Director, Data Analytics

Location: Hybrid - San Francisco, California
Department: Data Engineering & Analytics

Наша миссия в Oura — дать каждому человеку возможность раскрыть свой внутренний потенциал. Наши отмеченные наградами продукты помогают нашему глобальному сообществу глубже узнать о своей готовности, активности и качестве сна, используя их Oura Ring и связанное с ним приложение. Мы помогли миллионам людей понять и улучшить свое здоровье, предоставляя ежедневные аналитические данные и практические шаги для вдохновения на здоровый образ жизни.

Расширение прав и возможностей мира начинается с жизни в соответствии с нашими ценностями и расширения прав и возможностей нашей команды. Будучи быстрорастущей компанией, ориентированной на помощь людям в ведении более здоровой и счастливой жизни, мы гарантируем, что у наших сотрудников есть все необходимое для наилучшей работы — как в офисе, так и за его пределами.

Отчитываясь перед Вице-президентом по инжинирингу и аналитике данных, эта роль заключается в руководстве командой аналитики данных для обеспечения глобальной аналитики во всей Oura.

О роли

Мы ищем опытного лидера аналитических платформ на должность директора команды аналитики данных. На этой должности вы будете отвечать за определение видения и дорожной карты жизненного цикла аналитических данных, включая бизнес-метрики, глоссарий бизнеса, управление данными, продукты данных для ускорения нашего бизнес-роста, углубления нашего понимания продуктов и членства, а также оптимизации наших бизнес-операций.

Основная функция — определить и реализовать стратегию организации в области данных для принятия бизнес-решений и достижения результатов путем преодоления разрыва между техническими и бизнес-стейкхолдерами, трансформируя данные в действенные аналитические выводы для повышения производительности, эффективности и доходов.

Вы будете руководить талантливой командой бизнес-аналитиков и специалистов по обработке данных, выступая в роли игрока-тренера, чтобы направлять их работу и развивать их карьеру. Как ключевой партнер лидеров в организации инжиниринга и аналитики данных, вы будете преобразовывать сложные бизнес-задачи в четкую аналитическую дорожную карту, гарантируя, что ваша команда предоставляет точные, надежные и действенные аналитические выводы, которые формируют будущее роста Oura.

Что вы будете делать

• Видение и дорожная карта аналитики: Определять и реализовывать жизненный цикл аналитических данных (бизнес-метрики, структуры KPI, продукты данных, управление) в соответствии с OKR компании и целями роста.
• Стратегическое формирование проблем: Преобразовывать неоднозначные, кросс-функциональные бизнес-проблемы в четкие аналитические дорожные карты и приоритизированные портфели работ.
• Исполнительная коммуникация и сторителлинг: Преобразовывать сложные данные в четкие, действенные аналитические выводы для старших стейкхолдеров из отделов финансов, маркетинга, продаж, продуктов, аппаратного обеспечения/цепочек поставок, членства, коммерции, CX, клиники и т. д.
• Сотрудничество: Самостоятельно сотрудничать с различными стейкхолдерами, включая управление данными, инжиниринг данных, специалистов по обработке данных, операционные исследования, тестирование, программное обеспечение, прошивку и аппаратное обеспечение, для определения и внедрения улучшений и новой функциональности, а также для поддержки внутренних потребителей озера данных в их повседневной работе.
• Кросс-функциональное влияние: Выступать в качестве доверенного консультанта для бизнес- и технических лидеров; способствовать согласованию и принятию стандартов, метрик и инструментов аналитики в различных доменах.
• Управление людьми: Создавать, руководить и развивать высокопроизводительные команды аналитики (включая управление менеджерами), выступая в роли игрока-тренера и способствуя техническому совершенству и бизнес-воздействию.
• Продукты данных: Обеспечить создание унифицированного каталога данных. Проектировать, визуализировать и управлять доменами данных, чтобы обеспечить создание взаимозаменяемых, надежных продуктов данных, которые могут легко потребляться другими доменами, часто через конвейеры данных и хранилища, такие как озера данных или озерные хранилища.
• Платформа аналитики самообслуживания: Разрабатывать и поддерживать как подготовленные, так и платформы инфраструктуры данных для самообслуживания, которые предоставляют доменным командам инструменты и возможности для создания, управления и потребления продуктов данных. Использование AI-агентов для предоставления интерактивных панелей мониторинга с автоматизированными аналитическими выводами, прогнозной аналитикой и обнаружением аномалий.
• Глобальное управление данными, резидентность, Data Mesh Privacy: Обеспечить, чтобы наше федеративное управление данными Data Mesh и процессы соответствовали требованиям конфиденциальности, соответствия и безопасности.
• Создать масштабируемые структуры управления данными и соответствия, которые поддерживают качество и целостность данных в соответствии с отраслевыми лучшими практиками в нескольких международных регионах.
• Преобразовывать сложные данные в четкие, действенные аналитические выводы для стейкхолдеров на всех уровнях.
• Грамотность в области данных: Обеспечить глобальную панель метрик KPI с управляемым словарем данных для самообслуживания.
• Продвигать лучшие практики в области управления глобальной унифицированной Data Mesh для обеспечения точности, надежности и достоверности всех данных.

