Customs AI Integration & Automation Engineer (UK)

О компании Customs Support Group Customs Support Group (CSG) является европейским лидером на рынке таможенных услуг, работая в 15 странах. CSG принадлежит частным инвестиционным фондам и представляет собой быстрорастущую, динамичную, основанную на данных компанию, нацеленную на расширение своего присутствия за счет сильного органического роста и стратегических приобретений. Ключевые приоритеты включают цифровую трансформацию, операционное совершенство и клиентский опыт, все направлено на стимулирование роста и повышение эффективности. Роль Вы возьмете на себя нашу AI-платформу и будете руководить ее разработкой и кастомизацией для рынка. Это роль создателя и исполнителя. Вы будете проектировать, тестировать и внедрять практичные и соответствующие требованиям агентские AI-решения поверх базовых моделей для понимания документов, поддержки классификации, поиска по нашим собственным процедурам и тарифным материалам, а также агентов, которые выполняют многоэтапную операционную работу от начала до конца. Вас не просят обучать модели с нуля. Вас просят сделать существующие модели достаточно надежными, чтобы операционный персонал доверял им таможенные декларации, где ошибка имеет последствия. Тесно сотрудничая с отделами Операций, Трансформации, ИТ и Групповыми отделами, вы будете превращать бизнес-потребности в масштабируемые решения. Ключевые обязанности • Разрабатывать и настраивать AI-решения для рынка, от прототипа до владения производством. • Быть любознательным и готовым к самостоятельному обучению, чтобы использовать генеративный ИИ для создания агентов, которые меняют наш бизнес к лучшему. • Определять возможности автоматизации и поддержки принятия решений в таможенных и бизнес-процессах, и честно оценивать их перед построением. • Проектировать решения, используя генеративный ИИ и большие языковые модели — поиск, вызов инструментов, структурированное извлечение из таможенной документации и агентские рабочие процессы, где они действительно подходят. • Отвечать за оценку. Определите, как мы узнаем, что решение работает, прежде чем оно будет запущено, и как мы узнаем, что изменение не ухудшило его. Это рассматривается как основная часть роли, а не как afterthought. • Управлять пилотными проектами и внедрением, и четко определять критерии прекращения пилотного проекта, так же как и критерии его масштабирования. • Отслеживать производительность, стоимость инференса, задержку и влияние на бизнес. • Сотрудничать с местными командами, групповыми функциями и технологическими партнерами. • Вносить вклад в обеспечение соответствия требованиям конфиденциальности, безопасности и управления ИИ, работая с юридическим отделом и ИТ-безопасностью Группы. Вы должны понимать, как EU AI Act применяется к тому, что вы создаете, и уметь подготовить соответствующую документацию. . Требования Обязательные • 1-2 года опыта в AI-инженерии, разработке программного обеспечения или интеллектуальной автоматизации, включая LLM или AI-функции, на которые полагались реальные пользователи. • Отличное знание Python и SQL, с владением производственным кодом. Не просто знакомство. • Демонстрируемый опыт интеграции больших языковых моделей в производственные системы — проектирование промптов и контекста, генерация с дополненным поиском (RAG), структурированный вывод и graceful обработка сбоев. • Практический опыт работы как минимум с одной крупной облачной AI-платформой (Azure AI, AWS Bedrock или Google Vertex). • Прочные фундаментальные знания в области backend-разработки — API, конвейеры данных, тестирование, CI/CD. Большая часть этой работы • Сильные коммуникативные навыки — вы будете проводить много времени с операционным персоналом, который является экспертом в таможне, а не в ИИ. • Профессиональное владение английским языком. Желательные • Инженерия оценки: создание платформ оценки и регрессионных наборов для недетерминированных систем, подходы LLM-as-judge и проектирование человеко-машинного взаимодействия. Это самый сильный сигнал, который мы ищем, и мы будем придавать ему большой вес. • Инженерия контекста: проектирование и версионирование того, что видит модель — стратегия поиска, память, описания инструментов и слои политик, которые ограничивают допустимые действия агента. • Фреймворки и стандарты оркестрации агентов (LangGraph, MCP, Temporal или эквивалентные), и опыт работы с долгосрочными или многоэтапными рабочими процессами агентов. • Контроль наблюдаемости и затрат на инференс при больших объемах. Что такое успех в ваш первый год • К третьему месяцу: Вы достаточно хорошо поймете наши таможенные процессы, чтобы ставить под сомнение наши запросы, и вы выпустите одну небольшую, полезную вещь. • К шестому месяцу: По крайней мере одно AI-решение будет запущено, измерено по сравнению с базовым уровнем и будет демонстрируемо лучше того, что оно заменило. • К двенадцатому месяцу: Будет существовать рабочий процесс оценки, которым смогут пользоваться другие, ранжированный список следующих возможностей, и по крайней мере два коллеги вне ИТ будут эксплуатировать то, что вы создали, без вашего присутствия. Что мы предлагаем • Ключевая роль в формировании AI-возможностей. • Возможность создавать решения с прямым влиянием на бизнес, на реальных операционных объемах, а не на пилотных проектах, которые никогда не покидают лабораторию. • Международная и быстро развивающаяся среда, с коллегами на других рынках Customs Support Group, работающими над теми же проблемами. • Возможности для профессионального роста, включая бюджет на конференции, сертификацию и расходы на модели/вычислительные мощности для ваших собственных экспериментов. • Постоянная должность. Гибридный формат работы. Как подать заявку Отправьте нам свое резюме и краткое примечание (несколько абзацев будет достаточно), описывающее одну систему, которую вы предоставили реальным пользователям. Нас больше всего интересует, что в ней пошло не так и что вы с этим сделали.