Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
PPersona
Сан-Франциско, Соединенные Штаты1 месяц назад
190 000 – 250 000 USD
в год
Грейд
Senior
Формат работы
Гибрид
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Persona — это настраиваемая платформа идентификации, созданная для бизнеса в мире цифровых технологий. Верификация физических лиц и организаций сегодня сложнее — но и важнее — чем когда-либо, поскольку ИИ позволяет мошенникам создавать сложные учетные записи в масштабе, а нормативные требования быстро меняются.
Мы создали Persona для поддержки практически любых сценариев использования и отраслей — именно поэтому мы обслуживаем широкий круг ведущих компаний. Например, Reddit полагается на Persona для проверки возраста и идентификации в соответствии с нормативными требованиями онлайн-безопасности, защищая молодых пользователей при сохранении бесшовного взаимодействия. Между тем, OpenAI использует Persona для предотвращения доступа злоумышленников, защищая одну из самых мощных в мире платформ ИИ от масштабного злоупотребления в то время, когда ИИ меняет наш образ работы и жизни.
Мы быстро растем и ищем выдающихся специалистов, которые присоединятся к нам!
Доказать, кем является человек в Интернете, никогда не было так сложно или так важно. Вы будете исследовать, как более точно обнаруживать мошенничество и верифицировать личности. Ваша работа будет включать обнаружение изображений, сгенерированных ИИ и манипулированных, понимание того, как модели работают в разных группах населения, и поиск закономерностей в поведении злоумышленников.
Вы обладаете глубокими знаниями по крайней мере в одной из областей: компьютерное зрение, математика и статистика, или верификация личности и предотвращение мошенничества. Вы проверяете идеи с помощью целенаправленных экспериментов и следуете результатам. Вы будете работать с нашими командами ML и инженеров, чтобы воплотить ваши находки в защиту для реальных клиентов, и вы сможете публиковать свои работы.
Руководить исследованиями открытых проблем в области верификации личности и предотвращения мошенничества, используя целенаправленные эксперименты для быстрой проверки новых идей
Разрабатывать методы обнаружения манипулированных документов, изображений, сгенерированных ИИ, и новых видов мошенничества
Оценивать надежность работы наших моделей в различных группах населения
Выявлять закономерности в данных верификации, указывающие на мошенничество, и доказывать, что они являются реальными сигналами, а не шумом
Калибровать уверенность моделей и измерять случаи мошенничества при ограниченном количестве размеченных данных
Сотрудничать с командами ML и инженеров для преобразования исследовательских прототипов в производственные модели
Публиковаться на ведущих площадках, таких как CVPR, NeurIPS и USENIX Security, и оставаться активным участником исследовательского сообщества
Глубокая экспертиза в одной из следующих областей:
Компьютерное зрение: исследования в области анализа изображений, анализа лиц, генеративных моделей или обучения представлений
Математика и статистика: прочная основа в таких областях, как теория вероятностей, статистический вывод, оптимизация или прикладная математика, с опытом применения ее в эмпирических исследованиях
Идентификация или предотвращение мошенничества: Опыт исследований в области верификации личности, биометрии, обнаружения мошенничества, обнаружения внедиапазонных данных, враждебного поведения или тесно связанных с ними проблем безопасности
Наличие степени PhD в области компьютерных наук, машинного обучения, математики, статистики или смежной технической области является строго предпочтительным. Мы также рассмотрим кандидатов со степенью MS и исключительным исследовательским послужным списком
Демонстрируемый послужной список рецензируемых публикаций на релевантных конференциях или в журналах, с существенным вкладом в исследования
Самостоятельное руководство исследованиями, разработка строгих экспериментов и использование результатов, включая негативные или неожиданные находки, для определения дальнейших шагов
Четкая коммуникация, включая способность объяснять дизайн экспериментов, находки и ограничения как технической, так и нетехнической аудитории
Исследования в области deepfakes, presentation attacks или устойчивости к атакам
Опыт работы с зашумленными, несбалансированными реальными данными
Опыт внедрения исследований ML в производство
Вознаграждение: $190 000 - $250 000 в год
Для штатных сотрудников в США (за исключением стажировок и контрактов) Persona предлагает широкий спектр льгот, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, 3% отчислений на пенсионный счет 401(k), неограниченный PTO, ежеквартальные дни психического здоровья, льготы по планированию семьи, стипендию на профессиональное развитие, льготы на оздоровление и другие.
