Senior Principal Machine Learning Engineer - Recommendations

SoundCloud дает возможность артистам, трендсеттерам и поклонникам общаться и делиться музыкой. Основанная в 2007 году, SoundCloud — это платформа, ориентированная на создателей, помогающая артистам строить и развивать свою карьеру, предоставляя им самые передовые инструменты, услуги и ресурсы. Имея более чем в 4 раза больший музыкальный каталог, чем у любой другой крупной стриминговой платформы, охватывающий более 40 миллионов артистов из более чем 190 стран, SoundCloud — это место, где начинающие артисты находят свой звук, открываются скрытые жемчужины, и музыкальная культура формируется в реальном времени.

SoundCloud ищет лидера в области машинного обучения для проектирования следующей эры музыкального интеллекта на SoundCloud. В качестве старшего ведущего инженера вы будете сочетать глубокую техническую экспертизу со стратегическим видением и лидерством в управлении людьми, чтобы стимулировать разработку крупномасштабных систем рекомендаций, персонализации и поиска. Миссия ясна: спроектировать системы для извлечения высокоточных данных из взаимодействий пользователей с крупнейшим в мире набором аудиоданных для соединения артистов и поклонников через музыку. Вы определите техническую "Северную звезду" для ML во всей инженерной команде, создавая влиятельные продукты на основе данных, одновременно руководя и развивая высокопроизводительную команду инженеров и ученых. Эта роль напрямую подчиняется Главному техническому директору и будет работать в тесном сотрудничестве с командами Music Intelligence, Content и Recommendations. Вы также будете частью небольшой группы, возглавляющей разработку агентурных рабочих процессов и систем с поддержкой LLM, которые позволят нам быстрее (в 10 раз быстрее традиционных команд) выводить на рынок решения для музыкального интеллекта.

• Мы — международная компания с офисами в США (Нью-Йорк и Лос-Анджелес), Германии (Берлин) и Великобритании (Лондон)
• Мы предлагаем гибкую рабочую культуру, которая дает возможность сотрудничать и общаться лично в наших офисах, а также предусматривает работу из дома
• Мы глубоко привержены обеспечению разнообразия, справедливости и инклюзивности на всех уровнях нашей организации и созданию сообщества, где уважаются и слышны голоса, точки зрения и опыт каждого
• Мы верим, что сильная команда создается путем инвестирования в сотрудников через наставничество, семинары и возможности для развития

SoundCloud — для всех. Разнообразие и открытое самовыражение являются основополагающими для нашей организации; они помогают нам быть в авангарде музыкальной индустрии, понимая и поддерживая наших создателей и поклонников, независимо от их идентичности. Мы признаем проблемы в музыкальной индустрии и стремимся формировать инклюзивную культуру, в которой каждый может уважительно вносить свой вклад и процветать, особенно представители исторически маргинализированных сообществ, к которым принадлежит множество наших создателей, поклонников и сотрудников SoundCloud. Мы стремимся создавать инклюзивную среду в SoundCloud для всех, независимо от гендерной идентичности, сексуальной ориентуры, расы, этнической принадлежности, происхождения миграции, национального происхождения, возраста, инвалидности или статуса опекуна.

В SoundCloud вы можете найти свое сообщество или повысить уровень своей союзнической поддержки, присоединившись к группе поддержки разнообразия (Diversity Resource Group). Группы поддержки разнообразия — это организованные сотрудниками группы, ориентированные на поддержку и продвижение интересов определенного недостаточно представленного сообщества с целью построения более инклюзивной культуры в SoundCloud. Любой может присоединиться, независимо от того, разделяете ли вы идентичность или стремитесь быть союзником.

• Руководство технической стратегией и исполнением ML-систем SoundCloud (например, рекомендаций, ранжирования, персонализации), включая разработку моделей, их развертывание и масштабирование
• Руководство исследованием передовых методов моделирования, включая глубокие нейронные сети, LLM, крупные рекомендательные системы, мультимодальные вложения и архитектуры на основе трансформеров, для создания уникальных и влиятельных впечатлений от прослушивания
• Определение и продвижение общего технического направления для ML в SoundCloud, включая архитектуру моделей, инженерию признаков, инфраструктуру обучения и обслуживания в масштабе, хранилища признаков, оркестрацию конвейеров, реестр моделей и управление версиями, — все это направлено на ускорение нашей способности выводить на рынок функции на базе ML
• Ответственность за краткосрочные и долгосрочные цели, обеспечение того, чтобы инвестиции в ML приносили измеримое влияние на пользователей и бизнес
• Руководство, наставничество и развитие ML-инженеров и ученых по всему SoundCloud
• Быть стратегическим партнером CTO в реализации стратегии "ML Everywhere" на всех продуктовых поверхностях (как для создателей, так и для поклонников), и помогать вести разработку на основе AI-native engineering
• Быть в курсе отраслевых тенденций и достижений в области машинного обучения, выявляя возможности для их применения в SoundCloud
• Руководство использованием агентурных рабочих процессов и AI-ассистированного инжиниринга в качестве мультипликатора силы для работы со скоростью, в 10 раз превышающей традиционные методы

• Более 10 лет опыта в ML-инжиниринге, плюс более 3 лет в области поиска или рекомендаций в сервисе масштаба интернета с охватом десятков миллионов активных пользователей ежедневно. Опыт работы в среде музыкального стриминга является преимуществом
• Подтвержденный опыт определения технической стратегии и обеспечения выполнения крупномасштабных ML-систем, особенно в области рекомендаций, персонализации или поиска
• Опыт формирования технических дорожных карт, влияния на кросс-функциональные приоритеты и балансировки компромиссов между бизнесом, продуктом и инжинирингом на организационном уровне
• Опыт руководства и масштабирования команд ML-инженеров и ученых, включая найм, наставничество и развитие высокопроизводительных талантов
• Глубокая экспертиза в доставке продуктов на основе данных и ML-решений в масштабе на облачных платформах, с глубоким пониманием инфраструктуры и управления жизненным циклом
• Практический опыт работы с современными ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow) и конвейерами обработки данных в сочетании с прочными основами программной инженерии
• Мышление лидера в области ML и Data Science, с опытом внедрения технических инноваций и применения новых отраслевых тенденций
• Исключительные навыки коммуникации, стратегического влияния и кросс-функционального лидерства среди старших заинтересованных сторон и глобальных команд

Диапазон заработной платы для этой должности составляет от 280 000 до 325 000 долларов США в год. Окончательная предложенная заработная плата будет определяться на основе относительного опыта, навыков, внутренней справедливости и местоположения. Мы также предлагаем щедрую программу общего вознаграждения — читайте подробнее о дополнительных льготах и бонусах ниже!

• Комплексные медицинские льготы, включая планы медицинского страхования, стоматологического страхования и страхования зрения, а также ресурсы для охраны психического здоровья
• Надежная программа 401k
• План участия в акциях компании (Employee Equity Plan)
• Щедрое пособие на профессиональное развитие
• Интересуетесь абонементом в спортзал, курсом фотографии или книгой? У нас есть льгота "Креативность и благополучие"!
• Гибкая политика в отношении отпусков и государственных праздников, позволяющая брать до 35 дней оплачиваемого отпуска в год
• 16 оплачиваемых недель для всех родителей (рожающих и нерожающих), независимо от пола, для приветствия новорожденных, усыновленных и приемных детей
• Различные закуски, угощения и 2 бесплатных обеда еженедельно при нахождении в офисе