Stage de fin d'études - Consultant Data & IA H/F - Régions

Миссия: Стажировка даст вам возможность применить свои навыки на практике, учиться у экспертов и внести вклад в реальные и значимые проекты. Быть консультантом — значит участвовать в проектах, которые одновременно отвечают как техническим вызовам, так и бизнес-задачам в различных отраслях (люкс, ритейл, банковское дело/страхование, промышленность и т. д.). Наши миссии сочетают технические и операционные аспекты, позволяющие углубить ваши знания в инновационных областях. В дополнение к нашим миссиям мы реализуем различные внутренние проекты, которые подпитывают наши исследования и разработки. Эти проекты дают нам возможность предлагать нашим клиентам инновационные аналитические подходы, протестированные в реальных условиях. Для поддержки этих инициатив мы создали собственную инфраструктуру. Таким образом, наши консультанты имеют доступ к новейшим ресурсам и последним рыночным решениям для обучения, включая версии "early adopter", которые можно тестировать до их общего выпуска.

Наши обязательства: После внедрения надежной внутренней политики в области КСО мы решили направить наши компетенции на проекты, ориентированные на устойчивое развитие. Родилась специальная инициатива: AVISIA Impact. Эта инициатива является нашим ответом на необходимость внести прямой (через наши проекты) и косвенный (через обучение наших команд) вклад в решение задач устойчивой трансформации. Таким образом, мы хотим способствовать появлению будущих лидеров трансформации и ускорить темп перемен. Для получения дополнительной информации об этих инициативах в области данных на службе устойчивой трансформации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашей специальной страницей Data For Impact.

Вы будете участвовать во всем жизненном цикле данных для разработки и поддержки стратегических дата-приложений наших клиентов. В ходе ваших проектов вам предстоит работать над следующими задачами: Вы будете участвовать в определении потребностей клиента и в разработке методологий и архитектур, которые необходимо внедрить для решения задач с помощью данных и ИИ. Вы будете идентифицировать, интегрировать и структурировать данные (источники, ETL/ELT коннекторы, моделирование) для преобразования необработанных данных в измеримые и надежные ключевые показатели эффективности (KPI). Вы будете проводить углубленный анализ и разрабатывать модели (статистические, машинное обучение, алгоритмы ИИ, агенты) для решения сложных проблем (поведение клиентов, предиктивное моделирование, оптимизация). Вы будете наглядно представлять результаты своей работы и индустриализировать свои решения, создавая инструменты визуализации для бизнес-команд и применяя лучшие практики программирования. Вы продемонстрируете большой интерес к экосистеме ИИ, оставаясь в курсе инноваций, экспериментируя с новыми сценариями использования и разрабатывая ИИ-модули/решения, когда это уместно. В зависимости от ваших интересов и желаний вам будет предложена тема с преобладанием технических или бизнес-аспектов. Ниже приведены примеры тем: Оптимизация подготовки заказов в магазине с помощью алгоритма оптимизации с ограничениями. Использование Gen AI для извлечения информации из PDF-документов и генерации синонимов для улучшения поиска по документам. Внедрение показателя оттока клиентов по отделам и магазинам с использованием методов интерпретируемого машинного обучения. Реализация сегментации посещений на основе данных навигации по сайту электронной коммерции. Идентификация магазинов с сезонным характером товарооборота для корректировки еженедельных бюджетов и оптимизации таргетинга маркетинговых кампаний. Разработка дашборда для отдела управленческого учета крупной группы компаний по производству готовой одежды для ежемесячного анализа профиля клиентов, внесших вклад в товарооборот. Разработка диалоговых агентов (LLM) для запросов по данным о продажах и внедрение сценариев использования ИИ.

Таким образом, мы ищем таланты, которые: Обладают отличными коммуникативными навыками. Готовы активно участвовать в успехе клиентских проектов. Обладают хорошими аналитическими способностями и умением синтезировать информацию. Придают особое значение качеству предоставляемых материалов и их презентации. Любознательны и стремятся быть в курсе рыночных тенденций. Желают продолжать учиться, чтобы активно участвовать в своем профессиональном росте.

Навыки: Вы учитесь на последнем курсе университета или в престижной школе по направлению Data и обладаете следующими навыками: Очень хорошее знание SQL и Python. Хорошее знание основных алгоритмов машинного обучения. Способность просто и наглядно объяснять сложные концепции. Хорошее знание инструментов генеративного ИИ (Gemini, ChatGPT...) и инструментов разработки с поддержкой ИИ (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code...) для повышения повседневной эффективности.