Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
OOportun
Индия1 месяц назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Oportun (Nasdaq: OPRT) — это финансовая компания, ориентированная на миссию, которая помогает своим членам достигать их финансовых целей. Благодаря интеллектуальным возможностям кредитования, сбережений и бюджетирования, Oportun дает членам уверенность в построении лучшего финансового будущего. С момента своего основания Oportun предоставил более 22,7 миллиардов долларов в виде ответственных и доступных кредитов, сэкономил своим членам более 2,5 миллиардов долларов на процентах и сборах, а также помог своим членам откладывать в среднем более 1800 долларов в год.
Краткое примечание о фокусе роли Несмотря на то, что должность называется Senior ML Engineer, эта возможность специально сфокусирована на инжиниринге ML-платформы, а не на разработке ML-моделей или науке о данных. Мы ищем инженеров с прочными фундаментальными знаниями в области программной инженерии и практическим опытом создания, масштабирования и эксплуатации платформ и инфраструктуры, которые обеспечивают работу машинного обучения в производственной среде. Акцент делается на ML-инфраструктуре, MLOps, обслуживании моделей, надежности платформы и производственном инжиниринге, а не на разработке, обучении или тонкой настройке ML-моделей.
Примечание о местоположении Мы рады рассмотреть кандидатов, в настоящее время проживающих в Индии, а также тех, кто готов переехать в Индию для этой возможности. Обратите внимание, что, поскольку это позиция «Удаленная работа — Индия», работа должна выполняться из Индии.
Возможность Команда Machine Learning Platform создает программные основы, которые позволяют специалистам по данным и инженерам машинного обучения безопасно и эффективно разрабатывать, проверять, развертывать и эксплуатировать модели в производственной среде. В этой роли вы будете руководить сложной работой по созданию платформы от бизнес-контекста до производственных результатов, сочетая практический инжиниринг, архитектурное суждение, владение производственной средой и наставничество. В первый год ваша успешность будет заключаться в руководстве значительными инициативами по развитию платформы, повышении надежности и улучшении опыта разработчиков, а также в становлении доверенным техническим лидером в области ML-платформы. В Oportun мы работаем быстро и предъявляем высокие требования друг к другу. Вы будете сотрудничать с командами Data Science, Product, Risk, Fraud и Engineering для решения нечетких проблем и достижения результатов для клиентов и бизнеса.
Мы создаем с помощью ИИ. Мы руководствуемся здравым смыслом. ИИ — это не функция здесь. Это то, как мы работаем. Мы воодушевлены тем, что делает возможным ИИ, и ищем людей, которые разделяют это любопытство. Вам не обязательно быть экспертом. Вам нужно быть открытым к экспериментам, готовым учиться и способным применять новые инструменты таким образом, чтобы это действительно приносило результат. В этой роли вам будет предложено исследовать инструменты ИИ, находить практические варианты их использования для вашей функции и предлагать идеи для более эффективной работы. Мы считаем, что наилучшие результаты достигаются, когда человеческий здравый смысл и возможности ИИ работают вместе.
Почему Oportun
Ваш ежедневный труд Вы будете руководить проектированием, внедрением, развертыванием и эксплуатацией сложных возможностей платформы, которые поддерживают жизненный цикл машинного обучения. Вы будете проектировать масштабируемые системы для развертывания и обслуживания моделей, вычисления признаков, валидации данных, оркестрации рабочих процессов, мониторинга и поддержки в производственной среде. Вы будете создавать повторно используемые компоненты платформы, стандарты и автоматизацию, одновременно повышая надежность, масштабируемость, наблюдаемость и готовность к эксплуатации ML-систем. Вы будете сотрудничать с командами Data Science, Product, Risk, Fraud и Engineering для преобразования нечетких бизнес-потребностей в практические технические решения. Вы будете полностью отвечать за значительные технические инициативы и руководить сложными расследованиями в производственной среде — уточняя требования, руководя проектированием, безопасно выполняя поставку, измеряя результаты и внедряя долгосрочные исправления. Вы будете повышать качество инжиниринга посредством вдумчивых обзоров кода и дизайна, наставлять инженеров посредством совместной работы и технического руководства, а также вносить вклад в техническую стратегию платформы. Вы будете искать способы разумного использования инструментов ИИ для более эффективной работы, сокращения ручного труда и более быстрого принятия обоснованных решений.
