Expression of Interest: Machine Learning Engineer

Вознаграждение (Регион A): 200 000 – 386 400 USD в год Вознаграждение (Регион B): 180 000 – 367 080 USD в год Вознаграждение (Регион C): 170 000 – 347 760 USD в год

О Moloco: Moloco — это компания, занимающаяся рекламными технологиями на базе ИИ, которая использует возможности ИИ для рекламы в открытом интернете. Основанная в 2013 году инженерами в области машинного обучения, которые создавали системы ИИ-рекламы в крупнейших технологических компаниях мира, Moloco начала с общей миссии: создать такой же движок для открытого интернета. Сегодня Moloco — это одна компания с двумя направлениями бизнеса, построенными на одной и той же составной системе ИИ. Moloco Ads — это наша платформа рекламных технологий на базе ИИ, которая помогает маркетологам мобильных приложений привлекать, удерживать и повторно вовлекать ценных пользователей в открытом интернете. Moloco Commerce Media — это наша платформа розничной торговли на базе ИИ, которая позволяет розничным торговцам и торговым площадкам превращать свои платформы в процветающий рекламный бизнес. Обе платформы работают на CARA (Compound Ad Recommendation Architecture) — системе ИИ, лежащей в основе каждого продукта Moloco. В Moloco мы объединяем тех, кто уже решал сложные задачи, и тех, кто стремится к этому. Здесь мы работаем над одними из самых сложных задач в области ИИ-рекламы, в масштабах и с уровнем сложности, которые могут предложить лишь немногие компании. Присоединяйтесь к нам, чтобы создавать будущее.

Выражение заинтересованности Мы знаем, что для самых талантливых инженеров правильная возможность — это больше, чем просто должность, это правильный вызов в правильное время. Даже если наши текущие вакансии не полностью соответствуют вашему времени и интересам сегодня, мы все равно хотим услышать вас. Мы рассматриваем это как приоритетный путь для установления связи с любознательными, целеустремленными инженерами машинного обучения, чей уникальный опыт поможет нам спроектировать следующее поколение систем машинного обучения планетарного масштаба. В Moloco наша миссия — расширять возможности глобальной цифровой экономики, преобразуя огромные объемы данных первой стороны в измеримые бизнес-результаты. Будь то оптимизация торгов в реальном времени для Moloco Ads или создание стеков на базе ИИ для Streaming и Commerce, мы ищем инженеров, которые помогут нам возглавить переход к более ориентированному на производительность интернету на базе ИИ. Если вы хотите масштабировать и внедрять инновации в быстро меняющейся среде, поделитесь своим профилем, и мы свяжемся с вами в тот момент, когда увидим потенциальное совпадение с вашим опытом и будущими целями.

О должности Будучи инженером по машинному обучению в Moloco, вы будете проектировать, обучать и развертывать крупномасштабные модели, которые обеспечивают работу наших продуктов для программной рекламы и коммерческих медиа. Вы будете работать в центре наших систем торгов в реальном времени и ценообразования, помогая формировать комплексную экосистему машинного обучения, которая обрабатывает миллиарды событий ежедневно. Ваша работа будет напрямую улучшать производительность рынка для глобальных рекламодателей и издателей, оптимизируя релевантность, рентабельность инвестиций и пользовательский опыт в масштабах, которые могут обеспечить немногие компании.

Возможности: Проектировать и итерировать высокопроизводительные модели, улучшающие релевантность рекламы, коэффициенты кликабельности и эффективность конверсии. Внедрять и поддерживать масштабируемые конвейеры машинного обучения — от приема данных до онлайн-инференции — поверх инфраструктуры планетарного масштаба. Извлекать инсайты из огромных наборов данных о поведении пользователей и сигналах аукционов для определения новых признаков и усовершенствования стратегий моделирования. Преобразовывать бизнес-цели (доход, рентабельность инвестиций, вовлеченность) в конкретные задачи моделирования и метрики успеха в сотрудничестве с отделами Product и Data Science. Проверять инновации посредством строгих экспериментов, включая A/B-тесты, офлайн-оценки и контрфактические анализы. Балансировать состояние рынка, внедряя модели, которые гармонизируют ценность рекламодателя с высококачественным пользовательским опытом. Повышать надежность системы, совершенствуя хранилища признаков, отслеживая качество данных и устанавливая надежные методы отладки. Продвигать развитие платформы, внося вклад в инструменты и руководства по машинному обучению, которые увеличивают скорость экспериментов и развертывания. Оптимизировать производительность, сотрудничая с командами инфраструктуры для снижения задержки и повышения пропускной способности для недорогостоящего масштабируемого принятия решений. Повышать техническое превосходство, делясь передовым опытом в области моделирования и производственного машинного обучения с более широкой командой инженеров.

