Gong
Сан-Франциско, Соединенные Штаты1 месяц назад
111 000 – 175 000 USD
в год
Title: Talent Engineer Location: San Francisco / Austin | Chicago | New York City | Salt Lake City | San Francisco
Gong использует возможности ИИ для трансформации способов победы команд по продажам. Операционная система Gong Revenue AI объединяет данные, аналитику и рабочие процессы в единую, надежную систему, которая наблюдает, направляет и действует вместе с самыми успешными командами по продажам в мире. Основанная на Gong Revenue Graph, ИИ-аналитике, специализированных агентах и надежных приложениях, Gong помогает более чем 5000 компаниям по всему миру глубоко понимать свои команды и клиентов, автоматизировать критически важные рабочие процессы продаж и заключать больше сделок с меньшими усилиями. Для получения дополнительной информации посетите . В Gong вы присоединитесь к компании, построенной на инновационных продуктах, амбициозных целях и увлеченных людях. Мы формируем будущее аналитики доходов, и мы хотим людей, которые готовы создавать то, что будет дальше. Вы будете работать в команде, которая мечтает масштабно, действует быстро и глубоко заботится о своем ремесле и друг о друге. Здесь прозрачность и доверие являются основой нашей деятельности, и у каждого человека есть возможность оказать заметное влияние. Если вы хотите расти, развиваться и выполнять работу, которая действительно имеет значение, Gong — это место, где вы сможете сделать лучшую работу в своей карьере. О РОЛИ Сегодня команда подбора талантов Gong работает на основе ручных процессов и разрозненных систем — данные кандидатов в одном инструменте, данные собеседований в другом, данные сотрудников в третьем, и нет возможности увидеть все это без ручного сведения. Эта роль существует для того, чтобы исправить это навсегда, с помощью системы, а не человека, который делает это вручную. Вы не будете заниматься рекрутингом. Вы не будете искать кандидатов, отбирать резюме или проводить собеседования. Ваша работа — построить движущую силу всего этого: автоматизацию, интеграции и рабочие процессы на основе ИИ, которые позволяют рекрутерам и менеджерам по найму действительно видеть, что происходит, и действовать быстрее, без вашего участия в каждом вопросе. Это разработка с нуля (0-to-1). В настоящее время здесь нет отдела по разработке талантов — вы создаете его, подключая все наши разрозненные системы в единый управляемый слой, над которым могут рассуждать инструменты ИИ. Успех означает выпущенные системы, а не предложения: автоматически обновляющаяся панель мониторинга, оповещение о зависшей вакансии, которое никогда не требовало вмешательства человека, агент, с которым рекрутер или менеджер может взаимодействовать вместо того, чтобы вручную искать решение. Оцениваться вы будете так же, как и любой инженер — по тому, что вы выпустили, и по измеримой разнице, которую это принесло. Предыдущий опыт работы в операциях по подбору персонала является полезным контекстом, но не обязательным. ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ Объединять наши системы и делать их полезными. Подключать и интегрировать Workday (HRIS), Greenhouse (ATS), Gem (sourcing) и BrightHire (аналитика собеседований). Создать репозиторий аналитики талантов. Управляемый слой данных и контекста, который позволяет инструментам ИИ отвечать на вопросы, используя наши реальные определения и данные, с надлежащими разрешениями — а не общую или сгенерированную логику. Создавать агентные решения для всего жизненного цикла найма, такие как: Автоматизированная отчетность по метрикам времени в стадии Отображение в реальном времени узких мест в нашем рабочем процессе Диалоговый инструмент, позволяющий руководству по подбору персонала и менеджерам самостоятельно получать информацию о статусе конвейера Поиск ранее квалифицированных кандидатов, уже находящихся в нашей ATS, для новых вакансий Сигналы качества и последовательности собеседований на основе записанных интервью Прогностические флаги для предложений, находящихся под угрозой срыва Моделирование рабочей нагрузки и пропускной способности рекрутера Реальный вклад в оценку «сделать или купить» для нашего стека технологий подбора персонала. Работайте напрямую с вашим менеджером, чтобы оценить, где внутренние инструменты могут заменить или уменьшить зависимость от сторонних поставщиков. Отвечать за исходящий поиск и эффективность предложений. Применяйте структурированные эксперименты к тому, как мы находим и нанимаем кандидатов — тестируйте сообщения, время и последовательность, чтобы систематически улучшать показатели отклика, интереса и принятия, а не угадывать. Создавайте агентов, которые постоянно отслеживают эти коэффициенты конверсии, оповещают, когда производительность начинает снижаться, прежде чем это станет большой проблемой, и корректируют свои собственные ориентиры и дизайн тестов по мере поступления большего количества данных. Партнерство, а не дублирование. Работайте вместе с