Staff Machine Learning Engineer - Mapping

Описание вакансии

Наша организация Mapping создает картографические системы нового поколения национального масштаба, которые выходят за рамки статических HD-карт, переходя к автоматизированным конвейерам реконструкции карт на основе машинного обучения, работающим на бортовых сенсорных данных. Эти системы формируют критически важную основу для локализации, восприятия, симуляции и автономности в масштабе.

Роль

Мы ищем старшего инженера по машинному обучению (Staff Machine Learning Engineer), который будет техническим руководителем в области автоматизированной реконструкции карт в нашей команде Mapping Engineering.

В этой роли вы будете разрабатывать и внедрять комплексные конвейеры машинного обучения и компьютерного зрения, которые реконструируют, проверяют и поддерживают примитивы карты (например, полосы движения, границы, дорожные знаки, указатели) из крупномасштабных сенсорных данных. Ваша работа напрямую обеспечит работу карт следующего поколения, которые надежно функционируют в национальных масштабах и в меняющихся дорожных условиях.

Это практическая роль технического лидера. Вы будете работать с высокой степенью автономии, определять техническую стратегию в неопределенных проблемных областях и руководить кросс-функциональными усилиями, охватывающими Mapping, Perception, Localization, Simulation и Infrastructure. Вы также будете наставлять старших инженеров и помогать повышать уровень ML и CV во всей организации.

Что вы будете делать (Обязанности)

• Разрабатывать и руководить системами реконструкции карт на основе ML, работающими в национальном масштабе с использованием мультимодальных сенсорных данных (камера, лидар, радар, сигналы автомобиля).
• Проектировать и внедрять комплексные конвейеры для офлайн-реконструкции карт, включая интеллектуальный анализ данных, стратегии разметки, обучение моделей, оценку и развертывание в производственной среде.
• Определять техническую стратегию и архитектуру системы для картографических возможностей следующего поколения, балансируя инновации в ML с надежностью, безопасностью и масштабируемостью операций.
• Руководить разработкой и внедрением передовых методов компьютерного зрения и ML (например, обнаружение, сегментация, 3D-реконструкция, BEV-представления), применимых к задачам картирования.
• Отвечать за кросс-функциональные технические инициативы, тесно сотрудничая с командами Perception, Localization, Simulation и Platform для определения интерфейсов, контрактов на данные и точек интеграции.
• Обеспечивать техническое совершенство посредством обзоров дизайна, наставничества и технического руководства для старших инженеров и инженеров уровня Staff в разных командах.
• Диагностировать и решать системные проблемы в конвейерах данных, моделях ML и производственных рабочих процессах.
• Выступать в качестве эксперта (SME) по картографированию и реконструкции на основе ML в рамках Mapping и всей организации AV.
• Участвовать в разработке технических дорожных карт, найме персонала и развитии возможностей в области ML и CV в организации Mapping.

Минимальные требования (Обязательно)

• 5+ лет опыта разработки и внедрения систем машинного обучения или компьютерного зрения в производственных средах.
• Прочные знания в области компьютерного зрения, машинного обучения или робототехники, с практическим опытом проектирования и обучения моделей ML.
• Владение Python для разработки ML; знание C++ или других системных языков является плюсом.
• Опыт создания крупномасштабных конвейеров данных для ML, включая курацию наборов данных, рабочие процессы разметки, обучение и оценку.
• Подтвержденная способность руководить сложными, кросс-функциональными техническими инициативами с высокой степенью автономии и влияния.
• Степень бакалавра, магистра или доктора наук в области компьютерных наук, электротехники, робототехники или смежной технической области, или эквивалентный опыт работы в отрасли.
• Сильное системное мышление — способность рассуждать о комплексных системах ML, а не только об отдельных моделях.

Предпочтительные квалификации (Желательно)

• Опыт работы с системами картирования, локализации, восприятия или робототехники, особенно в области автономного вождения или мобильной робототехники.
• Практический опыт в области 3D-восприятия, BEV-представлений или геометрии нескольких видов.
• Знание сенсорных данных AV (камера, лидар, радар) и реальных проблем с данными (шум, дрейф, редкие сценарии).
• Опыт внедрения моделей ML в производственные конвейеры с циклами мониторинга, валидации и итерации.
• Опыт валидации на основе симуляции, синтетических данных или рабочих процессов обнаружения изменений карты.
• Опыт наставничества старших инженеров или выступления в качестве технического лидера в нескольких командах.

