(Associate) Consultant MLOps Engineering (m/w/d)

В зависимости от потребностей в клиентском проекте вы выполняете несколько ролей: В качестве технического эксперта по MLOps вы являетесь основным контактным лицом для технической концепции и реализации MLOps-инфраструктур и решений по автоматизации. В качестве исполнителя/инженера вы создаете платформы и конвейеры, настраиваете инструменты и пишете необходимый код (IaC, конфигурации CI/CD, скрипты автоматизации). В качестве специалиста по поддержке вы помогаете командам Data Science и другим заинтересованным сторонам у наших клиентов эффективно использовать MLOps-платформы и процессы, а также успешно выводить их ML-модели в продакшн. На стыке Data Science, разработки программного обеспечения (DevOps), IT-операций и, при необходимости, безопасности вы согласовываете технические требования для интеграции решений. Клиентские проекты по конвейерному принципу — это не про нас: вы работаете в среднем над минимум двумя клиентскими проектами одновременно, что позволяет вам глубоко вникать в требования и видеть, как ваши решения приносят результаты. Разнообразие наших клиентов из всех отраслей, от крупного и среднего бизнеса до компаний из списка DAX, привносит разнообразие в вашу повседневную работу.

Вы отслеживаете текущие разработки в области MLOps и DevOps, учитесь оценивать и использовать новые технологии. Вместе с опытными коллегами вы работаете над концепцией, разработкой и усовершенствованием MLOps-платформ – включая проектирование технической инфраструктуры и цепочек инструментов (например, на основе Kubeflow и Kubernetes) – для поддержки и автоматизации всего жизненного цикла машинного обучения. Вы участвуете в развертывании ML-моделей и в автоматизации рабочих процессов с помощью CI/CD-конвейеров (например, с GitLab CI/CD или GitHub Actions) – включая устранение неполадок и поддержку. Вы помогаете в интеграции и эксплуатации центральных MLOps-инструментов, таких как MLflow для отслеживания экспериментов, реестра моделей и развертывания, а также учитесь интегрировать их в процессы CI/CD. Вы участвуете во внедрении практик GitOps (например, с Argo CD) для автоматизированной доставки инфраструктуры и приложений. Вы оказываете поддержку в создании решений для мониторинга и логирования для наблюдения за платформами, конвейерами и производственными ML-моделями. Вместе с командами по безопасности вы участвуете во внедрении практик DevSecOps (например, сканирование контейнеров, управление секретами, контроль доступа) и учитесь интегрировать безопасность в автоматизированные процессы. Вы поддерживаете наших клиентов вместе с вашей командой, помогая им понимать свои данные и использовать полученные знания с выгодой.

Вы успешно завершили обучение в магистратуре или получили докторскую степень в одной из областей STEM. В качестве консультанта вы имеете не менее двух лет соответствующего профессионального опыта, в идеале в роли (Associate) Consultant в IT-консалтинге. Вы свободно владеете Python и имеете начальный опыт автоматизации и интеграции компонентов машинного обучения. Вы работаете со скриптовыми языками Bash или Shell, особенно в контексте CI/CD-конвейеров и задач инфраструктуры. У вас есть опыт контейнеризации с Docker. Также будет плюсом, если вы знакомы с MLOps-платформами, такими как Kubeflow, MLflow и Azure ML. Еще одним преимуществом будет наличие практического опыта работы как минимум с одной крупной облачной платформой, такой как AWS, Azure или Google Cloud (GCP), и знание их предложений Kubernetes (EKS, AKS, GKE), а также соответствующих ML- и DevOps-сервисов. Вы убедительно и эффективно общаетесь на немецком и английском языках.

Вам нравится работать в гибком режиме, сочетая работу из дома, в нашем офисе в Бонне и на площадке клиента. Вы будете обмениваться мнениями на равных с вашими будущими коллегами и получите бюджет и время для собственных инновационных проектов. Вы будете расти профессионально и лично благодаря индивидуально подобранным программам обучения, сертификации и карьерного развития. Вы можете сосредоточиться и развивать свои специализированные области. Помимо привлекательной фиксированной заработной платы плюс участие в обороте и результатах, вы можете компенсировать сверхурочные часы и учитывать время в пути как рабочее время. Благодаря свободному выбору места работы и гибкому рабочему времени вы можете организовать свой рабочий день в соответствии с вашим образом жизни. Вас также ждут: отлично оборудованное рабочее место, JobRad, занятия Body & Mind, игровые вечера, барбекю на нашей террасе на крыше, командные мероприятия с общительными коллегами, летние вечера с членами вашей семьи и многие другие преимущества.