Детали

Грейд

Senior

Опыт работы

от 4 лет

Формат работы

Гибрид

Тип занятости

Полная занятость

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Будучи семейной компанией, мы обслуживаем людей и сообщества. Работая в Meijer, вы получаете возможности для карьерного роста и развития сообщества, ориентированные на лидерство, личный рост и развитие. Рассмотрите возможность присоединиться к нашей семье — позаботьтесь о своей карьере и своем сообществе!

Команда Pharmacy Analytics в Meijer отвечает за стратегию, разработку и интеграцию аналитики для Meijer Pharmacy. Специалисты по обработке данных в команде будут заниматься обработкой данных, статистикой, машинным обучением, искусственным интеллектом и повышением эффективности систем, предоставляя инновационные решения на основе данных. Благодаря этим приложениям специалисты по обработке данных создают материальную ценность для бизнеса, снижают бизнес-риски и операционные риски, а также значительно улучшают качество обслуживания клиентов. Эта роль предполагает прямую работу с отделами мерчендайзинга, маркетинга, операций, ИТ и партнерствами с поставщиками.

Задачи

Реализовывать общую стратегию в области науки о данных для обеспечения безопасного и надежного взаимодействия с пациентами, маркетинга, лояльности клиентов и операционной деятельности
Сотрудничать с заинтересованными сторонами для определения требований, отвечающих потребностям системы и клиентов в проектах в области науки о данных
Сотрудничать с заинтересованными сторонами для понимания пути, который будет улучшен с помощью результатов работы в области науки о данных
Создавать прототипы и итеративно разрабатывать комплексные конвейеры обработки данных, включая пользовательские алгоритмы, преобразования данных, статистические модели, функции машинного обучения и искусственного интеллекта для удовлетворения потребностей конечных пользователей
Сотрудничать с командами по разработке продуктов и технологий для развертывания конвейеров в производственной среде в соответствии с методологией Safe Agile, если это необходимо
Разрабатывать решения на основе данных для стратегических межфункциональных инициатив, разрабатывать и представлять бизнес-обоснования, а также добиваться согласования решения с заинтересованными сторонами
Помогать в определении, документировании и соблюдении передовых методов разработки ML/AI в Meijer
Предоставлять информацию потребителям данных, чтобы они понимали продукты науки о данных, имели надлежащую подготовку и соблюдали передовые методы применения продуктов науки о данных
Отслеживать и анализировать ключевые показатели эффективности (KPI) для обеспечения использования, внедрения, работоспособности и ценности продуктов данных
Сотрудничать и общаться с внутренними командами и ИТ для обеспечения соответствия архитектуры данных и систем потребностям команды науки о данных в соответствии с уровнями обслуживания
Поддерживать отношения с ключевыми партнерами, поставщиками и отраслевыми ассоциациями и продолжать развивать возможности, знания и влияние в области науки о данных
Данный профиль должности не является исчерпывающим перечнем обязанностей на этой должности; могут выполняться другие обязанности по назначению или в соответствии с требованиями

Требования

Ученая степень (MA/MS, PhD) по математике, статистике, экономике, социологии или смежной количественной области
4+ года соответствующего опыта работы в области науки о данных в прикладной роли, предпочтительно в розничной торговле, фармацевтике, логистике, цепочках поставок или в сфере потребительских товаров
Подтвержденные навыки использования: Python, Databricks, Azure ML, Azure Cognitive Service, SQL, PySpark, Numpy, Pandas, Scikit Learn, TensorFlow, PyTorch
Опыт работы с облачными технологиями Azure: Azure Synapse, Azure Data Factory, ADLS и Azure DevOps/MLOps
Опыт работы с Microsoft Fabric, PowerBI Reporting, Semantic Models, Ontology, Copilot
Опыт работы с большими наборами данных и разработки систем ML/AI, таких как: обработка естественного языка, распознавание речи/текста/изображений, модели с обучением с учителем и без учителя, прогнозирование и/или эконометрические модели временных рядов
Проактивность, любознательность и ориентация на действия
Способность к сотрудничеству и представлению информации внутренним и внешним партнерам
Способность осваивать системные процессы и инструменты компании и выявлять возможности для их улучшения
Внимательность к деталям и организованность
Способность соблюдать производственные сроки
Сильные коммуникативные, межличностные и организационные навыки
Отличное письменное и устное общение
Понимание прав интеллектуальной собственности, соответствия требованиям и их соблюдения. Понимание конфиденциальности HIPAA и другой информации о здоровье или кредитной информации

