуренцией — Kafka, очереди сообщений или потоки событий в реальном масштабе. Когда пропускная способность резко возрастает, вы знаете, что ломается — отставание потребителей, обратное давление, горячие разделы, зависания при перебалансировке — и что это поглощает: партиционирование, группы потребителей, параллелизм до количества ваших разделов. Вы создавали API с нуля, а не только потребляли их — спецификация OpenAPI, дизайн REST/GraphQL, аутентификация, ограничение скорости, версионирование, идемпотентность. Событийно-ориентированное мышление и облачные инстинкты. Опыт работы с SIP, WebRTC или системами голосовой/мессенджер связи в реальном времени. Самостоятельность по умолчанию — за вами нет команды инженеров. Вы читаете код и документацию, спрашиваете клиента (а не менеджера) и самостоятельно принимаете обоснованные инженерные решения. Опыт работы с клиентами — вы можете проводить сбор требований с инженерами клиента и выступать перед их руководством в течение одной недели. Способность перевести «это не работает» в первопричину. Комфорт при работе на объектах клиентов и в сложных технических обсуждениях. Отличное письменное и устное владение английским и испанским языками. Вы можете проводить сессии у доски, устранять неисправности в реальном времени и эскалировать проблемы с инженерными командами клиентов. Проживание в Мехико или готовность к переезду — это гибридная работа с командировками по Мексике и более широкому региону LATAM. Легальное право работать в Мексике или право на получение спонсорской поддержки. Бонусные баллы за Опыт работы с голосовыми помощниками на базе ИИ, STT/TTS или разговорными системами на базе LLM. Создание наборов оценок для конкретной предметной области. Практический опыт работы с шлюзом LLM — LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway или собственным прокси, совместимым с OpenAI — включая определение моделей на основе конфигурации, правила маршрутизации и резервного копирования, а также управление виртуальными ключами. Знакомство с ландшафтом моделей с открытым исходным кодом и компромиссами между региональными и многоязычными моделями, включая испаноязычные модели и инициативы суверенного ИИ в LATAM. Опыт работы с сервером инференса за шлюзом — vLLM, SGLang или TGI для производственного обслуживания; Ollama для легкого локального использования — и оценка мощности GPU для собственных моделей (размер KV-кэша, одновременный размер пакета и длина контекста относительно VRAM). Владение SQL (Postgres, MySQL, Oracle). Опыт ETL и обработки данных. Проектирование и автоматизация конвейеров CI/CD. Опыт работы в телекоммуникациях, CPaaS или быстрорастущем SaaS. Опыт работы с суверенными или локальными облачными развертываниями и нормативными базами Мексики/LATAM (LFPDPPP, защита данных INAI, Федеральный закон о телекоммуникациях, правила IFT, среды IT-аутсорсинга). Менталитет безопасности (IAM, шифрование, аудит логов).