Опыт, который мы ценим: Инженеры машинного обучения в Moloco — это практичные создатели одних из самых масштабируемых в мире рабочих нагрузок машинного обучения. Они объединяют технические инновации с глобальными финансовыми результатами, владея критически важными системами, которые определяют наше следующее поколение платформ машинного обучения и оптимизации. Хотя каждый путь уникален, мы считаем, что наиболее успешные инженеры машинного обучения в Moloco обладают глубокой технической базой в следующих областях:

Производственное машинное обучение в масштабе: 5-12+ лет опыта предоставления решений в области машинного обучения в высоконагруженных производственных средах (например, реклама, рекомендательные системы, поиск или торговые площадки) с подтвержденным опытом масштабирования моделей для обеспечения огромной пропускной способности и низких требований к задержке. Алгоритмическое мастерство: прочная основа в области машинного обучения и статистики, применяемая к реальным бизнес-задачам, с опытом в таких областях, как ранжирование, калибровка, исследование-эксплуатация, причинно-следственный анализ или многоцелевая оптимизация. Инженерное обеспечение полного жизненного цикла: глубокое понимание полного жизненного цикла машинного обучения, включая конвейеры данных, инженерию признаков, архитектуру моделей, оптимизацию инференции и развертывание моделей в онлайн-системах. Техническая универсальность: владение современным набором инструментов для машинного обучения (Python, SQL и фреймворки, такие как TensorFlow или PyTorch) и опыт использования стеков обработки данных, таких как Spark, Beam или Flink, для достижения результатов в масштабе. Операционное управление: опыт обеспечения долгосрочной работоспособности систем машинного обучения в реальных средах — мониторинг производительности, диагностика отклонений и итерации на основе обратной связи из реального мира для поддержания измеримого воздействия. Техническое наставничество: страсть к повышению коллективного уровня команды путем обмена передовым опытом в области крупномасштабных систем машинного обучения и руководства техническим направлением сложных инициатив в области машинного обучения.

Наш технологический стек: Языки: Python, Go, C++ Фреймворки машинного обучения: TensorFlow, PyTorch, JAX Инфраструктура: GCP, AWS, Kubernetes, Spark, BigQuery, BigTable

Как вы работаете: Ваш девиз — ответственность Вы преуспеваете в неопределенности и любите сотрудничать с другими, чтобы превращать нечеткие требования в четкие дорожные карты с прагматичными компромиссами. Вы несете совместную ответственность за полный цикл; сообщаете о прогрессе, рано выявляете риски и доводите работу до конца, чтобы она приносила измеримую пользу. Вы демонстрируете сильное суждение в условиях неопределенности. Вы расставляете приоритеты на основе долгосрочного воздействия, а не краткосрочного шума, принимая обдуманные решения при неполной информации. Вы явно учитываете компромиссы, такие как скорость против качества, и остаетесь достаточно гибкими, чтобы обдуманно корректировать свой подход по мере появления новой информации/данных. Вы руководствуетесь ясностью и активным слушанием. Вы снижаете неопределенность для команды, задавая правильные вопросы заранее, адаптируете свое общение к аудитории, документируете свои решения и вносите полезную структуру в сложные обсуждения. Вы предоставляете вдумчивую, основанную на доказательствах обратную связь, когда это необходимо, и соглашаетесь с принятыми решениями. Вы сотрудничаете рано, вместо того чтобы решать проблемы в одиночку. Вы строите доверие в организации, сначала слушая и с эмпатией управляя конфликтующими потребностями, создавая приверженность приоритетам и объему работ. Вы продуктивно разрешаете технические разногласия, вдумчиво возражая, сохраняя при этом импульс и укрепляя профессиональные отношения. Вы влюбляетесь в проблему, а не в решение. Вы строите с расчетом на долгосрочную перспективу, заглядывая за рамки непосредственных задач, чтобы понять первопричины, вторичные эффекты и долгосрочное состояние нашей экосистемы машинного обучения. Когда что-то ломается, вы не просто исправляете это; вы ищете структурные улучшения, которые предотвращают повторение и повышают технический уровень всей организации. Вы ставите во главу угла влияние на клиента и принимаете меры для его реализации. Вы отдаете приоритет эффективным решениям, которые влияют на бизнес, а не технической элегантности, замечая возможности, которые другие могут упустить. У вас есть инициатива для превращения идей в результаты и полномочия для выявления и устранения пробелов, даже если их еще нет в официальном плане.

Вы можете подать заявку на эту должность на нашей странице «Открытые вакансии» (или через наш внутренний портал вакансий, если вы являетесь текущим сотрудником). Мы будем рассматривать заявки на постоянной основе.

Вознаграждение и льготы Сотрудникам из США предоставляется медицинская страховка, стоматологическая страховка и страховка зрения, план 401(k) с корпоративным взносом, покрытие краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности, базовая страховка жизни, а также льготы и бонусы для поддержания благополучия. Сотрудникам из США также предоставляется до 12 оплачиваемых праздничных дней в календарном году и один выходной день Thrive Day в квартал. Кроме того, всем сотрудникам предоставляется Гибкое время отпуска (FTO). Успешный кандидат может иметь право на получение бонуса и опционов на акции. Право на получение и суммы определяются производительностью и условиями применимых планов. Местоположение для этой должности указано выше. Для определения базового диапазона заработной платы компенсация, зависящая от местоположения, группируется по следующим регионам. Ваш регион определяется вашим назначением рабочего места. Регион A: Офис в Менло-Парке, Офис в Нью-Йорке, Район Залива Сан-Франциско, Метрополитенский район Нью-Йорка Регион B: Офис в Сиэтле, Сиэтл, Лос-Анджелес/Ориндж Каунти, Сан-Диего, Остин, Бостон, Метрополитенский район Вашингтона, Майами Регион C: Все остальные локации в США Диапазоны заработной платы: Регион A: $200 000 — $386 400 USD Регион B: $180 000 — $367 080 USD Регион C: $170 000 — $347 760 USD

Поддержка вашей лучшей работы и вашей лучшей жизни: Наши льготы разработаны для того, чтобы помочь нашим сотрудникам наилучшим образом выполнять свою работу и жить полной жизнью, как на работе, так и за ее пределами. Льготы варьируются в зависимости от страны, типа занятости и права на их получение. Свяжитесь с рекрутером, чтобы узнать больше о льготах в вашем регионе.

Ценности Moloco: Руководство со смирением: голос каждого уважаем, ценим и услышан. Мы побеждаем, проигрываем и учимся вместе. Ответственность и обратная связь необходимы для нашего успеха. Неограниченный образ мышления роста: мы видим все ситуации как возможности для обучения, роста и совершенствования как на индивидуальном уровне, так и на уровне организации. Мы ищем разнообразные точки зрения, поощряем любознательность и поддерживаем эксперименты, чтобы раздвинуть границы возможного. Создание реальной ценности: мы с интенсивностью и тщательностью преследуем наиболее значимые возможности. Мы идем на разумные риски и принимаем взвешенные компромиссы, чтобы сохранять глубокую сосредоточенность. Мы помогаем нашим клиентам побеждать, обеспечивая долгосрочную ценность. Идти дальше вместе: мы — одна команда, работающая над единым видением. Мы активно и инклюзивно сотрудничаем, привлекая нужных людей в нужное время и нужным образом. Мы стремимся создать более справедливую рабочую среду. Мы не дадим друг другу потерпеть неудачу.

Дополнительные ресурсы: Блог компании Moloco Руководство Moloco Пресс-центр Moloco Использование ИИ на собеседованиях Наш процесс собеседования разработан так, чтобы лучше узнать вас настоящего. Если только на каком-либо этапе специально не оценивается использование ИИ, мы просим кандидатов взаимодействовать без помощи ИИ. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой использования ИИ на собеседованиях перед вашим собеседованием, чтобы понять, чего ожидать. Несоблюдение этой политики может повлиять на вашу кандидатуру.

Уведомление о конфиденциальности кандидатов: Ваша конфиденциальность важна для нас. Подавая заявку, вы подтверждаете, что ознакомились с нашим Уведомлением о конфиденциальности кандидатов.