Для штатных сотрудников в Великобритании Persona предлагает широкий спектр льгот, включая частное медицинское страхование, стоматологическое страхование, 6% пенсионных взносов работодателя, неограниченный PTO, ежемесячную стипендию на оздоровление, стипендию на профессиональное развитие, стипендию на коворкинг и многое другое.
Compensation: $190K - $250K per year
About Persona
Persona is the configurable identity platform built for businesses in a digital-first world. Verifying individuals and organizations is harder — but more important — than ever, with AI enabling fraudsters to launch sophisticated accounts at scale and regulations evolving rapidly.
We’ve built Persona to support practically every use case and industry — that’s why we’re able to serve a wide range of leading companies. For example, Reddit relies on Persona for age assurance and verification to comply with online safety regulations, protecting younger users while maintaining a seamless experience. Meanwhile, OpenAI relies on Persona to keep bad actors out, protecting one of the world’s most powerful AI platforms from large-scale abuse in a time when AI is reshaping the way we work and live.
We’re growing rapidly and looking for exceptional people to join us!
ABOUT THE ROLE
Proving who someone is online has never been harder or more important. You'll research how to detect fraud and verify identities more accurately. Your work will include detecting AI-generated and manipulated images, understanding how models perform across populations, and finding patterns in how attackers behave.
You bring depth in at least one of computer vision, mathematics and statistics, or identity verification and fraud prevention. You test ideas with focused experiments and follow what the results show. You'll work with our ML and engineering teams to turn your findings into defenses for real customers, and you'll get to publish your work.
WHAT YOU’LL DO AT PERSONA
Lead research on open problems in identity verification and fraud prevention, using focused experiments to test new ideas quickly.
Develop methods to detect manipulated documents, AI-generated images and emerging fraud attacks.
Evaluate how reliably our models perform across different populations
Uncover the patterns in verification data that reveal fraud, and prove they're real signal and not noise.
Calibrate model confidence and measure fraud events with limited labeled data.
Partner with ML and engineering to turn research prototypes into production models.
Publish at top venues such as CVPR, NeurIPS and USENIX Security, and stay active in the research community.
WHAT YOU’LL BRING TO PERSONA
Deep expertise in one of the following:
Computer vision: research in image forensics, face analysis, generative models or representation learning.
Mathematics and statistics: strong foundation in areas such as probability, statistical inference, optimization, or applied mathematics, with experience applying it to empirical research.
Identity or fraud prevention: Experience researching identity verification, biometrics, fraud detection, out-of-distribution detection, adversarial behavior, or closely related security problems.
A PhD in Computer Science, Machine Learning, Mathematics, Statistics, or a related technical field is strongly preferred. We will also consider candidates with an MS and an exceptional research record.
A demonstrated record of peer-reviewed publications in relevant conferences or journals, with substantive contributions to the research.
Independently lead research, design rigorous experiments, and use results including negative or unexpected findings to guide next steps.
Clear communication, including the ability to explain experimental design, findings, and limitations to technical and non-technical audiences.
NICE TO HAVES
Research on deepfakes, presentation attacks or adversarial robustness.
Experience with noisy, imbalanced real-world data.
Experience shipping ML research to production.
Benefits and Perks
For full-time US-based employees (excluding internship and contractor opportunities), Persona offers a wide range of benefits, including medical, dental, and vision, 3% 401(k) contribution, unlimited PTO, quarterly mental health days, family planning benefits, professional development stipend, wellness benefits, among others.
For full-time UK employees, Persona offers a wide range of benefits, including private medical insurance, dental insurance, a 6% employer pension contribution, unlimited PTO, a monthly wellness stipend, professional development stipend, co-working stipend, and more.
As part of your interview process, all candidates will be asked to verify their identity with Persona. This step is used solely to confirm that candidates are who they say they are, and will have no impact on hiring decisions.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 223 000 до 287 000