Компенсация

Информация о компенсации является только добросовестной оценкой. Она основана на том, что успешному кандидату может быть выплачено в соответствии с применимыми законами штата. Компенсация может быть нерепрезентативной для позиций, расположенных за пределами Нью-Йорка, Колорадо, Калифорнии или Вашингтона.

Диапазон заработной платы для этой должности: от 185 100 до 335 300 долларов США. Фактическая базовая заработная плата, предложенная успешному кандидату в рамках этого диапазона, будет варьироваться в зависимости от факторов, относящихся к должности.

Бонусный потенциал

Программа стимулирующих выплат предусматривает выплаты, основанные на результатах работы компании, уровне должности и индивидуальных результатах.

Льготы

GM предлагает различные программы льгот для здоровья и благополучия. Варианты льгот включают медицинское страхование, стоматологическое страхование, страхование зрения, счет для сбережений на здравоохранение (HSA), гибкие сберегательные счета (FSA), план пенсионных накоплений, пособия по болезни и несчастному случаю, страхование жизни, оплачиваемый отпуск и праздники, программы помощи в обучении, программу помощи сотрудникам, скидки на автомобили GM и многое другое.

Служебный автомобиль

После успешного прохождения проверки водительской истории вы получите право участвовать в программе оценки служебных автомобилей, в рамках которой вам будет предоставлен автомобиль General Motors для вождения и оценки. Примечание: участники программы обязаны покупать/арендовать соответствующий автомобиль GM каждые четыре года, если не применимо одно из ограниченного числа исключений.

Эта должность предполагает удаленную работу, но если выбранный кандидат проживает в пределах определенного радиуса от хаба GM, он должен будет приезжать в офис три раза в неделю {или с другой периодичностью, установленной вашим руководителем}.

Эта должность может претендовать на пособия по релокации.

О GM

Наше видение — мир с нулевым количеством аварий, нулевыми выбросами и нулевым уровнем заторов, и мы принимаем на себя ответственность за то, чтобы возглавить изменения, которые сделают наш мир лучше, безопаснее и справедливее для всех.

Почему стоит присоединиться к нам

Мы считаем, что каждый из нас должен ежедневно делать выбор — индивидуально и коллективно — для внесения значимых изменений посредством наших слов, наших дел и нашей культуры. Каждый день мы хотим, чтобы каждый сотрудник чувствовал себя частью одной команды General Motors.

Обзор льгот

С первого дня мы заботимся о вашем благополучии — на работе и дома — чтобы вы могли сосредоточиться на реализации своих амбиций. Узнайте, как GM поддерживает полную отдачу от карьеры, которая вознаграждает вас лично, посетив ресурсы Total Rewards.

Недискриминация и равные возможности трудоустройства (США)

General Motors стремится быть рабочим местом, свободным не только от незаконной дискриминации, но и активно способствующим инклюзивности и принадлежности. Мы твердо убеждены, что создание инклюзивной рабочей среды создает условия, в которых наши сотрудники могут процветать и разрабатывать лучшие продукты для наших клиентов.

Все решения о трудоустройстве принимаются на недискриминационной основе без учета пола, расы, цвета кожи, национального происхождения, гражданства, религии, возраста, инвалидности, беременности или статуса материнства, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статуса ветерана или ветерана под защитой, или любого другого подобного защищенного статуса в соответствии с федеральными, государственными и местными законами.

Мы призываем заинтересованных кандидатов ознакомиться с ключевыми обязанностями и квалификациями для каждой должности и подавать заявки на любые вакансии, соответствующие их навыкам и способностям. Кандидаты в процессе найма могут быть обязаны, где это применимо, успешно пройти соответствующий(е) оценку(и) и/или предварительную проверку перед началом работы. Чтобы узнать больше, посетите раздел "Как мы нанимаем".

Аккомодации

General Motors предоставляет возможности всем соискателям, включая людей с ограниченными возможностями. Если вам требуется разумная помощь для поиска работы или подачи заявления на трудоустройство, напишите нам по электронной почте или позвоните по телефону контакт рекрутера. В вашем письме, пожалуйста, укажите описание конкретной требуемой помощи, а также название должности и номер заявки на вакансию, на которую вы подаете заявление.