Senior Machine Learning Platform/Ops Engineer

Мы способствуем прогрессу людей. В Preply мы стремимся создавать жизненно важный опыт обучения. Мы помогаем людям открыть для себя магию идеального репетитора, выстроить персонализированный образовательный путь и сохранять мотивацию для постоянного роста. Наш подход основан на человеческом взаимодействии и технологиях — и это приносит реальные результаты.

Мы только что достигли статуса единорога с раундом финансирования Серии D на сумму 150 миллионов долларов, ускоряя наше видение трансформации образования с помощью обучения, основанного на человеческом взаимодействии и усиленного ИИ. Сегодня более 100 000 репетиторов обучают 90+ языкам учеников в 180 странах — и это только начало. Как компания, определяющая категорию, мы формируем будущее образования в глобальном масштабе.

Каждый урок Preply дает толчок к изменениям, питает амбиции и способствует значимому прогрессу. Присоединение к Preply означает помощь в определении будущего образования в глобальном масштабе и создание чего-то действительно важного для миллионов людей каждый день.

О роли По мере масштабирования платформы обучения Preply на базе ИИ мы ищем опытного Senior ML Platform/Ops Engineer, который поможет вывести системы машинного обучения в продакшн с высокой надежностью, производительностью и наблюдаемостью.

Вы будете работать на стыке ML, инженерии данных и облачной инфраструктуры, обеспечивая быструю, безопасную и воспроизводимую разработку моделей от обучения до развертывания.

Мы достигли более 90% внедрения инструментов кодирования на основе ИИ среди инженеров и теперь движемся к более автономной разработке с поддержкой ИИ в масштабе. В Preply инженеры имеют прямой доступ к лучшим доступным инструментам, со свободой использовать их в полной мере и экспериментировать по мере создания.

Вы будете тесно сотрудничать с ML-учеными, бэкенд-инженерами и инженерами данных, чтобы формировать основы нашего ML-жизненного цикла.

Что вы будете делать

• Создавать и поддерживать ML-конвейеры для обучения, оценки и развертывания с использованием таких инструментов, как Databricks, MLFlow, Airflow, DBT, Sagemaker, Tecton
• Поддерживать ML-ученых в создании воспроизводимых, контейнеризированных сред обучения моделей (по запросу и по расписанию) и управлять вычислительными ресурсами в масштабе (например, автоматическое масштабирование spot/GPU)
• Определять и внедрять наблюдаемость и оповещения для ML-систем (дрейф моделей, качество данных, охват признаков и т. д.)
• Проектировать и масштабировать потоки приема данных и преобразования признаков, используя пакетную обработку (например, Spark/BigQuery) и потоковую обработку (Kafka или эквивалент)
• Вносить вклад во внутренние библиотеки Python и платформенные инструменты, которые ускоряют экспериментирование и развертывание для всех команд по работе с моделями
• Обеспечивать модульность, тестируемость и мониторинг ML-сервисов с самого начала
• Исследовать и внедрять в продакшн функции на основе LLM (например, конвейеры извлечения, оценка запросов, обслуживание моделей)

Что мы ищем

• Подтвержденный опыт проектирования и развертывания ML-систем в продакшене (5+ лет на соответствующих должностях)
• Опыт работы с Python и SQL, а также с инструментами оркестрации (Airflow, Kubeflow, Dagster и др.)
• Опыт работы с современными облачными платформами (предпочтительно GCP или AWS), Kubernetes и рабочими процессами CI/CD
• Понимание жизненных циклов ML-моделей: обучение, валидация, развертывание и мониторинг
• Сильные DevOps практики: Git, IaC (Terraform), логирование/наблюдаемость, контейнеризация (Docker/K8s)
• Способность работать самостоятельно с ML-учеными и наставлять коллег в вопросах надежности, тестирования и доставки. Ориентация на влияние продукта.
• Опыт работы с LLM-сервисами, векторными базами данных или продуктовыми потоками на базе GenAI
• Глубокий практический опыт работы с инструментами ИИ, особенно в области SDLC агентивного ИИ

Почему вам понравится работать в Preply

• Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
• Щедрое ежемесячное пособие на уроки на Preply.com, бюджет на обучение и развитие, а также оплачиваемое время для саморазвития;
• Конкурентоспособный финансовый пакет с опционами акций, оплачиваемым отпуском и медицинской страховкой;
• Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
• Возможность раскрыть потенциал учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и их число растет!)

Наши принципы

• Заботься, чтобы изменить мир
• Мы делаем это для учеников
• Продолжай совершенствоваться
• Время действовать — сейчас
• Дисциплинированное исполнение
• Углубляйся
• Мышление роста
• Поднимай планку
• Спорь, соглашайся и действуй
• Единый Preply

Разнообразие, равенство и инклюзивность Preply.com стремится создавать инклюзивную среду, в которой могут преуспевать люди разного происхождения. Мы верим, что наличие различных мнений и точек зрения является ключевым фактором нашего успеха как многокультурной Ed-Tech компании. Это означает, что Preply будет рассматривать все заявления о приеме на работу независимо от расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.