Senior Software Engineer - Scalable Machine Learning

Latitude AI создает будущее дорожной карты Ford в области автономного вождения, чтобы сделать поездки безопаснее, менее напряженными и более приятными для всех. Масштабируя это видение, наша полностью разработанная собственными силами платформа ADAS, управляемая руками, дебютирует на совершенно новом Ford Fathom в 2027 году.

Присоединившись к команде Latitude, вы будете работать бок о бок с ведущими экспертами в области машинного обучения и робототехники, облачных платформ, картографии, сенсорных и вычислительных систем, эксплуатационных испытаний, системной и инженерной безопасности — все они посвящены переосмыслению взаимоотношений между людьми и их транспортными средствами для миллионов клиентов.

Как дочерняя компания Ford Motor Company, мы работаем независимо, разрабатывая технологии автономного вождения со скоростью технологического стартапа. Штаб-квартира Latitude находится в Питтсбурге, а инженерные центры — в Дирборне, штат Мичиган, и Пало-Альто, Калифорния.

Знакомьтесь с командой:

В команде Intelligent Systems мы преобразуем фотоны в понимание, в основном посредством компьютерного зрения и машинного обучения. Наша организация отвечает за все последующие задачи бортового набора датчиков автомобиля, а также за полную инфраструктуру для машинного обучения Latitude вне автомобиля/в облаке.

Масштабирование наших моделей машинного обучения с помощью данных жизненно важно для достижения оптимальной производительности и обеспечения более безопасного и устойчивого будущего транспорта. В команде Scalable ML мы изучаем методы повышения эффективности обучения моделей, позволяя ML-разработчикам эффективно работать с большими объемами данных.

В качестве инженера-программиста в команде Scalable ML вы будете:

• Разрабатывать и внедрять передовые облачные сервисы для приема данных, оркестрации рабочих процессов и распределенного обучения в масштабе
• Разрабатывать решения для генерации, управления и обработки больших объемов многосенсорных обучающих данных для машинного обучения
• Продвигать передовые практики MLOps, включая управление артефактами моделей, отслеживание экспериментов и автоматизированные стратегии развертывания и тестирования моделей
• Тесно сотрудничать с кросс-функциональными командами, экспертами по восприятию и специалистами по робототехнике для интеграции конвейеров ML и обеспечения поставки высококачественного программного обеспечения, готового к производству
• Обучать младших инженеров и предоставлять техническое руководство для повышения стандартов разработки программного обеспечения в команде

• Степень бакалавра в области компьютерной инженерии, компьютерных наук, электротехники, робототехники или смежной области и 4+ года соответствующего опыта (или степень магистра и 2+ года соответствующего опыта, или докторская степень)
• Подтвержденный опыт успешной реализации сложных программных проектов от концепции до внедрения в производство
• Доказанный опыт в разработке и оптимизации конвейеров данных для машинного обучения, генерации данных и распределенного обучения моделей
• Опыт проектирования, создания и эксплуатации крупномасштабных распределенных систем и облачной инфраструктуры
• Высокий уровень владения Python и/или C++ для разработки высокопроизводительного программного обеспечения производственного качества

Желательно:

• Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, электротехники, робототехники или тесно связанной области
• Практический опыт работы с распределенными фреймворками и инструментами машинного обучения, такими как Ray, PyTorch, Dagster, LakeFS или PyArrow
• Опыт работы с методами слияния и обработки данных от нескольких датчиков, актуальных для приложений автономного вождения
• Знание принципов разработки программного обеспечения для критически важных систем безопасности в автомобильной или робототехнической областях
• Глубокое понимание концепций машинного обучения, сценариев использования компьютерного зрения и проблем автономности L2/L3

• Конкурентоспособные пакеты вознаграждения
• Высококачественное индивидуальное и семейное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование
• Сберегательный счет для медицинских расходов с возможностью софинансирования работодателем
• Пенсионный план 401(k) с софинансированием работодателем и немедленной вестингом
• Страхование жизни на случай смерти в результате несчастного случая за счет работодателя и возможность выбора добровольного страхования жизни
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
• Оплачиваемый медицинский отпуск
• Неограниченный отпуск
• 15 оплачиваемых праздничных дней
• Ежедневные обеды, закуски и напитки во всех офисах
• Расходные счета до уплаты налогов для покрытия медицинских расходов и расходов на уход за иждивенцами
• Транспортные льготы до уплаты налогов
• Ежемесячный грант на оздоровление
• Программа поддержки усыновления/суррогатного материнства
• Программа экстренного ухода за детьми и пожилыми людьми
• Компенсация профессионального развития
• Программа помощи сотрудникам
• Скидочные программы, включающие юридические услуги, защиту от кражи личных данных, страхование домашних животных и многое другое
• Возможности для проведения мероприятий компании и команды: группы поддержки сотрудников, ежеквартальный грант на командные мероприятия и инициативы по оздоровлению

Ожидаемый диапазон базовой заработной платы для этой позиции полного рабочего дня в Калифорнии составляет 179 200–268 800 долларов США. Фактическая начальная заработная плата будет зависеть от факторов, связанных с работой, включая точное местоположение, опыт, соответствующее обучение и образование, а также уровень квалификации. Сотрудники Latitude также имеют право участвовать в ежегодных бонусных программах Latitude, вознаграждении акциями и щедрой программе льгот компании, при условии соблюдения требований к соответствию.