Staff Data Scientist - Ads Measurement, Signals, Privacy

Вознаграждение (Диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет:): 217 000 – 303 900 долларов США в год

Reddit — это сообщество сообществ. Он построен на общих интересах, увлечениях и доверии, и является домом для самых открытых и аутентичных разговоров в интернете. Каждый день пользователи Reddit публикуют, оценивают и комментируют темы, которые их больше всего волнуют. Имея более 100 000 активных сообществ и примерно 130 миллионов ежедневных уникальных посетителей, Reddit является одним из крупнейших источников информации в интернете. Для получения дополнительной информации посетите . Команда Ads Data Science в Reddit ищет очень опытного Staff Data Scientist для повышения интеллекта, лежащего в основе рекламного опыта на Reddit. На этой должности вы возьмете на себя глубокую ответственность за проблемную область с высокой степенью влияния в области рекламы, специализируясь на измерении, идентификации и качестве сигналов. Это роль с высокой степенью влияния и высокой степенью автономности, где вы будете влиять на стратегическое направление, устанавливать высокий технический стандарт и управлять кросс-функциональными инициативами в одной или нескольких критически важных областях организации Ads. Обязанности: Создание будущего рекламной идентификации: Разработка/применение вероятностных моделей для разрешения идентификаторов. Разработка методологии, которая связывает действия на платформе и вне платформы для максимизации адресности при соблюдении конфиденциальности. Совершенствование методологий повышения эффективности и экспериментов: Ответственность за статистическую строгость продуктов Reddit Brand and Conversion Lift. Внедрение экспериментального дизайна и разработка инфраструктуры, поддерживающей крупномасштабное, высокоскоростное тестирование с низким уровнем погрешности для рекламодателей. Максимизация сигналов для прогнозной производительности: Определение стратегии для новых источников сигналов. Вы будете математически количественно оценивать ценность этих сигналов и работать с командами по моделированию для их включения в прогнозные модели, напрямую улучшая эффективность ставок и ROAS. Определение базовой истины и рамок оценки: Решение общеотраслевой задачи валидации идентификации и измерения. Разработка целевых функций и наборов истинных значений, используемых для обучения наших моделей и измерения инкрементального влияния нашего графа идентификаторов. Лидерство посредством кросс-функционального и технического влияния: Глубокое сотрудничество с инженерами, продуктовыми менеджерами и отделами продаж для согласования стратегических целей, преобразования инсайтов в действия и обеспечения выполнения. Устанавливайте высокий технический стандарт, наставляя других и продвигая лучшие практики в области моделирования, экспериментирования и измерения. Требования: Обязательно: Продвинутая степень (магистр или доктор наук) в области статистики, математики, физики, экономики или исследования операций. Для обладателей степени магистра: 10+ лет опыта работы в индустрии в прикладных научных или научных (data science) областях. Для обладателей докторской степени: 6+ лет опыта работы в индустрии в прикладных научных или научных (data science) областях. Глубокое понимание рекламной экосистемы. Подтвержденный опыт в одной из следующих областей: Измерение и экспериментирование в масштабе (с акцентом на повышение эффективности и атрибуцию). Создание графа идентификаторов и методология/инфраструктура разрешения. Прогнозное моделирование с потерей сигналов. Продвинутое владение статистическим программированием (Python или R) и SQL. Опыт работы с методами машинного обучения или оптимизации. Глубокое понимание экспериментального дизайна, причинно-следственного вывода или методологий A/B тестирования. Исключительные навыки решения проблем и коммуникации, с подтвержденным опытом влияния на партнеров по продуктам и инженерии. Опыт работы в быстро меняющихся, неопределенных условиях с кросс-функциональными командами. Преимущества: Комплексные медицинские льготы и программы компенсации дохода. 401k с соответствием работодателя. Глобальные льготы, соответствующие вашему образу жизни: от рабочего места до профессионального развития и поддержки ухода за близкими. Поддержка планирования семьи. Гендерно-аффирмативная помощь. Льготы по психическому здоровью и коучингу. Гибкий отпуск и оплачиваемое время для волонтерской деятельности. Щедрое оплачиваемое отпуск по уходу за ребенком. Прозрачность оплаты: Это объявление о вакансии может охватывать несколько карьерных уровней. Помимо базовой заработной платы, эта должность дает право на получение акций в форме ограниченных акций (restricted stock units), а в зависимости от предложенной должности — возможно, и на получение комиссии. Кроме того, Reddit предлагает широкий спектр льгот для сотрудников из США, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, программу 401(k) с соответствием работодателя, щедрое время для отпуска и отпуск по уходу за ребенком. Чтобы узнать больше, посетите . Для большей прозрачности для кандидатов мы публикуем диапазоны базовой заработной платы для всех вакансий в США, независимо от штата. Мы устанавливаем стандартные диапазоны базовой оплаты для всех должностей на основе функций, уровня и местоположения в стране, сравнивая их с аналогичными компаниями на этапе роста. Окончательные суммы предложений определяются множеством факторов, включая навыки, глубину опыта работы и соответствующие лицензии/квалификацию, и могут отличаться от указанных ниже сумм. Диапазон базовой заработной платы для этой должности: 217 000 – 303 900 долларов США В избранных ролях и локациях интервью будут записываться, транскрибироваться и обобщаться искусственным интеллектом (AI). Вы будете иметь возможность отказаться от записи, транскрипции и обобщения до любых запланированных интервью. Во время собеседования мы будем собирать следующие категории персональной информации: идентификаторы, профессиональная информация и информация, связанная с трудоустройством, сенсорная информация (аудио/видеозапись) и любые другие категории персональной информации, которыми вы решите с нами поделиться. Мы будем использовать эту информацию для оценки вашей заявки на трудоустройство или в качестве независимого подрядчика, в зависимости от ситуации. Мы не будем продавать вашу персональную информацию или раскрывать ее третьим лицам в их маркетинговых целях. Мы удалим любую запись вашего интервью вскоре после принятия решения о найме. Для получения дополнительной информации о том, как мы будем обрабатывать вашу персональную информацию, включая ее хранение, обратитесь к нашей Политике конфиденциальности кандидатов для потенциальных сотрудников и подрядчиков . Reddit гордится тем, что является работодателем с равными возможностями, и стремится создать рабочую силу, представляющую разнообразные сообщества, которым мы служим. Reddit стремится предоставлять разумные приспособления для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями и ветеранов с ограниченными возможностями в наших процедурах подачи заявок на вакансии. Если из-за инвалидности вам требуется приспособление в процессе собеседования, пожалуйста, сообщите об этом вашему рекрутеру.