Data Scientist Manager

Название: Менеджер по Data Science Местоположение: Париж / 9-й округ Парижа, 75009, Париж, Франция

Презентация вакансии: В команде Data Science Artefact вы присоединитесь к сообществу экспертов по ИИ и данным в качестве менеджера и технического консультанта. Подчиняясь CTO, вы будете играть центральную роль в определении рамок, проектировании, развертывании и масштабировании решений ИИ с высоким бизнес-эффектом для наших крупных клиентов.

Что от вас ожидается: В качестве менеджера вы будете обеспечивать техническое совершенство и ценность, предоставляемую в рамках ваших проектов (ML, GenAI, MLOps), одновременно обеспечивая руководство, наставничество и карьерное развитие Data Scientists. Вы будете основным контактным лицом для лиц, принимающих решения (уровень C), участвовать в укреплении экспертизы Artefact и руководить ростом команды.

Ваши задачи:

• Руководство проектами ИИ от начала до конца: от определения вариантов использования с заинтересованными сторонами бизнеса до внедрения измеримых решений.
• Определение и обеспечение технической архитектуры решений: выбор методологий, валидация данных, индустриализация в облачной среде и применение лучших практик MLOps и Software Engineering.
• Поддержка, наставничество и развитие Data Scientists: мониторинг производительности, планы карьерного развития, подбор персонала и поддержание повседневного благополучия команды.
• Выступление в качестве технического консультанта и надежного партнера для клиентов: популяризация сложных концепций ИИ, оценка рисков, ROI и осуществимости для команд уровня C и операционных команд.
• Развитие внутренней технической экспертизы: тестирование новых подходов к ИИ/GenAI, создание повторно используемых ускорителей (инструментов, модулей) и поддержание активного технологического наблюдения.
• Привитие культуры строгости и сотрудничества: организация обзоров кода, семинаров по обмену знаниями и содействие синергии между Data Scientists, Data Engineers и бизнес-командами.

Искомый профиль:

• Опыт и лидерство: 5 или более лет практического опыта в разработке решений для данных/ИИ, с подтвержденным опытом управления командой и руководства сложными проектами.
• Экспертиза в области ИИ и облачных технологий: прочные навыки в области прикладного машинного обучения, генеративного ИИ, принципов MLOps и индустриализации рабочих процессов ИИ в облачных средах.
• Позиция и управление: способность наставлять как младших, так и бросать вызов старшим сотрудникам, с прагматичным, творческим подходом, ориентированным на решение проблем.
• Взаимодействие с клиентами и влияние: отличное общение для объединения команд, управления заинтересованными сторонами и построения прочных доверительных отношений с клиентами.

Процесс найма:

• HR Call: Первоначальное обсуждение вашего опыта, управленческих навыков и культурного соответствия.
• Standard Interview: Интервью, посвященное вашему опыту, опыту руководства и управления проектами.
• Technical Interview: Углубленная оценка ваших технических навыков, архитектуры ИИ/MLOps и практических кейсов.
• Fit Interview: Финальное интервью для оценки операционных и управленческих перспектив.

Вознаграждение: Пакет: от 75 000 € до 85 000 € брутто в год (оклад) + 8 000 € переменная часть, в зависимости от опыта и стажа.

Презентация компании: Artefact — консалтинговая фирма, специализирующаяся на данных и искусственном интеллекте, которая помогает компаниям трансформировать эти технологии в конкретные и измеримые бизнес-эффекты. Находясь на стыке консалтинга, данных и технологий, наши 2500 сотрудников в 27 странах объединяют свои знания для проектирования, разработки и развертывания решений, отвечающих задачам трансформации наших клиентов. Хотите узнать больше? Откройте для себя Artefact, нашу экспертизу и нашу культуру.

В Artefact мы убеждены, что разнообразие путей, опыта и точек зрения обогащает наши команды. Мы стремимся предоставить инклюзивную среду и равные возможности, где каждый может развиваться и полностью раскрыть свой потенциал. Наши наймы основаны на навыках, потенциале и соответствии роли.