Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
ASOS
Лондон, Великобритания10 дней назад
Грейд
Senior
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
В ASOS мы создаем следующее поколение поисковых систем и систем рекомендаций на базе ИИ для миллионов клиентов по всему миру. Наша команда Search & Recommendations разрабатывает платформы, инфраструктуру и системы машинного обучения, которые обеспечивают персонализированный поиск продуктов, ранжирование, извлечение и рекомендации на ASOS. Мы управляем производственными системами высокой нагрузки, которые позволяют специалистам по данным и инженерам машинного обучения быстро разрабатывать, развертывать и контролировать решения машинного обучения надежным, масштабируемым и экономически эффективным способом.
Мы ищем старшего инженера по машинному обучению с сильным инженерным опытом, которому нравится решать сложные инженерные задачи в больших масштабах. Эта роль идеально подходит для тех, кто имеет прочный опыт в области инженерии программного обеспечения/MLOps, распределенных систем или инженерии платформ и хочет работать на стыке машинного обучения и производственной инфраструктуры.
Мы — ASOS, онлайн-ритейлер для любителей моды по всему миру. Мы существуем, чтобы дать нашим клиентам уверенность быть теми, кем они хотят быть, и это относится и к нашим сотрудникам. В ASOS вы можете быть собой без осуждения и направить свое творчество на платформу, используемую миллионами.
Но как мы проявляемся? Мы являемся гордыми членами Inclusive Companies, Committed to Disability Confident и подписали Business in the Community Race at Work Charter, а также заняли 8-е место в списке Inclusive Top 50 Companies Employer.
В качестве старшего инженера вы будете отвечать за проектирование, создание и эксплуатацию платформ и сервисов, которые позволяют надежно обучать, развертывать и предоставлять модели машинного обучения по всему ASOS.
Вы будете тесно сотрудничать с прикладными учеными, инженерами-программистами, инженерами данных и менеджерами продуктов для создания инструментов, инфраструктуры и фреймворков развертывания, которые обеспечивают работу систем рекомендаций, релевантности поиска, персонализации и новых приложений ИИ.
Это роль с сильным инженерным уклоном с акцентом на облачные нативные системы, архитектуру платформ, автоматизацию, наблюдаемость и операционное совершенство.
Мы заинтересованы в кандидатах, обладающих опытом в области современной инженерии программного обеспечения, распределенных систем и инфраструктуры машинного обучения. Мы признаем, что опыт может быть развит благодаря различным знаниям, включая Backend Engineering, Platform Engineering, Site Reliability Engineering (SRE), Cloud Engineering, MLOps или Machine Learning Engineering.
Мы были бы рады увидеть опыт в нескольких из следующих областей:
At ASOS, we're building the next generation of AI-powered Search and Discovery experiences for millions of customers worldwide. Our Search & Recommendations team develops the platforms, infrastructure and machine learning systems that power personalised product discovery, ranking, retrieval and recommendation experiences across ASOS. We operate high-scale production systems that enable data scientists and ML engineers to rapidly develop, deploy and monitor machine learning solutions in a reliable, scalable and cost-effective way.
We're looking for a Senior Machine Learning Engineer - with strong Engineering experience - who enjoys solving complex engineering challenges at scale. This role is ideal for someone with a strong software engineering/MLOps, distributed systems or platform engineering background who wants to work at the intersection of machine learning and production infrastructure.
As a Senior Engineer, you'll be responsible for designing, building and operating the platforms and services that enable machine learning models to be trained, deployed and served reliably across ASOS.
You'll work closely with Applied Scientists, Software Engineers, Data Engineers and Product Managers to create the tooling, infrastructure and deployment frameworks that power recommendation systems, search relevance, personalisation and emerging AI applications.
This is a highly engineering-focused role with an emphasis on cloud-native systems, platform architecture, automation, observability and operational excellence.
What You'll Be Doing:
We're interested in candidates who bring experience across modern software engineering, distributed systems and machine learning infrastructure. We recognise that expertise can be developed through a variety of backgrounds, including Backend Engineering, Platform Engineering, Site Reliability Engineering (SRE), Cloud Engineering, MLOps or Machine Learning Engineering.
We'd love to see experience in several of the following:
BeneFITS’
We’re ASOS, the online retailer for fashion lovers all around the world. We exist to give our customers the confidence to be whoever they want to be, and that goes for our people too. At ASOS, you’re free to be your true self without judgement, and channel your creativity into a platform used by millions.
But how are we showing up? We’re proud members of Inclusive Companies, are Disability Confident Committed and have signed the Business in the Community Race at Work Charter and we placed 8th in the Inclusive Top 50 Companies Employer list.
Everyone needs some help showing up as their best self. Let our Talent team know if you need any adjustments throughout the process in whatever way works best for you.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 89 000 до 108 000
