О РОЛИ
Присоединяйтесь к команде промышленной автоматизации на ранней стадии в качестве первого инженера, который будет создавать системы компьютерного зрения для понимания ручного труда на производстве. Вы будете отвечать за переход от экспериментов к надежному развертыванию в производственной среде, начиная с контроля качества в реальном времени.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
- Создавать возможности компьютерного зрения для обнаружения, классификации, отслеживания, временного понимания и 3D-зрения.
- Разрабатывать системы компьютерного зрения от первого лица, которые справляются с движением камеры, изменением точек обзора, окклюзией, размытием движения и различными условиями освещения.
- Работать с командой технического руководства над преобразованием сбоев в полевых условиях в улучшенные модели, данные и оценку.
- Создавать системы геометрического зрения для калибровки, локализации, оценки позы и преобразования координат.
- Обучать и отлаживать модели PyTorch с использованием синтетических данных и данных из реального мира.
- Оптимизировать низколатентный инференс и развертывать системы на NVIDIA Jetson с помощью TensorRT.
- Развертывать системы на производственных площадках и создавать инфраструктуру компьютерного зрения для повторного использования на основе опыта работы с реальными данными.
ЧТО МЫ ИЩЕМ
- Минимум 3 года опыта работы в области компьютерного зрения, восприятия в робототехнике или прикладного машинного обучения, включая развертывание систем восприятия за пределами ноутбуков или лабораторных сред.
- Отличные навыки работы с Python, PyTorch и OpenCV, с опытом создания моделей обнаружения, классификации или отслеживания.
- Опыт работы с системами компьютерного зрения в реальном времени, которые надежно работают в сложных физических условиях.
- Опыт работы с геометрическим зрением, таким как калибровка, локализация, оценка позы или преобразование координат.
- Опыт развертывания на периферийных устройствах или оптимизации производственного инференса для низкой задержки.
- Готовность работать непосредственно в полевых условиях и использовать сбои в реальных условиях для улучшения моделей и данных.
- Опыт работы с синтетическими данными и Sim2Real, SLAM или VIO, оценкой глубины, 3D-реконструкцией, CUDA или TensorRT, ROS2, робототехническим манипулированием или обучением роботов является преимуществом.
КОМПЕНСАЦИЯ И ЛЬГОТЫ
Базовая заработная плата составляет от $120,000 до $200,000 в год. Возможно спонсорство визы.
МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ
На месте в США.
