Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Сан-Франциско, Соединенные Штаты3 месяца назад
320 000 – 405 000 USD
в год
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Сан-Франциско, Нью-Йорк
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.
Anthropic управляет одним из крупнейших и наиболее быстрорастущих парков инфраструктуры в отрасли, охватывающим множество семейств ускорителей, семейств ЦП, облаков, нео-облаков и локальных (on-prem) площадок. Отдел Capacity Engineering отвечает за данные, инструменты и системы, которые позволяют Anthropic планировать, измерять и максимизировать использование этой инфраструктуры: мы сотрудничаем по сделкам на поставку, настраиваем телеметрию с самого начала, владеем каноническим уровнем данных о емкости и создаем инструменты планирования и обеспечения, на которые полагается каждая исследовательская и продуктовая команда. Эта роль находится в составе модуля планирования, в команде Demand Planning, и ежедневно работает с инженерным отделом исследований, предварительным обучением, инференсом, поставками вычислительных ресурсов, финансами и внешними поставщиками.
Вы отвечаете за транши. Работа состоит из двух взаимосвязанных частей. На этапе «upstream» вы берете прогноз Demand Planning и превращаете его в требования к отдельным траншам — форма, соединение, регион, вспомогательные ресурсы, дата — и используете их в переговорах о поставках и обзорах строительства дата-центров, чтобы мы заключали контракты на емкость, которую мы сможем фактически использовать, когда она нам понадобится. На этапе «downstream» вы отвечаете за интегрированное расписание и систему учета для каждого обрабатываемого транша — от законтрактованного до зарезервированного, введенного в эксплуатацию, находящегося в кластере, исправного и занятого — и вы управляете владельцами каждого этапа, чтобы они укладывались в установленные сроки. Каждое отставание, которое вы видите на этапе «downstream», становится исправлением формулировок контракта, автоматизацией или корректировкой, передаваемой обратно в прогноз.
Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ — это «big science». В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфичными задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными компьютерными науками. Мы чрезвычайно коллаборативная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в любой данный момент времени. Как следствие, мы очень ценим навыки общения.
Самый простой способ понять наши исследовательские направления — это ознакомиться с нашими последними исследованиями. Эти исследования продолжают многие из направлений, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.
Присоединяйтесь к нам!
Компенсация (годовой оклад:): 320 000 – 405 000 долларов США в год
Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже. Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон является диапазоном целевого заработка («OTE») для данной должности, что означает, что диапазон включает в себя как целевые комиссии/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для данной должности.
Годовой оклад: 320 000–405 000 долларов США
Логистика Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: Область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом Минимальный опыт работы: Требуемый опыт работы будет коррелировать с внутренними требованиями к уровню должности для данной позиции Политика гибридной работы с учетом местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать больше времени, проведенного в наших офисах. Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не всегда можем успешно предоставить визы для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения визы, и для этого у нас есть иммиграционный юрист.
Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, относящиеся к недопредставленным группам, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в силе своей кандидатуры, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразные точки зрения.
Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от потенциальных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые будут представляться как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в сообщении, не переходите по ссылкам — посетите раздел карьеры Anthropic напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях.
Anthropic — публичная корпорация (public benefit corporation) со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, опциональное соответствие пожертвований акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий рабочий график и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.
Compensation (Annual Salary:): 320,000 – 405,000 USD per year
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems.
About the Role Anthropic runs one of the largest and fastest-growing infrastructure fleets in the industry, across multiple accelerator families, CPU families, clouds, neoclouds, and on-prem sites. Capacity Engineering owns the data, tooling, and systems that let Anthropic plan, measure, and maximize utilization of that fleet: we partner on supply deals, wire telemetry from day zero, own the canonical capacity data layer, and build the planning and enforcement tools every research and product team relies on. This role sits in the Planning pillar, on the Demand Planning team, and works daily with research engineering, pretraining, inference, compute supply, finance, and external vendors.
You own the tranches. The job has two halves that feed each other. Upstream, you take the Demand Planning forecast and turn it into per-tranche requirements — shape, interconnect, region, supporting resources, date — and carry those into sourcing negotiations and data center build reviews so we contract for capacity we can actually use when we need it. Downstream, you own the integrated schedule and system of record for every tranche in flight — from contracted through reserved, ingested, in-cluster, healthy, and occupied — and you drive the owners of each hop to their dates. Every slip you see downstream becomes a contract-language fix, an automation, or a correction fed back to the forecast.
What you'll do
What you bring
Preferred
The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role.
Annual Salary: $320,000 — $405,000 USD
Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this.
We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team.
Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit Anthropic careers directly for confirmed position openings.
How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills.
The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences.
Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 179 000 до 228 000
