Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
OpenAI
Сан-Франциско, Соединенные Штаты4 месяца назад
197 000 – 280 000 USD
в год
Грейд
Middle
Опыт работы
4-6 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Сан-Франциско
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Команда инженеров по прикладным ИИ поддерживает стратегических партнеров, разрабатывающих высококачественные технические интеграции для ChatGPT и Codex. Наша цель — создавать продукты, на которые полагаются пользователи, стимулировать внедрение и удержание, а также строить экосистему, в которой партнеры выигрывают, когда выигрывает OpenAI.
О вакансии
Мы ищем инженера по прикладным ИИ, который будет помогать стратегическим партнерам в разработке, создании, оценке, подаче, запуске и поддержке высокоэффективных плагинов для ChatGPT и Codex. Это практическая, ориентированная на партнеров инженерная роль для человека, который может вносить вклад в саму платформу, вести сложные взаимодействия с партнерами и преобразовывать неопределенные потребности в готовые к эксплуатации интеграции.
Вы будете работать с продуктовыми и инженерными командами партнеров, а также с командами OpenAI по продуктам, инженерии, партнерствам, юриспруденции, политике, дизайну и выводу на рынок. Цель — помочь партнерам выпустить плагины, которые не просто технически функциональны, но и действительно полезны в ChatGPT и Codex.
OpenAI — это компания по исследованию и развертыванию ИИ, призванная обеспечить, чтобы общий искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей систем ИИ и стремимся безопасно развертывать их в мире через наши продукты. ИИ — чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с учетом безопасности и потребностей человека в основе, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, которые составляют полный спектр человечества.
В OpenAI мы верим, что искусственный интеллект обладает потенциалом помочь людям решить огромные глобальные проблемы, и мы хотим, чтобы преимущества ИИ были широко распространены. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего технологий.
Вы будете определять правильные сценарии использования, прототипировать и рецензировать реализации, проводить оценки, устранять неполадки в различных системах, сопровождать партнеров при подаче и рецензировании, а также поддерживать запуск и последующую итерацию.
Отвечать за техническое сопровождение приоритетных B2B-плагинов партнеров — от предложения и оценки готовности до архитектуры, разработки, оценки, подачи, запуска и постоянной поддержки
Определять успешные сценарии использования плагинов, формулировать четкие пользовательские сценарии и ожидаемое поведение, а также помогать партнерам сосредоточиться на рабочих процессах, где ChatGPT или Codex могут создать значимую ценность для пользователей
Писать производственный и примерный код, создавать прототипы и эталонные реализации, а также разрабатывать технические руководства, инструменты оценки, контрольные списки для запуска и инструменты отладки, которые помогут партнерам перейти от концепции к производству
Устранять проблемы с API-контрактами, OAuth/входом, вызовом инструментов, задержками, повторными попытками, ограничениями скорости, наблюдаемостью, моделью данных и пользовательским интерфейсом в системах партнера и OpenAI
Оценивать архитектуры партнеров и планы реализации в отношении дизайна API, областей действия и разрешений, обработки данных, безопасности, конфиденциальности, надежности и долгосрочной поддерживаемости
Вносить целевые исправления и улучшения в ChatGPT, Codex и платформу плагинов, включая API, SDK, документацию, примеры, внутренние инструменты, рабочие процессы отладки партнеров и механизмы контроля запуска
Взаимодействовать с командами по продуктам, инженерии, дизайну, партнерствам, юриспруденции, политике, поддержке и выводу на рынок, чтобы обеспечить бесперебойный и повторяемый запуск для партнеров
Передавать структурированную информацию от партнеров продуктовой и инженерной командам, а также преобразовывать закономерности успешных запусков в повторно используемые руководства, примеры, требования к платформе и рекомендации по реализации
Лучший кандидат на эту должность уверенно перемещается между кодом, оценкой продукта, руководством проектами и четкой коммуникацией с инженерами и руководителями.
Эта роль подходит для инженера, ориентированного на продукт, который хочет оставаться близко к пользователям и партнерам, продолжая глубоко работать с кодом, надежностью, оценками и опытом разработчика.
Имеете 4-6 лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения и достаточно сильны технически, чтобы вносить вклад в саму платформу, при этом продолжая получать удовольствие от практического кодирования
Разрабатывали и эксплуатировали производственные API, серверные службы, платформы для разработчиков, приложения, плагины, коннекторы или интеграции, и можете рассуждать о ограничениях фронтенда, бэкенда, аутентификации, надежности, конфиденциальности, оценках и пользовательском опыте
Обладаете сильным чувством продукта и можете отличить плагин, который «работает», от плагина, который будет действительно полезен пользователям
Четко общаетесь с внешними инженерами, руководителями продуктов, руководителями и внутренними кросс-функциональными заинтересованными сторонами
Можете превращать неопределенные идеи партнеров в конкретные решения с помощью готовых к запуску прототипов, API-контрактов, технических спецификаций и прагматичных рекомендаций по реализации
Уверенно читаете незнакомый код, вносите целевые изменения в платформу и отлаживаете распределенные системы с помощью журналов, трассировок, метрик и экспериментов
Глубоко заботитесь о доверии пользователей, конфиденциальности, обработке данных и качестве продукта в системах на основе ИИ
Балансируете срочность с суждением и можете продвигать запуски, оставаясь точными в отношении важных деталей
Компенсация: $197 000 - $280 000 в год
Эта должность находится в нашем офисе в Сан-Франциско. Мы используем гибридную модель работы с 3 днями в офисе в неделю и предлагаем помощь в переезде для новых сотрудников.
