Senior Machine Learning Engineer

Deploy — это платформа инфраструктуры искусственного интеллекта, которая предоставляет разработчикам и предприятиям доступ к открытым и проприетарным моделям ИИ. Для ведущих LLM с открытым исходным кодом Deploy использует оптимизированный движок для инференса моделей, который снижает затраты и задержку, сохраняя при этом высокую пропускную способность. Deploy также предлагает набор проприетарных моделей ИИ, решающих задачи безопасности контента, обнаружения ИИ и дипфейков, получения аналитической информации о спонсорстве, а также защиты интеллектуальной собственности и публичности. Решения Deploy, которым доверяют крупнейшие и наиболее инновационные организации мира, обеспечивают высокопроизводительный инференс моделей ИИ в производственном масштабе.

Deploy привлек более 200 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая Tomales Bay Capital, General Catalyst, 8VC, Glynn Capital, Bain & Company, Visa Ventures и других. В компании работает более 250 сотрудников в офисах в Сан-Франциско, Сиэтле, Нью-Йорке и Дели.

Старший инженер по машинному обучению

Чтобы реализовать наше видение, нам необходимо расширить нашу команду лучших инженеров по машинному обучению. Мы ищем разработчиков, которые стремятся быть на переднем крае технологий глубокого обучения, создавать прототипы передовых нейронных сетей и запускать эти модели в производство. Мы ценим трудолюбивых людей, которые без колебаний работают с терабайтными наборами данных, заинтересованы в изучении новых технологий на всех уровнях стека машинного обучения, а также действуют быстро и берут на себя ответственность за свои проекты. Наш идеальный кандидат имеет опыт создания рабочего проекта на основе машинного обучения с нуля, вносит инновационные идеи и оригинальные реализации в команду, а также способен планировать масштабируемые, поддерживаемые конвейеры данных.

Мы — группа амбициозных людей, увлеченных созданием революционной компании в области ИИ. В Deploy вас ждет крутая кривая обучения и возможность внести свой вклад в один из самых быстрорастущих стартапов в области ИИ в Сан-Франциско. Работа, которую вы здесь сделаете, окажет заметное и прямое влияние на развитие компании.

• Все, что связано с применением ML-модели для производственного сценария использования, включая разработку и кодирование нейронной сети, сбор и уточнение данных, обучение и настройку модели, развертывание ее в масштабе с высокой пропускной способностью и временем безотказной работы, а также анализ результатов в реальных условиях для постоянного обновления и повышения точности и скорости
• Писать и поддерживать масштабируемый, производительный и безопасный код, который можно использовать на разных платформах
• Вносить значимый вклад в продукт и основные серверные системы, предлагая и внедряя улучшения
• Улучшать инженерные стандарты, инструменты, процессы и безопасность
• Разрабатывать новые, точные и производительные ML-алгоритмы для использования в масштабе
• Проводить исследования на основе метрик для улучшения производительности моделей
• Осуществлять наставничество и помогать в адаптации младших ML-инженеров
• Взаимодействовать с другими командами
• Использовать техники из списка OWASP Top 10 для защиты кода от уязвимостей
• Поддерживать осведомленность о лучших отраслевых практиках обработки и обслуживания данных, относящихся к вашей роли
• Соблюдать политики, руководящие принципы и процедуры, касающиеся защиты информационных активов
• Сообщать о фактических или предполагаемых нарушениях безопасности и/или политики/инцидентах соответствующему органу

• У вас есть степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области
• У вас есть минимум 5 лет опыта создания ML-моделей для производственного масштаба
• Вы знаете все тонкости современных фреймворков машинного обучения, таких как PyTorch или Tensorflow
• Вы являетесь экспертом в скриптовых языках, таких как Python и/или shell scripts, особенно для анализа данных
• У вас есть опыт написания кода и обучения на распределенных системах
• Вы способны понимать и принимать обоснованные компромиссы при проектировании функций
• Вы можете руководить полным циклом разработки новых продуктов
• Вы очень хорошо разбираетесь по крайней мере в одной области машинного обучения, такой как компьютерное зрение или NLP
• Вы твердо верите в высокое качество кода, автоматизированное тестирование и другие лучшие инженерные практики
• У вас есть внимание к деталям и страсть к точности
• Вы комфортно работаете в условиях неопределенности и определяете решения совместно с вашими коллегами
• У вас есть сильные межличностные и коммуникативные навыки с ориентацией на действие

Текущая ожидаемая базовая заработная плата для этой должности составляет от 160 000 до 250 000 долларов США. Фактическая компенсация может варьироваться в зависимости от ряда факторов, включая квалификацию, навыки, компетенции и опыт кандидата, а также местоположение. Базовая оплата является частью общего компенсационного пакета, который предоставляется для компенсации и признания работы сотрудников; в дополнение к указанному диапазону могут предлагаться опционы на акции.

Сотрудники имеют право участвовать в ряде льгот, спонсируемых компанией, включая медицинское, офтальмологическое и стоматологическое страхование. Сотрудники также имеют право на членство в тренажерном зале в рамках нашей приверженности благополучию сотрудников. Кроме того, сотрудникам будет предоставляться оплачиваемый отпуск в соответствии с политикой компании в отношении отпусков.

Нанятый кандидат может получить грант в виде опциона на покупку акций в будущем по определенной цене.