Data Scientist - UK

Focal Systems — лидер отрасли в области решений для розничного ИИ. Наша штаб-квартира находится в Сан-Франциско, Калифорния, с филиалами в Канаде и Великобритании, а также технологическим центром в Польше. Мы — компания, ориентированная на глубокое обучение (Deep Learning). Наша миссия — автоматизировать и оптимизировать офлайн-розницу с использованием компьютерного зрения на основе глубокого обучения. Решения Focal Systems масштабно внедрены у некоторых ведущих мировых ритейлеров. Мы ищем умных, креативных и увлеченных людей, которые хотят помочь построить великую и долговечную компанию и внедрить глубокое обучение по всему миру!

О роли

В качестве старшего специалиста по работе с данными (Senior Data Scientist) в нашей команде аналитики вы будете отвечать за сквозные задачи, сочетающие прикладную статистику, эксперименты и машинное обучение для достижения измеримых улучшений в работе наших ИИ-продуктов для розничной торговли в реальных условиях. Вы будете работать над неоднозначными, открытыми вопросами, определять правильный подход и предоставлять аналитические данные и модели, которые влияют на дорожную карту продуктов, разработку и операции. Это роль ведущего индивидуального исполнителя. Вы будете определять техническое направление ваших проектов, сотрудничать с кросс-функциональными заинтересованными сторонами и выступать в качестве усилителя качества аналитики по всей компании.

Сильные ценности и миссия — Мы — сплоченная команда с амбициозной миссией и сильным набором основных ценностей, которые определяют наш подход к бизнесу и успешно направляют нас с момента основания.

Исключительная команда — Мы — команда трудолюбивых, любящих веселье профессионалов из самых выдающихся университетов, исследовательских лабораторий и технологических компаний нашего времени. Мы гордимся тем, что привлекаем исключительных специалистов, чтобы помочь нам раздвинуть границы современного уровня знаний.

Выдающиеся партнеры — Мы работаем с более чем 10 крупнейшими ритейлерами в мире и имеем первоклассный состав инвесторов, консультантов и партнеров, которые поддерживают нас в наших начинаниях.

• Отвечать за аналитические задачи от начала до конца: от постановки задачи и определения метрик до сбора данных, моделирования, валидации и внедрения у заинтересованных сторон
• Создавать прогнозные и выводные модели, такие как модели прогнозирования, склонности и повышения эффективности, а также анализы выживаемости или продолжительности, которые существенно улучшают продукт или операционное решение
• Разрабатывать статистические методы и повторно используемые аналитические инструменты для измерения производительности, включая точность обнаружения, влияние вмешательств и последующие операционные результаты
• Сотрудничать с отделами продукта, разработки и операций для определения ключевых метрик, внедрения новых функций и преобразования бизнес-вопросов в четко определенные аналитические задачи
• Аудит результатов системы и предоставление структурированной обратной связи, повышающей точность и надежность продукта
• Доносить выводы с помощью дашбордов, письменных анализов и презентаций для заинтересованных сторон, которые приводят к конкретным решениям
• Помогать определять лучшие практики в области качества данных, экспериментирования, моделирования и воспроизводимости, а также вносить вклад в соглашения о данных и стандартные операционные процедуры команды

• Вы — вдумчивый специалист, который относится к данным как к доказательствам, а не как к украшению, и комфортно рассказывает о неопределенности

• Вы обладаете сильными техническими навыками в SQL и Python и выбираете подходящий инструмент — статистический, экспериментальный или ML — в зависимости от стоящей перед вами задачи

• Вы можете проектировать эксперименты, рассуждать о причинно-следственных связях и определять, когда корреляции достаточно, а когда нет

• Вы комфортно беретесь за неоднозначные, открытые проблемы и разбиваете их на осуществимый план

• Вы четко доносите результаты до технических и нетехнических аудиторий — в письменной форме, на дашбордах и лично

• Вы повышаете планку для команды посредством код-ревью, анализа методологий и наставничества для менее опытных аналитиков и специалистов по данным

• Более 5 лет опыта работы в качестве специалиста по обработке данных, количественного аналитика или на аналогичной должности, с подтвержденным опытом предоставления анализов и моделей, которые меняли продуктовые или бизнес-решения

• Глубокое знание SQL, включая сложные CTE, оконные функции и оптимизацию запросов

• Глубокое знание Python для работы с данными, включая pandas, NumPy, и опыт работы со statsmodels или другими релевантными инструментами

• Прочное понимание прикладной статистики: проверка гипотез, регрессия, проектирование экспериментов и оценка неопределенности

• Опыт проектирования и анализа A/B-тестов или других контролируемых экспериментов в продуктовой среде

• Опыт сквозного создания как минимум одного класса прогнозных моделей, например, прогнозирования, классификации или моделирования склонности

• Опыт работы с инструментами визуализации данных и BI, а также способность превращать анализ в четкое повествование

• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, способность влиять на кросс-функциональных партнеров без формальных полномочий

• Способность работать самостоятельно, управлять множеством приоритетов и доводить неоднозначные проекты до завершения

Тип: Полная занятость, оклад. Местоположение: Только удаленная работа в Великобритании. Диапазон зарплаты: £60 000 - £70 000 + опционы на акции

Мы глубоко заботимся о здоровье, счастье и благополучии всех наших сотрудников. Мы предлагаем:

• Конкурентная зарплата и привлекательные опционы на акции
• Щедро оплачиваемый отпуск
• Пенсионное обеспечение
• Оплачиваемый больничный
• Отпуск по уходу за ребенком
• Бюджет на обучение и развитие