Что у вас есть

• Более 10 лет опыта руководства в области данных/аналитики; создание высокопроизводительных команд и облачных платформ данных; более 5 лет управления менеджерами и масштабирования команд.
• Подтвержденная способность руководить жизненным циклом данных от определения до доставки; опыт управления основными и эталонными данными (MDM/RDM).
• Практическое руководство доставкой, управлением и соответствием Data Mesh.
• Опыт создания масштабируемых структур управления, которые поддерживают качество и целостность данных.
• Опыт построения культуры, основанной на данных, и самостоятельного принятия решений; предоставление измеримых бизнес-результатов и действенных аналитических выводов; страсть к грамотности в области данных.
• Опыт внедрения инноваций с использованием новейших технологий данных; привлечение, развитие и вдохновение лучших специалистов по данным.
• Владение инструментами аналитики, такими как Tableau, ThoughtSpot, Looker, SQL, движками рабочих процессов и потоковой обработкой.
• Практическое знакомство с AWS/GCP/Azure и Databricks / BigQuery / Redshift.
• Кросс-функциональное сотрудничество: Опыт тесной работы с другими руководителями для обеспечения целостного представления о пути клиента от покупки до поддержки. Партнерство с владельцами бизнес-доменов, инжинирингом данных, наукой о данных и бизнес-командами для продвижения унифицированной аналитики данных и лучших практик управления данными для успеха.
• Создание, эксплуатация и улучшение озера данных Oura: Опыт создания и работы с глобальной технологией и платформой данных, которая объединяет данные из различных систем для перемещения, обработки и хранения больших объемов данных (от терабайт до петабайт) с использованием таких инструментов, как Google Big Query, VertexAI, Databricks, Azure, AWS, S3, Spark / Glue, Athena, dbt, Iceberg, Snowflake, Docker, движки рабочих процессов и многое другое.
• Опыт применения AI/ML и прогнозной аналитики для повышения эффективности, персонализации и роста. В частности, AI/LLM Enablement and Readiness: обработка естественного языка (NLP) и разработка больших языковых моделей (LLM) с использованием Retrieval Augmented Generation (RAG), векторной архитектуры и дизайна данных, Prompt Engineering для обеспечения отчетности LLM.
• Опыт руководства доставкой, управлением и соответствием Data Mesh.
• Создание масштабируемых структур управления данными и соответствия, которые поддерживают качество и целостность данных в соответствии с отраслевыми лучшими практиками.
• Опыт использования AI, машинного обучения и прогнозной аналитики для повышения эффективности, персонализации и роста бизнеса.
• Знакомство с некоторыми из следующих: Tableau, Thoughtspot, Looker, движки рабочих процессов, потоковая обработка, MLops, Spark, Athena, SQL, dbt, Databricks, Agentic AI.
• Вы мотивированы, инициативны и способны эффективно управлять своей работой.
• Прагматичный и целеориентированный подход к разработке.

Желательно

• Опыт работы в сферах здравоохранения, wellness, потребительской электроники, носимых устройств, цифрового здравоохранения или услуг по подписке.
• Архитектура данных и платформ, Agentic AI и опыт платформы ML Ops.
• Безопасность и соответствие требованиям — решимость установить превосходные стандарты HIPAA, PHI, GDPR, управления данными в сфере здравоохранения, конфиденциальности и соответствия в регулируемых средах.
• Знакомство и опыт работы с архитектурой Data Mesh.
• Широкие знания основ программного обеспечения, баз данных, хранилищ и системного дизайна с опытом работы с различными языками программирования.
• Практический опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP или Azure), Data Mesh (Databricks, BigQuery или Redshift) и современными архитектурами.
• Опыт оптимизации множества конвейеров данных в централизованную функцию, которая обеспечивает эффективный и результативный надзор за бизнес-процессами и разработкой продуктов; опыт интеграции разнообразных источников данных, включая данные о продуктах, транзакциях и соответствии требованиям.
• Встраивание аналитики в продукты, финансы, продажи, маркетинг, бизнес-операции и взаимодействие с клиентами.
• Способность ориентироваться в условиях гиперроста, управляя нормативными ограничениями.
• Сильный лидер, способный как к стратегическому руководству, так и к реализации; опыт руководства и масштабирования команд данных и аналитики численностью более 10 человек.
• Прочный технический фундамент, подтвержденный образованием или практическим опытом на ранних этапах карьеры.
• Опыт работы с производственным AI/ML, прогнозным моделированием и использованием инструментов аналитики, таких как VertexAI, MLOps, MLFlow, dbt, Microstrategy, Tableau и Power BI, Thoughtspot.
• Опыт руководства разработкой надежной и масштабируемой платформы данных, способной удовлетворить растущие потребности организации в данных.
• Предпочтительно наличие степени магистра в области инженерии, науки о данных, статистики, информатики или смежной области.

Преимущества

В Oura мы заботимся о вас и вашем благополучии. Каждый сотрудник Oura имеет свое кольцо, и мы постоянно работаем над улучшением здоровья сотрудников.

Что мы предлагаем:

• Конкурентная заработная плата и пакет акций
• Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка и ресурсы для психического здоровья
• Собственное кольцо Oura плюс скидки для сотрудников для друзей и семьи
• 20 дней оплачиваемого отпуска плюс 13 оплачиваемых праздников плюс 8 дней гибкого отпуска для оздоровления
• Оплачиваемый больничный и отпуск по уходу за ребенком