Compensation: $197K - $280K per year
About the Team
The Ecosystem Applied AI Engineering team supports strategic partners as they build high-quality technical integrations into ChatGPT and Codex. Our goal is to create products users depend on, drive adoption and retention, and build an ecosystem where partners win when OpenAI wins.
About the Role
We are looking for an Applied AI Engineer to help strategic partners design, build, evaluate, submit, launch, and maintain high-utility plugins for ChatGPT and Codex. This is a hands-on, partner-facing product engineering role for someone who can contribute to the platform itself, lead sophisticated partner engagements, and translate ambiguous product needs into production-ready integrations.
You will work across partner product and engineering teams and OpenAI's product, engineering, partnerships, legal, policy, design, and go-to-market teams. You will identify the right use cases, prototype and review implementations, run evaluations, debug issues across systems, guide partners through submission and review, and support launch and post-launch iteration. The best person for this role moves fluidly between code, product judgment, project leadership, and clear communication with engineers and executives.
This role is a fit for a product minded engineer who wants to stay close to users and partners while still going deep on code, reliability, evaluations, and developer experience. The goal is to help partners ship plugins that are not merely technically functional, but genuinely useful in ChatGPT and Codex.
This role is based in our San Francisco office. We use a hybrid work model of 3 days in the office per week and offer relocation assistance to new employees.
In this role, you will:
Own the technical partner journey for priority B2B plugins—from pitch and readiness assessment through architecture, build, evaluation, submission, launch, and ongoing maintenance.
Identify strong plugin use cases, define crisp user journeys and expected behaviors, and help partners focus on workflows where ChatGPT or Codex can create meaningful user value.
Write production and sample code, build prototypes and reference implementations, and create the technical guidance, evals, launch checklists, and debugging tools that move partners from concept to production.
Debug API contracts, OAuth/login, tool invocation, latency, retries, rate limits, observability, data model, and user-experience issues across partner and OpenAI systems.
Review partner architectures and implementation plans for API design, scopes and permissions, data handling, safety, privacy, reliability, and long-term maintainability.
Contribute targeted fixes and improvements to ChatGPT, Codex, and the plugins platform, including APIs, SDKs, docs, examples, internal tooling, partner debugging workflows, and launch guardrails.
Work with product, engineering, design, partnerships, legal, policy, support, and go-to-market teams to make partner launches smooth and repeatable.
Bring structured signal from partners back to product and engineering, and turn patterns from successful launches into reusable playbooks, examples, platform requirements, and implementation guidance.
You might thrive in this role if you:
Have 4-6 years of professional software engineering experience and are strong enough technically to contribute to the platform itself while still enjoying hands-on coding.
Have built and operated production APIs, backend services, developer platforms, apps, plugins, connectors, or integrations and can reason across frontend, backend, auth, reliability, privacy, evaluations, and UX constraints.
Bring strong product sense and can distinguish a plugin that “works” from one that will be genuinely useful to users.
Communicate clearly with external engineers, product leaders, executives, and internal cross-functional stakeholders.
Can make ambiguous partner ideas concrete through runnable prototypes, API contracts, technical specs, and pragmatic implementation guidance.
Are comfortable reading unfamiliar code, making targeted platform changes, and debugging distributed systems with logs, traces, metrics, and experiments.
Care deeply about user trust, privacy, data handling, and product quality in AI-powered experiences.
Balance urgency with judgment and can keep launches moving while staying precise about details that matter.
Preferred qualifications:
Experience with OAuth/login flows, API design, webhooks, schemas, rate limits, observability, SDKs, and production launch operations.
Prior customer-facing or partner-facing engineering experience, including leading technical calls, navigating ambiguity, and helping external teams ship production software.
Familiarity with AI products, LLM APIs, tool calling, MCP, ChatGPT or Codex surfaces, developer platforms, or marketplace ecosystems.
Comfortable making targeted changes across backend services, frontend surfaces, SDKs, docs, internal tools, or monorepo codebases when needed.
Strong written communication skills, including docs, implementation notes, launch plans, and partner-facing technical guidance.
About OpenAI
OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity.
We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.
For additional information, please see OpenAI’s Affirmative Action and Equal Employment Opportunity Policy Statement.
Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act, for US-based candidates. For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non-public information. In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.
To notify OpenAI that you believe this job posting is non-compliant, please submit a report through this form. No response will be provided to inquiries unrelated to job posting compliance.
We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via this link.
OpenAI Global Applicant Privacy Policy
At OpenAI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared. Join us in shaping the future of technology.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 289 000 до 345 000
Опыт работы с потоками OAuth/входа, дизайном API, вебхуками, схемами, ограничениями скорости, наблюдаемостью, SDK и операциями по запуску в производственной среде
Предыдущий опыт работы инженером, взаимодействующим с клиентами или партнерами, включая проведение технических звонков, работу с неопределенностью и помощь внешним командам в выпуске программного обеспечения для производственной среды
Знакомство с продуктами ИИ, LLM API, Tool Calling, MCP, поверхностями ChatGPT или Codex, платформами для разработчиков или экосистемами маркетплейсов
Готовность вносить целевые изменения в серверные службы, фронтенд-поверхности, SDK, документацию, внутренние инструменты или кодовые базы монорепозитория при необходимости
Сильные навыки письменного общения, включая документацию, заметки по реализации, планы запуска и техническое руководство для партнеров