Название: Ведущий специалист по машинному обучению, поддержка клиентов Компания: Monzo Местоположение: Великобритания / Кардифф, Лондон или удаленно (Великобритания)

🚀 Наша миссия — сделать так, чтобы деньги работали на всех. Мы прощаемся со сложными и запутанными способами традиционного банковского обслуживания. Начав с предоплаченной карты, за последние 10 лет мы значительно расширили наше предложение продуктов в Великобритании. Помимо личных и бизнес-счетов, мы предлагаем совместные счета, счета для 16-17-летних, бесплатный детский счет и кредитные карты в Великобритании, а в будущем планируется еще больше интересных предложений. Наши клиенты в Великобритании также могут сберегать, инвестировать и объединять свои пенсионные накопления с нами. Благодаря нашим ярко-коралловым картам и функции получения зарплаты раньше, в сочетании с финансовым образованием в социальных сетях и нашим отмеченным наградами обслуживанием клиентов, у нас долгая история создания волшебных моментов для наших клиентов! Мы не продаем продукты — мы хотим решать проблемы и менять жизни через Monzo ❤️ 📍Лондон/Кардифф/удаленно в Великобритании | 💰 115 000–150 000 фунтов стерлингов + премии за производительность + льготы ✨

О нашей команде поддержки клиентов по машинному обучению: Проблемы значительны: мы стремимся трансформировать обслуживание клиентов, сокращая время и усилия, необходимые для решения проблем, повышая уверенность и удовлетворенность клиентов. Являясь частью отдела поддержки, вы будете на переднем крае нашей миссии по предоставлению непревзойденного опыта обслуживания клиентов. Ваша роль будет иметь ключевое значение в использовании передовых методов машинного обучения (включая LLM и автономных агентов) для понимания проблем клиентов. Вы будете руководить разработкой эффективной системы с участием человека (human-in-the-loop), которая дополняет автоматизацию усилиями нашей службы поддержки (которых мы называем COps). Это позволит нам более оперативно и эффективно прогнозировать, выявлять, разрешать неоднозначности и маршрутизировать проблемы клиентов в масштабе, чтобы поддерживать быстрорастущую компанию с глобальными амбициями в различных регионах. Вы будете тесно сотрудничать с командой специалистов по машинному обучению в отделе поддержки, работая в продуктовых командах вместе с специалистами по данным, бэкенд-разработчиками, мобильными и веб-разработчиками, менеджерами по продуктам, исследователями пользователей, дизайнерами и специалистами по операционной деятельности.

Ваш ежедневный труд: В качестве технического индивидуального контрибьютора вы будете обеспечивать техническое руководство и внедрять высокоэффективные решения на основе машинного обучения. Вы будете работать в составе межфункциональной продуктовой команды, тесно сотрудничая с менеджерами по продуктам, специалистами по данным, бэкенд-разработчиками и дизайнерами в agile-среде. Вы также будете техническим лидером в более широкой области машинного обучения, помогая направлять техническую работу и повышать стандарты. Это будет включать:

• Взаимодействие с заинтересованными сторонами по всей организации для выявления и определения наиболее эффективных возможностей для трансформации поддержки клиентов с помощью машинного обучения.
• Руководство разработкой передовых моделей машинного обучения, изучение того, как LLM, RAG и последовательные архитектуры могут способствовать улучшению решения запросов и маршрутизации.
• Техническое руководство для повышения уровня технических знаний и лучших практик в области машинного обучения, личным примером и наставничеством других.
• Руководство текущей технической стратегией, тесное сотрудничество с нашей командой MLOps и бэкенд-разработчиками для обеспечения быстрой итерации моделей и оптимизации полного жизненного цикла ML-моделей.

Вам стоит подать заявку, если:

• Вас волнует то, что мы здесь делаем в Monzo!
• У вас есть многолетний опыт успешного руководства разработкой и внедрением передовых моделей машинного обучения для решения реальных бизнес-задач, предпочтительно в быстро развивающейся технологической компании.
• У вас есть опыт разработки и внедрения в продакшн глубокого обучения, графовых и/или последовательных ML-архитектур и достижения бизнес-результатов.
• Вы ориентированы на результат и готовы взять на себя полную ответственность за весь путь от бизнес-задачи до ее решения с измеримым эффектом в продакшне.
• У вас есть самостоятельный подход: вы проактивно выявляете проблемы и возможности и решаете их, не дожидаясь указаний.
• У вас есть обширный опыт написания Python-кода для продакшна и уверенное владение SQL. Вы комфортно используете их каждый день и готовы изучать Go lang, который используется во многих наших бэкенд-микросервисах.
• Вы комфортно работаете в команде, которая справляется с неопределенностью, и имеете опыт помощи своей команде и заинтересованным сторонам в разрешении этой неопределенности.
• Вы хотите участвовать в создании продукта, которым вы (и ваши знакомые) пользуетесь каждый день.
• У вас есть продуктовое мышление: вы заботитесь о результатах для клиентов и хотите принимать решения на основе данных.
• Вас увлекают быстрые разработки в области машинного обучения, и вы можете донести эти идеи до коллег, не знакомых с этой областью.
• Вы адаптивны, любопытны и любите изучать новые технологии и идеи.

Желательно:

• Опыт работы с поддержкой клиентов, планированием мощностей, прогнозированием или в регулируемых учреждениях.
• Коммерческий опыт написания критически важного производственного кода и работы с микросервисами.

Процесс собеседования: Наш процесс собеседования состоит из 3 основных этапов. Мы обещаем не задавать вам никаких головоломок или каверзных вопросов!

• 30-минутный звонок с рекрутером
• 45-минутный звонок с нанимающим менеджером
• Полный цикл: собеседование по ML-моделированию, собеседование по продукту и ML, поведенческое собеседование, собеседование по лидерству. Наш средний процесс занимает около 3-4 недель, но мы всегда будем подстраиваться под вашу доступность. У вас будет возможность общаться с нашей командой по подбору персонала на различных этапах процесса, но если у вас есть какие-либо конкретные вопросы до этого, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера. Пожалуйста, также используйте эту электронную почту, чтобы сообщить нам, если мы можем что-либо сделать, чтобы облегчить вам процесс подачи заявки из-за инвалидности, нейроразнообразия или любой другой личной причины.

Что это даст вам:

• ✈️ Мы можем помочь вам с переездом в Великобританию
• ✅ Мы можем спонсировать визы
• 📍Эта должность может быть открыта в нашем лондонском офисе, но мы открыты для распределенной работы в пределах Великобритании (с периодическими встречами в Лондоне).
• ⏰ Мы предлагаем гибкий график работы и доверяем вам работать достаточно часов, чтобы хорошо выполнять свою работу, в удобное для вас и вашей команды время.
• 📚 Бюджет на обучение в размере 1000 фунтов стерлингов в год на курсы и конференции
• ➕И многое другое, полный список наших льгот здесь. Если вы предпочитаете работать неполный рабочий день, мы сделаем все возможное, чтобы это произошло — будь то помощь в выполнении других обязательств или достижении отличного баланса между работой и личной жизнью.

Равные возможности для всех Разнообразие и инклюзивность являются для нас приоритетом, и мы обеспечиваем всестороннюю поддержку всем нашим сотрудникам для роста в Monzo. В Monzo мы принимаем разнообразие, создавая инклюзивную среду, в которой все люди могут наилучшим образом реализовать себя. Это является неотъемлемой частью нашей миссии по обеспечению того, чтобы деньги работали на всех. Подробнее вы можете прочитать в нашем блоге, отчете об инклюзивности и разнообразии за 2026 год и отчете о разрыве в оплате труда мужчин и женщин за 2025 год. Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Все кандидаты рассматриваются для трудоустройства без учета возраста, этнической принадлежности, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, семейного или родительского статуса, национального происхождения, статуса ветерана, нейроразнообразия или инвалидности. Если у вас есть предпочтительное имя, пожалуйста, используйте его при подаче заявки. На этапе подачи заявки нам не нужны полные или имена, данные при рождении 😊