Роль:
Мы ищем опытного Data Scientist для нашей команды Data Science. На этой должности вы будете активно заниматься проектами в области продвинутой аналитики и машинного обучения, используя большие наборы данных для создания эффективных, готовых к внедрению решений.
Идеально подходит для тех, кто любит решать сложные задачи, создавать модели от начала до конца и способствовать принятию решений на основе данных.
Основные обязанности на этой должности включают:
- Разработка, создание и обзор моделей машинного обучения и решений в области продвинутой аналитики
- Применение статистического анализа и методов интеллектуального анализа данных для извлечения значимой информации из больших наборов данных
- Обеспечение высоких стандартов подготовки данных, инжиниринга признаков, оценки моделей, документирования и качества кода
- Сотрудничество с кросс-функциональными командами, включая инженеров данных, инженеров-программистов, владельцев продуктов и бизнес-стейкхолдеров
- Представление результатов анализа, выводов и рекомендаций как технической, так и нетехнической аудитории
- Обеспечение соблюдения лучших практик в области качества данных, мониторинга моделей, контроля версий и воспроизводимой аналитики
- Вклад в развитие стратегии отдела в области науки о данных и выявление возможностей, где наука о данных может принести пользу бизнесу.
Основные требования:
- Степень университета в области математики, физики, информатики, инженерии, науки о данных или смежной количественной области
- Минимум 3 года опыта работы в области науки о данных, машинного обучения или продвинутой аналитики
- Отличные навыки программирования на Python и опыт работы с Pandas, NumPy и аналогичными библиотеками для анализа данных
- Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib, Seaborn или Plotly
- Глубокое знание и опыт работы с машинным обучением
- Знание рекомендательных систем будет считаться плюсом
- Твердое понимание статистики и методов интеллектуального анализа данных
- Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных
- Сильное аналитическое мышление, способность решать проблемы и внимание к деталям
- Отличные коммуникативные навыки и способность к совместной работе в команде.
Преимущества:
- Привлекательный компенсационный пакет
- Частное медицинское страхование
- Корпоративный пенсионный фонд
- Интеллектуально стимулирующая рабочая среда
- Непрерывное личное развитие и возможности международного обучения.
Процесс найма: Что вас ждет
- Давайте пообщаемся – Вводный чат с специалистом по подбору персонала
- Глубокое погружение – Первое интервью с вашей будущей командой
- Воплотим в жизнь – Задание на дом, специфичное для роли
- Финальное общение – Финальное интервью.
Все заявки будут рассмотрены со строгой конфиденциальностью!