Идеальный кандидат выглядит так: Вам не требуется детальное руководство по реализации, чтобы быть эффективным. Получив нечеткую проблему и достаточный контекст, вы можете определить технический подход, объяснить компромиссы, согласовать интересы заинтересованных сторон, руководить выполнением и нести ответственность за результат после запуска. Вы уверенно ориентируетесь в сложных ситуациях и не ждете идеальной информации, чтобы двигаться вперед. Вы четко общаетесь, даете прямую обратную связь, наставляете других и связываете инженерную работу с результатами для клиентов, бизнеса и операционной деятельности.
Что вы принесете Навыки и опыт У вас должно быть более 5 лет профессионального опыта в области программной инженерии, включая создание и эксплуатацию производственных систем, с отличными навыками программирования на Python и глубоким знанием проектирования API, распределенных систем, архитектуры сервисов, тестирования и основ проектирования программного обеспечения. У вас должен быть подтвержденный опыт проектирования и эксплуатации надежных, масштабируемых облачных сервисов или систем, интенсивно работающих с данными, с опытом работы с ML-платформами, обслуживанием моделей, инжинирингом признаков, платформами данных, MLOps или связанными системами. У вас должен быть практический опыт работы с SQL, базами данных, кешированием и трассировкой данных или запросов в нескольких системах, а также знакомство с жизненным циклом ML — от инжиниринга признаков и обучения моделей до оценки, развертывания, обслуживания, мониторинга и управления. У вас должен быть опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD, рабочими процессами на основе Git и наблюдаемостью производственной среды, и вы должны уметь оценивать технические альтернативы и четко сообщать о рекомендациях, компромиссах, рисках и зависимостях. У вас должна быть подтвержденная способность наставлять инженеров, улучшать инженерные практики, руководить посредством технического влияния и связывать инженерную работу с результатами для клиентов, бизнеса, продукта и операционной деятельности.
Опыт работы с AWS, Databricks, MLflow, SageMaker, Spark/PySpark, Kafka или потоковыми системами. Опыт создания платформ признаков, систем обслуживания моделей, платформ оркестрации рабочих процессов или внутренних платформ разработчиков. Знакомство с мониторингом качества моделей, качества данных, охвата признаков, задержки, надежности или экономической эффективности, а также опыт работы с конфиденциальными данными в регулируемой среде или среде финансовых услуг. Опыт работы с Java или другим серверным языком помимо Python, а также знакомство с инструментами ИИ, такими как ChatGPT или Copilot, для повышения личной производительности.
Oportun предлагает конкурентоспособный пакет вознаграждений и льгот, разработанный для поддержки вашего физического, финансового и профессионального благополучия. Льготы варьируются в зависимости от страны трудоустройства. Некоторые из льгот, доступных для соответствующих требованиям сотрудников, включают: Льготы в Индии: Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка Пенсионный фонд Страхование жизни и от несчастных случаев Компенсация интернета, топлива, питания и телефонных расходов Право на получение и детали плана зависят от местоположения и статуса занятости. Чтобы узнать больше об Oportun и наших льготах, посетите oportun.com/careers
Who We Are Oportun (Nasdaq: OPRT) is a mission-driven financial services company that puts its members' financial goals within reach. With intelligent borrowing, savings, and budgeting capabilities, Oportun empowers members with the confidence to build a better financial future. Since inception, Oportun has provided more than $22.7 billion in responsible and affordable credit, saved its members more than $2.5 billion in interest and fees, and helped its members set aside an average of more than $1,800 annually.
A Quick Note on the Role's Focus While the title is Senior ML Engineer, this opportunity is specifically focused on ML Platform Engineering rather than ML model development or data science. We're looking for engineers with strong software engineering fundamentals and hands-on experience building, scaling, and operating the platforms and infrastructure that enable machine learning in production. The emphasis is on ML infrastructure, MLOps, model serving, platform reliability, and production engineering, rather than primarily developing, training, or fine-tuning ML models.
Location Note We’re excited to consider talent currently based in India, as well as candidates who are open to relocating to India for this opportunity. Please note that, as this is a "Remote–India" position, the role must be performed from within India.
The Opportunity The Machine Learning Platform team builds the software foundations that enable data scientists and machine learning engineers to develop, validate, deploy, and operate models safely and efficiently in production. In this role, you’ll lead complex platform work from business context through production outcomes, combining hands-on engineering, architectural judgment, production ownership, and mentorship. In your first year, success means leading meaningful platform initiatives, improving reliability and developer experience, and becoming a trusted technical leader for the ML platform. At Oportun, we move fast and hold each other to a high bar. You’ll partner across Data Science, Product, Risk, Fraud, and Engineering to solve ambiguous problems and move the needle for members and the business.
What You'll Do Your day-to-day You’ll lead the design, implementation, deployment, and operation of complex platform capabilities that support the machine-learning lifecycle. You’ll design scalable systems for model deployment and serving, feature computation, data validation, workflow orchestration, monitoring, and production support. You’ll build reusable platform components, standards, and automation while improving reliability, scalability, observability, and operational readiness across ML systems. You’ll partner with Data Science, Product, Risk, Fraud, and Engineering teams to translate ambiguous business needs into practical technical solutions. You’ll own significant technical initiatives end to end and lead complex production investigations—clarifying requirements, leading design, delivering safely, measuring results, and implementing durable fixes. You’ll raise engineering quality through thoughtful code and design reviews, mentor engineers through pairing and technical guidance, and contribute to platform technical strategy. You’ll look for ways to use AI tools thoughtfully to work smarter, reduce manual work, and make better decisions faster.
Who You Are The right fit looks like this You do not need detailed implementation direction to be effective. Given an ambiguous problem and sufficient context, you can define the technical approach, explain trade-offs, align stakeholders, lead delivery, and own the outcome after launch. You’re comfortable navigating complexity and don’t wait for perfect information to move forward. You communicate clearly, give direct feedback, mentor others, and connect engineering work to member, business, and operational outcomes.
What You Bring Skills & experience You’ll have 5+ years of professional software-engineering experience building and operating production systems, with strong programming skills in Python and deep knowledge of API design, distributed systems, service architecture, testing, and software-design fundamentals. You’ve demonstrated experience designing and operating reliable, scalable cloud-native services or data-intensive systems, with experience in ML platforms, model serving, feature engineering, data platforms, MLOps, or related systems. You bring practical experience with SQL, databases, caching, and tracing data or requests across multiple systems, plus familiarity with the ML lifecycle from feature engineering and model training through evaluation, deployment, serving, monitoring, and governance. You have experience with Docker, Kubernetes, CI/CD, Git-based workflows, and production observability, and you can evaluate technical alternatives and clearly communicate recommendations, trade-offs, risks, and dependencies. You’ve demonstrated the ability to mentor engineers, improve engineering practices, lead through technical influence, and connect engineering work to member, business, product, and operational outcomes.
Nice to Have Experience with AWS, Databricks, MLflow, SageMaker, Spark/PySpark, Kafka, or streaming systems. Experience building feature platforms, model-serving systems, workflow-orchestration platforms, or internal developer platforms. Familiarity with monitoring model quality, data quality, feature coverage, latency, reliability, or cost efficiency, and experience working with sensitive data in a regulated or financial-services environment. Experience with Java or another backend language in addition to Python, and familiarity with AI tools such as ChatGPT or Copilot to improve personal productivity.
Our AI Mindset We build with AI. We lead with judgment. AI isn't a feature here. It's how we work. We're excited about what AI makes possible, and we're looking for people who share that curiosity. You don't need to be an expert. You need to be open to experimenting, willing to learn, and able to apply new tools in ways that actually move the needle. In this role, you'll be encouraged to explore AI tools, find practical use cases for your function, and bring ideas for working smarter. We believe the best outcomes come when human judgment and AI capability work together.
Why Oportun What's in it for you Oportun offers a competitive compensation and benefits package designed to support your physical, financial, and professional well-being. Benefits vary by country of employment. Some of the benefits available to eligible employees include: India Benefits: Medical, Dental & Vision Insurance Provident Fund Life & Accident Insurance Internet, Fuel, Meal & Telephone Allowances Eligibility and plan details vary by location and employment status. To learn more about Oportun and our benefits, visit oportun.com/careers We are proud to be an Equal Opportunity Employer and consider all qualified applicants for employment opportunities without regard to race, age, color, religion, gender, national origin, disability, sexual orientation, veteran status or any other category protected by the laws or regulations in the locations where we operate. California applicants can find a copy of Oportun's CCPA Notice here. We will never request personal identifiable information (bank, credit card, etc.) before you are hired. We do not charge you for pre-employment fees such as background checks, training, or equipment. If you think you have been a victim of fraud by someone posing as us, please report your experience to the FBI’s Internet Crime Complaint Center (IC3).
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 3 490 000 до 5 960 000