Условия

Meijer Rewards
Еженедельные выплаты
Гибкость в составлении расписания
Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
Оплачиваемая помощь в обучении
Скидка для сотрудников
Программы развития для продвижения и карьерного роста

As a family company, we serve people and communities. When you work at Meijer, you’re provided with career and community opportunities centered around leadership, personal growth and development. Consider joining our family – take care of your career and your community!

Meijer Rewards
Weekly pay
Scheduling flexibility
Paid parental leave
Paid education assistance
Team member discount
Development programs for advancement and career growth

Please review the job profile below and apply today!

The Pharmacy Analytics team at Meijer leads the strategy, development and integration of analytics for Meijer Pharmacy. Data Scientists on the team will drive data wrangling, statistics, Machine Learning, Artificial Intelligence and system efficiencies by delivering innovative data driven solutions. Through these applications, data scientists drive material business value, mitigate business and operational risk, and significantly impact customer experience. This role works directly with merchandising, marketing, operations, IT, and vendor partners.

What You'll Be Doing:

Deliver against the overall data science strategy to drive a safe and secure patient experience, marketing, customer loyalty, and operational performance.
Partner with stakeholders to define requirements which meet system and customer experience needs for data science projects.
Partner with stakeholders to understand the journey that will be improved with the data science deliverables.
Build prototypes for, and iteratively develop, end-to-end data science pipelines including custom algorithms, data transformations, statistical models, machine learning and artificial intelligence functions to meet end user needs.
Partner with product development and technology teams to deploy pipelines into production environment following Safe Agile methodology as required.
Develop data driven solutions for strategic cross-functional initiatives, develop and present business cases, and gain stakeholder alignment of solution.
Help to define, document and follow best practices for ML/AI development at Meijer.
Deliver communication to data consumers to ensure they understand data science products, have the proper training, and are following the best practices in application of data science products.
Monitor and analyze Key Performance Indicators to ensure the usage, adoption, health and value of data products.
Partner and communicate with internal teams and IT to ensure the architecture of data and systems are meeting data science team service level needs
Maintain relationships with key partners, suppliers and industry associations and continue to advance data science capabilities, knowledge and impact
This job profile is not meant to be all inclusive of the responsibilities of this position; may perform other duties as assigned or required

What You'll Bring With You:

Advanced Degree (MA/MS, PhD) in Mathematics, Statistics, Economics, Sociology or related quantitative field
4+ years of relevant data science experience in an applied role preferable in retail, pharmaceutical, logistics, supply chain or CPG industry.
Demonstrated strength in using: Python, Databricks, Azure ML, Azure Cognitive Service, SQL, PySpark, Numpy, Pandas, Scikit Learn, TensorFlow, PyTorch.
Experience with Azure Cloud technologies: Azure Synapse, Azure Data Factory, ADLS, and Azure DevOps/MLOps
Experience with Microsoft Fabric, PowerBI Reporting, Semantic Models, Ontology, Copilot
Experience working with large datasets and developing ML/AI systems such as: natural language processing, speech/text/image recognition, supervised and unsupervised learning models, forecasting and/or econometric time series models
Proactive, curious and action oriented
Ability to collaborate with, and present to internal and external partners
Able to learn company systems, processes and tools, and identify opportunities to improve
Detail oriented and organized
Ability to meet production deadlines
Strong communications, interpersonal and organizational skills
Excellent written and verbal communication skills
Understanding of intellectual property rights, compliance and enforcement. Appreciation of HIPAA and other personal health or credit information confidentiality.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Python
Databricks
Azure Machine Learning
Azure Cognitive Services
SQL
Spark
NumPy
pandas
scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
Azure Synapse Analytics
Azure Data Factory
Azure Data Lake Storage
Azure DevOps
MLOps
Microsoft Fabric
Power BI
Semantic Models
Ontology
GitHub Copilot
Machine Learning
Natural Language Processing
Speech Recognition
Text Recognition
Image Recognition
Supervised Learning
Unsupervised learning
Временные ряды
SAFe

Оценка зарплаты

118 000USDв год

Чаще всего от 109 000 до 138 000

Meijer Rewards
Weekly pay
Scheduling flexibility
Paid parental leave
Paid education assistance
Team member discount
Development programs for advancement and career growth

Please review the job profile below and apply today!

What You'll Be Doing:

Deliver against the overall data science strategy to drive a safe and secure patient experience, marketing, customer loyalty, and operational performance.
Partner with stakeholders to define requirements which meet system and customer experience needs for data science projects.
Partner with stakeholders to understand the journey that will be improved with the data science deliverables.
Build prototypes for, and iteratively develop, end-to-end data science pipelines including custom algorithms, data transformations, statistical models, machine learning and artificial intelligence functions to meet end user needs.
Partner with product development and technology teams to deploy pipelines into production environment following Safe Agile methodology as required.
Develop data driven solutions for strategic cross-functional initiatives, develop and present business cases, and gain stakeholder alignment of solution.
Help to define, document and follow best practices for ML/AI development at Meijer.
Deliver communication to data consumers to ensure they understand data science products, have the proper training, and are following the best practices in application of data science products.
Monitor and analyze Key Performance Indicators to ensure the usage, adoption, health and value of data products.
Partner and communicate with internal teams and IT to ensure the architecture of data and systems are meeting data science team service level needs
Maintain relationships with key partners, suppliers and industry associations and continue to advance data science capabilities, knowledge and impact
This job profile is not meant to be all inclusive of the responsibilities of this position; may perform other duties as assigned or required

What You'll Bring With You:

Advanced Degree (MA/MS, PhD) in Mathematics, Statistics, Economics, Sociology or related quantitative field
4+ years of relevant data science experience in an applied role preferable in retail, pharmaceutical, logistics, supply chain or CPG industry.
Demonstrated strength in using: Python, Databricks, Azure ML, Azure Cognitive Service, SQL, PySpark, Numpy, Pandas, Scikit Learn, TensorFlow, PyTorch.
Experience with Azure Cloud technologies: Azure Synapse, Azure Data Factory, ADLS, and Azure DevOps/MLOps
Experience with Microsoft Fabric, PowerBI Reporting, Semantic Models, Ontology, Copilot
Experience working with large datasets and developing ML/AI systems such as: natural language processing, speech/text/image recognition, supervised and unsupervised learning models, forecasting and/or econometric time series models
Proactive, curious and action oriented
Ability to collaborate with, and present to internal and external partners
Able to learn company systems, processes and tools, and identify opportunities to improve
Detail oriented and organized
Ability to meet production deadlines
Strong communications, interpersonal and organizational skills
Excellent written and verbal communication skills
Understanding of intellectual property rights, compliance and enforcement. Appreciation of HIPAA and other personal health or credit information confidentiality.

Ключевые навыки

Python

Databricks

Azure Machine Learning

Azure Cognitive Services

SQL

Spark

NumPy

pandas

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Azure Synapse Analytics

Azure Data Factory

Azure Data Lake Storage

Azure DevOps

MLOps

Microsoft Fabric

Power BI

Semantic Models

Ontology

GitHub Copilot

Machine Learning

Natural Language Processing

Speech Recognition

Text Recognition

Image Recognition

Supervised Learning

Unsupervised learning

Временные ряды

SAFe

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии