Lead Machine Learning Engineer - Geometric Spatial AI (F/M/D)

НАШЕ ВИДЕНИЕ

Когда люди используют нашу технологию, чтобы "преодолеть разрыв" между физическим и цифровым мирами, они не просто фиксируют реальность — они создают новую. В этой новой реальности они становятся умнее, продуктивнее, организованнее и креативнее — потому что у них есть цифровая основа для построения мира, в котором они хотят жить.

Именно это NavVis предлагает во всех наших продуктах и услугах: инструменты не только для картирования существующего мира, но и для прокладки пути к лучшему будущему. Для создания чего-то нового. Физическая или цифровая — реальность одна. И это та реальность, которую NavVis помогает людям строить лучше.

ВОЗМОЖНОСТИ

В NavVis мы создаем технологии пространственного интеллекта, которые зависят от высококачественных 3D-данных. Это роль инженера по машинному обучению, ориентированная на 3D-геометрические данные. Мы ищем опытного инженера для разработки и внедрения моделей машинного обучения, которые работают с облаками точек и 3D-реконструкциями, одновременно повышая экспертизу команды в применении ML и DL к 3D-данным и расширяя способы его использования командой.

Вы будете тесно сотрудничать с кросс-функциональными командами, включая исследователей ИИ, инженеров-программистов и продуктовых дизайнеров, для создания и выпуска моделей для обработки 3D-облаков точек, фильтрации, реконструкции поверхностей и вычислительной геометрии. Большую часть вашего времени займет перевод этих методов из исследований в продакшен, а не просто их изучение.

Если у вас есть практический опыт и прочная теоретическая база в передовых методах машинного обучения и глубокого обучения, и вы хотите применить их к 3D-геометрическим данным, у вас будет возможность определять подход NavVis к 3D-машинному обучению.

КАК ВЫ СДЕЛАЕТЕ ВКЛАД

• Разрабатывать и оптимизировать модели машинного и глубокого обучения для 3D-облаков точек, включая фильтрацию, шумоподавление, регистрацию и реконструкцию поверхностей.
• Отвечать за 3D-пайплайны данных от начала до конца, от предварительной обработки и аугментации до адаптации моделей и оценки относительно эталонной геометрии.
• Интегрировать 3D ML-решения в существующие рабочие процессы и продукты, сотрудничая с другими командами.
• Адаптировать передовые 3D-методы глубокого обучения для использования в продакшене, например, архитектуры на основе точек, такие как PointNet++, разреженные воксельные или сверточные сети, графовые нейронные сети, а также неявные или нейронные представления.
• Создавать масштабируемые, воспроизводимые пайплайны обучения для больших 3D-наборов данных.
• Улучшать производительность моделей, анализируя результаты по метрикам геометрического и перцептивного качества.

ЧТО ПОМОЖЕТ ВАМ ДОБИТЬСЯ УСПЕХА В РОЛИ

• Степень магистра или доктора наук в области компьютерного зрения, машинного обучения, информатики или смежной области, или эквивалентный практический опыт.
• 5-7+ лет практического опыта применения машинного и глубокого обучения для обработки облаков точек, фильтрации, регистрации или реконструкции поверхностей, с прочной теоретической базой в основных методах.
• Знакомство со специфичными для облаков точек архитектурами глубокого обучения, например, PointNet++, разреженными сверточными сетями, графовыми нейронными сетями, или трансформерами и диффузионными 3D-моделями.
• Отличные навыки работы с Python для написания эффективного, поддерживаемого кода и практический опыт работы с библиотеками, такими как PyTorch, TensorFlow и Scikit-learn.
• Прочная основа в математике геометрии, линейной алгебры и оптимизации.
• Свободное владение английским языком, необходимое для сотрудничества с исследователями ИИ, инженерами-программистами и продуктовыми дизайнерами.