нашими центральными командами People Analytics, HRIS и IT — эта роль отвечает за сегмент данных, автоматизации и инструментов, специфичный для талантов, работая в рамках той же модели управления, которую IT строит для доступа к техническим инструментам/инструментам для разработчиков в масштабах всей компании. ЧТО МЫ ИЩЕМ Реальный опыт создания решений, интегрирующихся с внешними системами — API, OAuth, веб-хуки, ограничения скорости, обработка ошибок в продакшене, а не только в учебнике. Сильные навыки написания скриптов/бэкенда (Python или TypeScript/Node). Владение SQL — вы комфортно объединяете и запрашиваете данные из разных систем. Практический опыт работы с API LLM и паттернами вызова инструментов/функций; прямой опыт работы с MCP (Model Context Protocol) является большим плюсом, хотя и не обязателен. Здравые инстинкты в отношении дизайна разрешений и контроля доступа — вы думаете о том, кто что должен видеть, прежде чем вас об этом попросят. Опыт проектирования и анализа структурированных экспериментов — A/B или многовариантное тестирование, в любой области — и суждение, чтобы знать, когда результат является реальным сигналом, а не шумом из-за слишком маленькой выборки. Комфорт с неопределенностью. Эта роль определяется по мере ее создания; вы будете помогать формировать дорожную карту, а не просто выполнять ее. Опыт подбора персонала или подбора талантов — плюс, но не требование. Мы предпочли бы нанять сильного разработчика, который может изучить область, чем наоборот. ПРИВЕТСТВУЕТСЯ Опыт работы на должности инженера по аналитике, инженера по автоматизации или инженера по решениям. Знакомство с системами подбора персонала или HR (Greenhouse, Workday, Gem, BrightHire или аналогичными). Интерес или предыдущий опыт в развивающейся области применения программной инженерии непосредственно к подбору персонала и операциям по найму. КАК МЫ ВАС ОЦЕНИМ Меньше резюме, больше доказательств. Приготовьтесь рассказать о 2-3 системах, которые вы реально создали — какую проблему они решили, как вы их спроектировали и что изменилось после их появления. Диаграммы, репозитории или метрики «до/после» здесь ценятся больше, чем должность на странице LinkedIn. ПОДОТЧЕТНОСТЬ И ПОДДЕРЖКА Вы будете отчитываться непосредственно перед старшим директором по операциям талантов, а техническое наставничество и архитектурный обзор будут предоставляться центральной командой разработки ИИ. ЛЬГОТЫ И БОНУСЫ Мы предлагаем сотрудникам Gong различные медицинские, стоматологические и офтальмологические программы, разработанные с учетом ваших потребностей и потребностей вашей семьи. Фонд благосостояния — гибкий бюджет на оздоровление для поддержки здорового образа жизни. Услуги по охране психического здоровья с покрытием терапии и коучинга. Программа 401(k) для помощи вам в инвестировании в ваше будущее. Бюджет на образование и обучение для личного роста и развития. Гибкое время отпуска для поддержания здорового баланса между работой и личной жизнью. Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком для поддержки вас и вашей семьи. Общекорпоративные дни отдыха каждый квартал. Стипендия на работу из дома, чтобы помочь вам добиться успеха в удаленной среде. Годовой диапазон заработной платы для этой должности составляет от 111 000 до 175 000 долларов США. Компенсация основана на уникальных для каждого кандидата факторах, включая, помимо прочего, навыки, квалификацию, образование, опыт и местоположение, связанные с работой. В Gong у нас есть структура компенсации, основанная на местоположении, что означает, что для кандидатов в других местах может существовать другой диапазон. Общий пакет компенсации для этой должности, помимо базовой компенсации, может включать стимулирующую компенсацию, бонус, акции и льготы. Некоторые из наших программ компенсации продаж также предлагают возможность превысить целевой заработок для тех, кто превосходит свои цели продаж. Мы всегда ищем выдающихся сотрудников Gong! Так что, если это звучит интересно для вас, независимо от компенсации, пожалуйста, свяжитесь с нами. У нас могут быть другие вакансии для вас, и мы будем рады связаться. Мы заметили рост числа случаев выдачи себя за представителей рекрутинговых компаний в отрасли, когда мошенники пытаются получить доступ к личной и финансовой информации кандидатов посредством фальшивых собеседований и предложений. Все официальные электронные письма Gong будут всегда приходить с домена @gong.io. Любые обращения от имени Gong через другие источники должны игнорироваться. Gong является работодателем с равными возможностями. Мы считаем, что разнообразие является неотъемлемой частью нашего успеха, и не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана, генетической информации или любой другой основы, защищенной применимым законодательством. Чтобы ознакомиться с политикой конфиденциальности Gong, посетите для получения более подробной информации.
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам