AI Engineer (f/m/x)

ПРИВЕТ! Мы Mercedes-Benz.io. Наша миссия — создавать и развивать цифровые решения для Mercedes-Benz, объединяя команду энтузиастов, которые движут цифровое будущее мобильности. Мы верим, что гибкость и сотрудничество идут рука об руку. Имея офисы в Лиссабоне и Браге, мы предлагаем гибкий гибридный формат работы с присутствием в офисе в среднем один день в неделю. Это позволяет осмысленно сотрудничать лично, сохраняя при этом гибкость, наилучшим образом поддерживающую вас и вашу команду. Нам не важна ваша обувь, пока у вас правильный настрой. В Mercedes-Benz.io мы не просто говорим, а делаем. Мы не цифровизируем ради цифровизации, а создаем реальную ценность. Мы размышляем, бросаем вызов статус-кво и поддерживаем друг друга. Именно поэтому мы нанимаем людей, которые хотят оказывать влияние. О РОЛИ В качестве инженера по искусственному интеллекту вы будете участвовать в формировании следующего поколения продуктов и опыта на базе ИИ в Mercedes-Benz.io. Работая на стыке программной инженерии и ИИ, вы будете проектировать, создавать и масштабировать интеллектуальные решения, которые решают реальные бизнес-задачи и приносят измеримый результат. Совместно с продуктовыми командами, инженерами-программистами и экспертами в предметных областях вы будете разрабатывать и эксплуатировать готовые к производству ИИ-системы, которые трансформируют возможности ИИ в надежные, масштабируемые решения. Вы будете в основном работать с Python, а также с Kotlin и TypeScript, где возможности ИИ встроены в системные домены, используя современные инструменты ИИ-инженерии, фреймворки агентов и интеграции на основе MCP. В ЭТОЙ РОЛИ ВЫ БУДЕТЕ Анализировать и декомпозировать сложные проблемы, определяя, где управляемое ИИ рассуждение добавляет ценность, а где детерминированное, тестируемое программное обеспечение является лучшим решением. Оценивать и выбирать модели, фреймворки и технологии, балансируя качество, задержку, масштабируемость, стоимость и готовность к производству. Проектировать, создавать и эксплуатировать ИИ-системы и агентные решения, включая архитектуры с одним или несколькими агентами, применяя здравый инженерный подход при определении того, где агентные подходы добавляют ценность. Разрабатывать приложения на базе ИИ, используя LLM, промпты, структурированные выводы, возможности вызова инструментов и логику оркестрации, рассматривая эти компоненты как программное обеспечение производственного класса. Создавать системы поиска и знаний, включая конвейеры поиска, встраивания (embeddings), стратегии разбиения (chunking), механизмы обоснования (grounding) и подходы к управлению контекстом, которые улучшают качество и надежность ответов. Реализовывать практики ответственного ИИ (Responsible AI), включая средства контроля (guardrails), защиту конфиденциальности, меры безопасности, аудируемость, человеческий надзор и соответствие нормативным требованиям. Определять и выполнять стратегии оценки с использованием тестовых наборов данных, оценки качества, измерения производительности, регрессионного тестирования и анализа сбоев для обеспечения надежного поведения ИИ в течение времени. Обеспечивать надежность и наблюдаемость в производственной среде с помощью мониторинга, трассировки, логирования, метрик, управления производительностью и практик операционной готовности. Исследовать и устранять сбои в ИИ-системах, определяя первопричины в поиске, промптинге, управлении контекстом, поведении модели, планировании и использовании инструментов, одновременно разрабатывая механизмы восстановления и резервного копирования, которые повышают устойчивость системы. Вносить вклад в общие платформы ИИ и практики инженерии, создавая повторно используемые компоненты, продвигая стандарты и делясь знаниями с инженерным сообществом. Выступать в качестве сторонника превосходства в инженерии ИИ, помогая развивать возможности ИИ в командах через обмен знаниями, лучшие практики и техническое обучение. Тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами и экспертами в предметных областях для определения требований, проверки результатов, сообщения об ограничениях и формирования адекватного доверия к решениям на базе ИИ. ЧТОБЫ ПРЕУСПЕТЬ, ВАМ НУЖНО Подтвержденный опыт в программной инженерии, с возможностью проектировать, создавать и эксплуатировать поддерживаемые, масштабируемые, безопасные и готовые к производству системы. Практический опыт создания приложений на базе ИИ с использованием LLM, включая стратегии промптинга, структурированные выводы, интеграцию инструментов или агентные рабочие процессы. Глубокое понимание проектирования ИИ-систем, архитектур агентов, шаблонов оркестрации, управления состоянием и подходов к интеграции инструментов. Способность оценивать технические и бизнес-компромиссы, выбирая наиболее подходящее решение, а не самое сложное. Опыт проектирования и реализации систем поиска и знаний, включая встраивания (embeddings), конвейеры поиска, стратегии обоснования (grounding), инженерию контекста и подходы генерации с расширенным поиском (RAG). БУДУТ БОЛЬШИЕ УЛЫБКИ, ЕСЛИ ВЫ Обладаете знаниями методологий оценки ИИ, включая проектирование тестов, оценку качества, регрессионное тестирование, измерение производительности и анализ сбоев. Имеете представление о практиках инженерии ИИ-систем, включая наблюдаемость, мониторинг, надежность, устранение неполадок, оптимизацию затрат и операционную готовность. Обладаете знаниями принципов ответственного ИИ (Responsible AI), включая конфиденциальность, защиту данных, осведомленность о предвзятости (bias), подотчетность, человеческий надзор и соответствующие нормативные акты в области ИИ. Обладаете сильными навыками сотрудничества и коммуникации, с возможностью эффективно работать как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами. Демонстрируете критическое мышление, способность решать проблемы, обучаемость, в сочетании с мышлением непрерывного совершенствования и готовностью делиться знаниями и помогать другим расти по мере развития технологий ИИ. ВЫ БУДЕТЕ СЧАСТЛИВЫ С Гибкой гибридной моделью работы Программным обеспечением с открытым исходным кодом Отсутствием иерархии сверху вниз. Мы доверяем вашей самоорганизации Коллегами, которые умны, целеустремленны и ориентированы на сотрудничество Открытой и неформальной культурой, подкрепленной глобальным брендом Медицинской страховкой и страховкой жизни Проактивным саморазвитием через международные тренинги и конференции Льготами Brand Connection Множеством другого классного контента НАШ ПРОЦЕСС ВЫГЛЯДИТ ТАК Скрининговый звонок с нашим рекрутером Техническое интервью Финальное интервью Предложение ЧТО ВАМ НУЖНО ЗНАТЬ О НАС Mercedes-Benz.io разрабатывает программное обеспечение и технологии для цифровых платформ Mercedes-Benz. Наши основные продукты — это глобальный веб-сайт Mercedes-Benz, платформа электронной коммерции, цифровые услуги и послепродажные решения. У нас фантастическая команда людей со всего мира. Мы поощряем частое сотрудничество и парную работу между дисциплинами. Английский язык является основным рабочим языком. Mercedes-Benz.io — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы верим, что разнообразный опыт и широкий коллективный взгляд приводят к лучшей корпоративной культуре и лучшим продуктам. Пожалуйста, отправьте свое резюме на английском языке в формате PDF.