Будет плюсом

• Опыт работы с компьютерной графикой и программированием GPU (CUDA, ROCm или OpenCL).
• Опыт работы с нейронными 3D-представлениями, такими как NeRF, Gaussian splatting или signed distance functions.
• Знакомство с инструментами для ML-экспериментов и оркестрации, например, MLflow, Ray, Databricks, Slurm или Weights and Biases.
• Опубликованные исследовательские работы или открытые проекты в соответствующей области ML/DL.
• Опыт работы с C++ и 3D-библиотеками, такими как Open3D, PyTorch3D, PCL или CGAL.
• Опыт работы с Linux.

КАК МЫ ПОЙМЕМ, ЧТО НАМ ПО ПУТИ

Ваш партнер по подбору персонала для этой роли — Рина (она/её). Вы можете ожидать скрининговый звонок и до 4 раундов собеседований, где мы хотели бы узнать о вашей страсти и интересах, рассказать о том, кто мы и что нас мотивирует, и, наконец, понять, как мы можем взаимно обогатить рост друг друга.

КАК МЫ БУДЕМ ЗАСТАВЛЯТЬ ВАС УЛЫБАТЬСЯ

Важно делать перерывы в работе! Мы предлагаем 30 дней оплачиваемого отпуска в год.

• Доступная возможность пользоваться обширной сетью фитнес- и велнес-центров через субсидию EGYM Wellpass.
• Субсидия Deutschlandticket для поддержки экологически чистого транспорта на общественном транспорте.
• Мы предлагаем гибкий график работы и гибридный формат работы, позволяющий вам планировать свою работу вокруг жизни, а не жизнь вокруг работы!
• Мы предлагаем полную визовую и релокационную поддержку для международных кандидатов.
• Привлекательная модель лизинга велосипедов через JobRad, в соответствии с нашей приверженностью устойчивой мобильности.
• Конкурентоспособный компенсационный пакет, который ценит навыки и опыт, которые вы приносите.
• Бонус за рекомендацию сотрудника до 4000 евро.
• Финансовая поддержка местных языковых курсов, чтобы помочь вам в вашем пути интеграции в культуру!

О НАС

NavVis — технологически ориентированный мировой лидер в области захвата реальности и решений для цифровых фабрик. Ведущие производители и специалисты по лазерному сканированию по всему миру доверяют нашим передовым технологиям, разработанным для захвата и обмена построенной средой в виде фотореалистичных цифровых двойников. Преодолевая разрыв между физическим и цифровым мирами, мы помогаем организациям принимать более обоснованные решения и строить более эффективные, связанные операции.

Имея более 300 сотрудников из примерно 60 национальностей и офисы по всему миру, мы гордимся тем, что являемся поистине международным и разнообразным местом работы. Будучи растущей компанией, мы сочетаем в себе гибкость, инновации и предпринимательский дух стартапа с профессионализмом и надежностью устоявшегося предприятия — предлагая нашей команде лучшее из обоих миров.

Вы станете частью открытой культуры, которая ценит доверие, сотрудничество и прозрачность. Мы гордимся нашей средой, где разнообразные таланты могут процветать, а обратная связь способствует индивидуальному росту и развитию. Разделяете ли вы нашу страсть к прорывным технологиям и хотите быть частью нашего динамичного пути? В NavVis вы будете владеть своими проектами, воплощать инновационные идеи в жизнь и иметь реальные возможности для карьерного роста и признания вашего вклада.

Мы черпаем силу в нашем разнообразии.

Непоколебимая приверженность NavVis созданию инклюзивной и разнообразной рабочей среды заложила основу для нашего невероятного роста. Мы процветаем благодаря коллективной силе наших людей, происходящих из разных словей. Мы уважаем и ценим каждого человека независимо от расы, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, национальности, религии и инвалидности. Мы не дискриминируем на основании любого из этих или других признаков и настоятельно призываем всех подавать заявки.

Вместе с вами мы строим NavVis!

Если вам нужна помощь на любом этапе процесса найма из-за инвалидности, пожалуйста, свяжитесь с вашими партнерами по подбору персонала для этой должности.